현대 통계학은 다양한 정보를 처리하기 위해 방대한 양의 데이터를 다루고 있다. 4차 산업혁명 시대에 데이터의 중요성은 점점 증대되고 있으며, 이에 따라 데이터분석 분야는 빅데이터 분석을 중심으로 발전하고 있다. 또한 데이터분석과 관련하여 다양한 프로그램이 출현하고 있으며, 기존의 통계분석 프로그램도 이러한 방향으로 업데이트가 이루어지고 있다.
특히 SAS는 SPSS와 함께 통계분석을 위한 소프트웨어 중 가장 많이 사용되고 있는 프로그램으로, 통계학에서 그 비중이 계속 증가하고 있다. 현재 SAS 프로그램의 경우 버전 9.4까지 출시되어 있으며, 이 책은 SAS 9.4를 이용하여 통계분석에 필요한 내용을 중심으로 서술하였다.

이 책의 내용을 간단히 살펴보면 다음과 같다.
우선 1장에서는 SAS 프로그램의 기본적인 내용을 수록하여 SAS 프로그램을 사용하는 데 필요한 기초지식을 배우도록 하였다.
2장에서는 SAS 프로그램의 기본이 되는 데이터세트의 관리와 가공을 위한 여러 가지 명령문들을 다루어봄으로써 통계분석에서 요구되는 데이터 가공에 관한 지식을 습득하도록 하였다.
3장은 “자료의 정리와 요약” 부분으로서 일반통계학에서 다루는 대푯값 구하기, 도수분포표 작성하기, 테이블 작성하기를 중심으로 기술하였다.
4장은 3장에서 다룬 “자료의 정리와 요약”과 더불어 자료를 도표와 그래프로 표현하는 방법을 서술하였다.
5장에서는 통계학에서 사용하는 다양한 이론적인 분포를 간단히 기술하고, 이를 SAS 프로그램으로 구현하는 과정을 설명하였으며, 특히 모의실험을 위한 확률난수발생과 관련된 부분을 수록하여 모의실험을 통한 이론의 정당성에 대해 서술하였다.
6장에서는 방대한 데이터베이스(Data Base)를 다룰 수 있는 구조적 쿼리 언어(SQL)를 다양한 예를 이용하여 주요 구문을 중심으로 다루었다.

이 책은 다른 통계분석 프로그램 책들과는 달리 SAS 9.4를 이용하면서도 SQL 프로시저를 다룸으로써 테이블 중심의 빅데이터 분석이 가능하도록 하였다.