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단행본SPSS 아카데미 시리즈

SPSS(PASW) 17.0 이해와 활용

서명/저자사항
SPSS(PASW) 17.0 이해와 활용 / 박성현; 조신섭; 김성수 [공]지음
개인저자
박성현 | 김성수 | 조신섭
발행사항
서울 : 한나래 : 한나래아카데미, 2009.
형태사항
526 p. : 삽도, 도표 ; 26 cm.
ISBN
9788955660913
주기사항
찾아보기: p. 521-526 참고문헌: p. 519-520
소장정보
위치등록번호청구기호 / 출력상태반납예정일
이용 가능 (1)
자료실EM037319대출가능-
이용 가능 (1)
  • 등록번호
    EM037319
    상태/반납예정일
    대출가능
    -
    위치/청구기호(출력)
    자료실
책 소개
SPSS(PASW)를 제대로 이해하고 활용하는 법
1969년에 처음 세상에 나온 SPSS는 원래 사회과학에서 많이 사용되는 설문조사, 시장조사 등의 표본조사 데이터 분석을 위한 컴퓨터 프로그램 모음집으로 출발하였으며, 1975년에 SPSS 매뉴얼이 발간되면서 세상에 보급되기 시작하였다. 그 후 1983년에 SPSS의 미비점을 대폭 보완하고 실무에서 사용되는 거의 모든 통계적 분석 방법을 포함한 SPSSX가 탄생하면서 사회과학 분야뿐만이 아니라 모든 분야에 대한 종합적인 통계패키지로 발전하였다. 1986년에는 개인용 컴퓨터에서 사용할 수 있는 SPSS/PC가 탄생하여 저변이 확대되었고, 1990년대 초에는 SPSS 윈도용이 개발되기에 이르렀다. 2005년에는 윈도용 SPSS Ver. 12K로 ‘한글 SPSS’가 개발되었고, 최근에는 이것이 SPSS Ver. 17.0으로 기능이 많이 보강되어 국내 SPSS 사용자들에게 사랑을 받고 있다.

최근에 출시된 SPSS(PASW) 17.0은 분석과 리포팅 기능이 향상되고 새로운 기능이 추가되어 더욱 강력한 통계패키지로 거듭났다. 이 책은 기왕에 나온 책을 17.0에 맞도록 수정 보완하여 새롭게 이 책을 발간하게 되었다. 여기에 소개되어 있지 않은 일반화 선형모형, 혼합모형, 신경망, 분류분석 등의 고급 분석 방법에 대한 설명은 별도의 책으로 발간할 계획이다. [SPSS는 최근에 예측적 분야에서의 선두 역할을 대표하는 시스템으로 나아가면서, PASW(Predictive Analytics Software)로 제품명이 변경되었다.]

SPSS(PASW)는 쉽고 편안한 데이터 입력, 효율적인 데이터 관리 및 간편한 통계 분석 처리 등을 목적으로 하고 있어 조금만 공부하면 전문가가 아닌 일반 사용자도 쉽게 사용할 수 있는 통계 프로그램이다. 이 책은 이러한 SPSS(PASW)의 장점을 최대한 활용할 수 있도록 집필되었다. 통계 프로그램을 처음 사용하는 이들도 이 책을 통해 낯선 프로그램에 대한 부담을 덜고 전문가처럼 능숙하게 통계를 해낼 수 있을 것이다.
목차

1장 SPSS(PASW) 개요
1.1 SPSS(PASW) 개요
1.2 SPSS(PASW) 17.0 시작
1.3 SPSS(PASW) 17.0 활용 예
1.4 출력결과 관리
1.5 통계분석 절차
1.6 명령문 처리
1.7 SPSS(PASW) 도움말 기능

2장 데이터 파일의 작성
2.1 데이터의 종류
2.2 데이터 파일의 작성
2.3 자료 파일 불러오기
2.4 엑셀 자료 열기
2.5 다중 데이터 파일 처리

3장 데이터의 변환 및 생성
3.1 새로운 변수의 생성
3.2 데이터의 변환
3.3 케이스 내의 값 빈도
3.4 그룹 특성값 파일 생성

4장 데이터의 선택 및 관리
4.1 데이터의 선택
4.2 케이스 가중값
4.3 케이스 정렬
4.4 파일 합치기

5장 기술통계
5.1 기술통계량
5.2 빈도분석 절차
5.3 교차분석 절차
5.4 기술통계 절차
5.5 탐색적 자료분석
5.6 P??P 도표와 Q??Q 도표
연습문제

6장 보고서 및 표 작성
6.1 보고서 절차
6.2 통계표 작성
연습문제

7장 그래프의 작성
7.1 도표 작성기 이용
7.2 그래프보드 양식 선택기 이용
7.3 레거시 대화상자
7.4 대화형 그래프
연습문제

8장 평균비교
8.1 집단별 평균분석
8.2 일표본 T 검정
8.3 독립표본 T 검정
8.4 대응표본 T 검정
8.5 일원배치 분산분석
연습문제

9장 상관분석
9.1 이변량 상관관계
9.2 순위상관분석
9.3 편상관분석
연습문제

10장 회귀분석
10.1 선형회귀분석
10.2 곡선추정 회귀분석
10.3 비선형회귀
10.4 로지스틱 회귀분석
연습문제

11장 일반선형모형
11.1 이원배치 분산분석
11.2 분산분석 절차
11.3 공분산분석
연습문제

12장 로그선형모형
12.1 일반로그선형모형
12.2 모형선택 로그선형분석
12.3 로그선형모형의 분석 절차
연습문제

13장 분류분석
13.1 군집분석 개요
13.2 계층적 군집방법
13.3 K??평균 군집분석
13.4 판별분석
연습문제

14장 차원감소
14.1 인자분석
14.2 대응일치분석
연습문제

15장 척도화분석
15.1 신뢰도분석
15.2 다차원척도법
연습문제

16장 비모수검정
16.1 비모수검정의 개념과 종류
16.2 카이제곱검정
16.3 이항검정
16.4 런검정
16.5 일표본 K??S 검정
16.6 독립 2??표본 검정
16.7 독립 K??표본 검정
16.8 대응 2??표본 검정
연습문제

17장 시계열분석
17.1 시간변수의 생성과 시계열그림
17.2 지수평활법
17.3 자기회귀누적이동평균 모형
17.4 분해법
연습문제

18장 생존분석
18.1 생존분석 개요
18.2 생존함수의 추정
18.3 Cox 회귀모형
연습문제

19장 다중응답분석
19.1 다중응답분석
19.2 다중응답분석 절차
연습문제