★ 요약 ★

이 책은 데이터 시각화 작업을 시도하는 모든 사람을 위한 프레임워크를 제시한다. 데이터 시각화를 만드는 전 과정을 단계별로 구분하고, 각 단계별로 어떤 결정을 내려야 하고 주의할 점은 무엇인지를 구조적인 방법론을 통해 점검할 수 있게 한다. 특히, 데이터 시각화가 예술과 과학의 교차점임을 강조하고, 시각화 디자이너가 갖추어야 할 전산학, 수학, 통계학, 인지과학, 시지각에 대한 연구 등 시각화의 저변에 깔린 다양한 형태의 과학 분야에 대한 이론적 접근과 풍부한 사례를 제시한다. 또한 시각화 작업에서 쓰이는 다양한 시각화 차트를 예시와 함께 제공하고 있으며, 유용한 소프트웨어와 프로그래밍 환경에 대한 개요와 참조 사이트, 최근 동향 등이 수록되어 있다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

■ 규모나 복잡함에 관계없이 우아하고 강렬한 시각화 솔루션을 만드는 가장 효과적이고 효율적인 방식
■ 언제, 어떤 결정들을 내려야 할지 디자인 과정에서 결정해야 하는 사항들에 대해 가이드를 제공하는 디자인 방법론
■ 시각화 디자인의 목적을 수립하고, 디자인 작업에 영향을 미치는 핵심 요소를 파악하기 위한 전처리 작업의 중요성
■ 데이터를 이해하고 데이터의 물리적인 특성에 익숙해지는 방법과 잠재적인 스토리를 찾고 편집 방향을 잡는 과정에서 데이터를 활용하는 방법
■ 데이터 시각화 디자인에 대한 구조적 접근, 다양한 시각화 차트 종류 설명 및 예시
■ 시각화 작업에 쓰이는 다양한 도구에 대한 설명과 이후 작업에서 참고할 수 있는 자료들

★ 이 책의 대상 독자 ★

시각적인 데이터 분석과 커뮤니케이션에 책임이나 흥미가 있거나, 이를 혁신적이고 효과적인 방법으로 시도하고자 하는 누구에게나 유용하다.

★ 이 책의 구성 ★

1장, '데이터 시각화의 맥락'에서는 데이터 시각화라는 주제와 가치, 최근 동향을 소개한다. 이 장에서는 데이터 시각화 방법론과 효율적이고 효과적인 디자인을 만들어내기 위해 단계별로 필요한 방안을 소개하고, 선택 범위 중 적합한 것을 찾을 때 유용하게 참고할 수 있는 기초 설계 목표에 대한 토의로 마무리한다.

2장, '프로젝트의 목표 설정 및 핵심 요소 확인'에서는 시각화의 목적(시각화가 필요한 이유는 무엇이며 의도하는 효과는 무엇인가?)을 파악하는 작업으로 방법론의 첫 단계를 시작한다. 이어서 가급적 조기에 디자인 의사결정의 형태를 잡기 위해 시각화의 기능과 분위기를 결정하는 과정을 좀 더 자세히 살펴볼 것이다. 범위 결정 단계를 마무리하기 위해 프로젝트에 영향을 미치는 핵심 요인을 정의하고 효과를 측정할 것이다. 효과적 시각화 솔루션을 만들기 위해 필요한 기술, 지식, 일반적 능력에 특히 관심을 기울일 것이다.

3장, '편집 방향 설정, 데이터 파악'에서는 우리가 사용하는 데이터에 얽힌 문제들과 데이터로부터 찾아내고 표현하고자 하는 이야기들을 살펴볼 것이다. 무엇을 말하고자 하는지를 보여주기 위한 편집의 방향성이 얼마나 중요한지 살펴보고, 데이터 시각화 프로젝트에서 시간을 가장 많이 소모하는 작업인 데이터 준비 과정을 확인할 것이다. 이 장에서의 배운 내용을 견고하게 하기 위해, 데이터로부터 이야기를 발견하고 표현하는 과정에서 시각화 방법론을 적용한 예제들을 살펴볼 것이다.

4장, '시각화 디자인 옵션 결정'은 데이터 준비 작업 및 범위 결정 단계 완료 후 효과적 시각화 솔루션을 만드는 과정에 수반되는 디자인 이슈로 우리를 인도한다. 이는 디자인 옵션을 정의하고 무엇을 선택해야 할지를 파악한다는 점에서 이 책의 중심 내용이라고 볼 수도 있다. 이 단계를 통해 시각화 디자인의 구조를 치밀하게 분석하고, 우리의 도전을 데이터의 묘사와 표현이라는 상호 보완적인 두 관점으로 나눌 것이다.

5장, '데이터 시각화 방법론 분류체계'는 커뮤니케이션을 목적으로 데이터 시각화 방법론의 분류를 살펴본다는 점에서 앞 장과 관계가 있다. 이 장에서는 가장 많이 사용되는 차트 유형과 그래픽 방법론을 조직화해서 정리했고, 이를 활용해 각자의 프로젝트에 적용할 수 있는 아이디어 모음집을 만들 수 있을 것이다.

6장, '시각화 솔루션 구축 및 평가'에서는 시각화 디자인 구축 과정 중 마지막 단계에 집중한다. 이 장에서는 일반적이고 유용한 소프트웨어와 프로그래밍 환경을 개괄적으로 설명한다. 또한 시각화 디자인의 테스트, 완료, 출시 시점에 고려해야 할 주요 사안과 프로젝트의 출시를 평가하는 데 관계된 중요 항목을 제시한다. 마지막으로 데이터 시각화 디자인 기술을 끊임없이 배우고 개발하고 연마하는 데 도움이 되는 몇 가지 좋은 방법을 공유하면서 마무리한다.