본 연구는 한국노동연구원의 ｢사업체패널조사｣ 2∼4차 웨이브를 이용하여 자동화기술이 근로시간 관행에 어떤 영향을 미치는지에 관한 실증분석을 시도하였다. 본 연구는 자동화된 기계의 자본집약화와 고가화, 연속공정화, 높은 노동생산성, 빠른 기술진부화 등에 따라 요구되는 자본운영시간이 개별 근로자들의 근로시간을 넘어서는 문제를 해결하기 위해서 근무시간 다양화와 유연화가 도입될 것이라는 점에 주목하면서, 자동화기술이 교대조 도입, 교대조 증편, 유연근무제의 도입 등을 촉진할 것, 자동화기술이 근로시간에 역U자형 영향을 미칠 것이라는 이론적 가설들을 설정하였다. 통계모형으로는 패널분석 모형들과 횡단면분석 모형들이 사용되었다. 본 연구의 분석 결과들은 자동화가 주로 횡단면분석에서만 근로시간 관행에 영향을 미치고 있음을 보이고 있다. 첫째, 일부 모형에서만 부분적으로 자동화기술은 교대조 도입에 대해서 통계적으로 유의한 양(+)의 영향을 미치고 있다. 둘째, 일부 모형에서만 자동화기술은 교대조 수에 통계적으로 유의한 양(+)의 영향을 미치고 있다. 셋째, 자동화기술은 예외적으로만 유연근무제 도입에 통계적으로 유의한 양(+)의 영향을 미치고 있다. 넷째, 일부 모형에서만 자동화기술은 실근로시간에 통계적으로 유의한 역U자형 영향을 미치고 있다. 마지막으로 본 연구의 분석 결과를 요약하고 정책적 시사점을 논의하였다. This study carries out an empirical analysis on how automation affects working hour practices, utilizing the second through fourth waves of Workplace Panel Survey Data. Set are the hypotheses that automation is likely to have positive effects on the adoption of shift system, furthermore the number of shifts, and the adoption of flextime, considering its motivation to meet the needs for longer operating times of the automated machines due to its higher capital intensity, higher price, more continuous production process, higher labor productivity, and higher speed of technological obsolescence, given the regulated working hours. I also set a hypothesis that automation has the impact of an inverted U-shape on the length of working hours. Panel data models and additionally cross-sectional data models are estimated. The results of this study indicate that automation tends to have significantly significant effects on the working hour practices in cross-sectional analyses, but not in panel data analyses. First, automation has partially positive effects on the adoption of shift arrangements and the number of shifts. Second, automation has rarely positive effects on the adoption of flextime. Third, automation partially has an inverted U-shape of effects on the length of working hours. Finally I summarize the results of this study and discuss their implications.