본 연구는 병원 간호사의 의료기관 선택에 영향을 주는 직업 속성을 확인하고 각 속성들의 가치를 추정하기 위하여 시도하였다. 분석을 위한 방법론으로 이산선택실험(DCE)을 이용하였 다. 선행 문헌 검토, 심층면접 결과를 토대로 의료기관 소재지, 의료기관 종별, 연봉, 승진 시 소요기간, 복리후생, 조직문화, 수간호사 리더십, 간호등급의 총 8가지를 병원 간호사의 의료기 관 선택에 영향을 미치는 속성으로 선정하였다. 컴퓨터 알고리즘과 연구자 검토를 통하여 DCE에 적용할 선택조합 11개를 선정하였고, 280명의 병원 간호사들을 대상으로 자료수집을 실시하였다. 분석은 확률효용모형에 근거한 조건부 로짓 분석을 사용하였다. 지불의사비용 (WTP)은 간접측정방식을 이용하여 계산하였다. 분석결과, 간호등급과 승진 시 소요기간이 간 호사들의 병원 선호에 가장 크게 영향을 미치는 요인으로 나타났다. 중소도시에 비하여 대도 시가, 관계적 조직문화에 비하여 위계적 조직문화인 경우 계수 부호가 음의 방향으로 나타났 다. 각 속성별 WTP는 간호등급이 1-2등급인 경우 17,858,080원, 승진기회가 10년 이내에 주어 지는 경우 14,536,200원의 순으로 높게 추정되었다. 따라서, 10년 이내에 승진의 기회를 제공하 고 적절한 간호인력 확보와 같은 방법으로 간호 근무 환경을 개선한다면 지역 병원 간호사들 의 이직 예방에 효과적일 것이다. To determine how specific job attributes influenced hospital nurses’ preference for a hypothetical job posting. We used a discrete choice experiment(DCE) that assessed how hospital nurses’ preference for a certain hospital choice was influenced by various job attributes: location of the hospital, type of hospital, salary per year, promotion opportunities, provision of welfare, organizational culture, leadership of head nurse, and nurse staffing levels. We collected data from 280 hospital nurses in South Korea using a brief structured questionnaire and we used conditional logit model to estimate the utility of each job’s attributes. The WTP(willingness to pay) was calculated, which means the amount that can be given up for the improvement in the level of the applicable factors. In the main effects of conditional logit model, promotion within 10 years and nurse staffing grades of 1st-2nd grades were most strongly associated with hospital choice of hospital nurses. The WTP was 14,536,200 KRW for promotion within 10 years and 17,858,080 KRW for nurse staffing grades of 1st-2nd grades. Better nursing working conditions, such as a quick promotion and providing adequate nurse staffing levels, can improve job posting for hospitals in rural areas.