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단행본2024년 BEST 30

Mplus를 이용한 데이터 분석

Data analysis with Mplus

서명/저자사항
Mplus를 이용한 데이터 분석 / Christian Geiser 저 ; 김진현, 한지나 공역
대등서명
Data analysis with Mplus
개인저자
Geiser, Christian | 김진현 역 | 한지나
발행사항
서울 : 학지사, 2019
형태사항
406 p. : 삽화 ; 24 cm
ISBN
9788999717833
주기사항
부록: 1. Mplus 주요 명령어, 2. Mplus 입력 파일에서의 주요 실수들과 해결책, 3. 더 읽을거리 참고문헌(p. 389-398)과 색인수록
소장정보
위치등록번호청구기호 / 출력상태반납예정일
이용 가능 (2)
자료실EM050196대출가능-
자료실EM050197대출가능-
이용 가능 (2)
  • 등록번호
    EM050196
    상태/반납예정일
    대출가능
    -
    위치/청구기호(출력)
    자료실
  • 등록번호
    EM050197
    상태/반납예정일
    대출가능
    -
    위치/청구기호(출력)
    자료실
목차

역자 서문
저자 서문

제1장 SPSS를 이용한 데이터 준비
1. 결측치 코딩
2. Mplus를 위한 ASCⅡ 데이터 파일 내보내기

제2장 Mplus로 데이터 불러오기
1. 개별 데이터(원데이터) 불러오기와 분석하기
1) Mplus 신택스의 기본 구조와 BASIC 분석
2) Mplus BASIC 분석 결과물
2. 요약 데이터 불러오기와 분석하기(공분산 혹은 상관 행렬)

제3장 선형구조방정식모델
1. 선형구조방정식모델이란
2. 관측변수들로 이뤄진 단순선형회귀분석
3. 잠재회귀분석
4. 확인적 요인분석
1) 1차순 확인적 요인분석
2) 2차순 확인적 요인분석
5. 경로모델과 매개요인분석
1) 관측경로분석
2) Mplus에서의 관측경로분석
3) 잠재경로분석
4) Mplus에서의 잠재경로분석

제4장 변량과 변화를 측정하기 위한 구조방정식모델들
1. 잠재상태(LS)분석
1) 잠재상태(LS) 대 잠재상태-속성(LST) 모델들
2) Mplus에서 LS모델의 분석
3) 지표의 특수한 효과들에 대한 모델화
4) 시간에 따른 측정불변성의 검증
2. 잠재상태-속성(LST)분석
3. 자기회귀모델들
1) 관측자기회귀모델들
2) 잠재자기회귀모델들
4. 잠재변화모델들
5. 잠재성장곡선모델들
1) 1차 잠재성장곡선모델들
2) 2차 잠재성장곡선모델들

제5장 다수준 회귀분석
1. 다수준 분석 소개
2. Mplus에서 다수준 모델들의 설정
3. TwoLevel Basic 옵션
4. 임의 절편 모델들
1) 영(Null) 모델(절편-단독 모델)
2) 일원배치 임의 효과 ANCOVA
3) 평균결과모델
5. 임의 절편과 기울기 모델들
1) 임의 계수 회귀분석
2) 절편들 그리고 기울기들 결과모델

제6장 잠재계층분석
1. 잠재계층분석의 소개
2. Mplus에서 LCA모델들의 설정
3. 모델적합도 사정과 모델 비교들
1) 절대적 모델적합도
2) 상대적 모델적합도
3) 해석능력

부록 1 Mplus 주요 명령어
부록 2 Mplus 입력 파일에서의 주요 실수들과 해결책
부록 3 더 읽을거리

참고문헌
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