(통계학 비전공자를 위한) 통계강의 및 자료분석 : 윈도우즈용 SAS
Statistics and data analysis for non-statisticians : using Windows SAS
- 서명/저자사항
- (통계학 비전공자를 위한) 통계강의 및 자료분석 : 윈도우즈용 SAS / 정영해 [외]
- 대등서명
- Statistics and data analysis for non-statisticians : using Windows SAS
- 발행사항
- 광주 : 광주사회조사연구소, 2000
- 형태사항
- 549 p. : 삽도 ; 27 cm
- 총서사항
- KSRC 통계학강의 3
- ISBN
- 9788988063040
- 주기사항
- 부록: 1. 분포표. 2. 연습문제 풀이. 3. 교수님! 질문있어요 색인수록
소장정보
| 위치 | 등록번호 | 청구기호 / 출력 | 상태 | 반납예정일 |
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이용 가능 (1) | ||||
| 자료실 | EM037214 | 대출가능 | - | |
- 등록번호
- EM037214
- 상태/반납예정일
- 대출가능
- -
- 위치/청구기호(출력)
- 자료실
책 소개
① 실제로 활용할 수 있는 통계학을 배우고 싶은 사람
② 기초통계학을 배운 사람으로서 자료 분석 기법을 알고자 하는 대학생이나 대학원생, 교수
③ 통계학은 알지만 통계분석을 위한 컴퓨터 패키지프로그램(여기서는 SPSS)에 익숙하지 못한 사람
④ 업무상 통계분석을 필요로 하는 조사연구기관 종사자, 회사원, 공무원, 일반인 등이다.
이 책이 시중에 나와있는 SAS 사용법 등의 책과 크게 구별되는 점은 첫째 저자들의 경험을 그대로 전수 받을 수 있다는 것이다. 둘째, 각 장의 끝에 있는 과제물은 각자의 자료를 분석할 수 있게 디자인되었으므로 배운 내용을 즉시 자신의 자료에 적용해볼 수 있다는 점이다.
목차
제1장 준비
1.1. 통계의 기본 개념
1.2. 자료의 수집
1.3. 자료의 소개
제2장 윈도우즈용 SAS 시작하기
2.1. 윈도우즈95에서 SAS 사용하기
2.2. SAS 실행 프로그램
2.3. SAS 실행 프로그램의 실행 과정
제3장 SAS dataset 만들기
3.1. SAS dataset 만들기
3.2. 기본적인 datastep 명령문
3.3. SAS dataset의 자료를 프린트하기
3.4. 변수 이름을 질문내용으로 표현하기
3.5. 변수값의 표현형식(format) 지정하기
3.6. 제목적기(titling)
3.7. 자료 정렬하기(sorting)
3.8. 기존 dataset 이용하기
제4장 자료의 정리
4.1. 도수분포표(frequency table)
4.2. 교차분류표(cross-tabulation)
4.3. 그래프와 차트(graph & chart)
4.4. 대표값과 산포도(central tendency & dispersion)
4.5. 산점도와 상관계수 (scatter plot & correlation coefficient)
제5장 분포
5.1. 확률 분포(probability distribution)
5.2. 표본 분포(sampling distribution)
제6장 추정과 가설검정
6.1. 추정(estimation)
6.2. 가설검정(hypothesis testing)
제7장 두 변수의 관계 검정
7.1. 교차분석(cross-tabulation analysis)
7.2. 상관관계분석(correlation analysis)
제8장 평균의 비교
8.1. 두 표본 t-검정(Two-sample t-test): 두 집단 평균의 비교(comparison of two means)
8.2. 분산분석(ANOVA): 여러 집단의 비교(comparison of several means)
제9장 회귀분석
9.1. 단순선형회귀분석(simple linear regression)
9.2. 다중회귀분석(multiple regression analysis)
부록 A 분포표
부록 B 연습문제 풀이
부록 C 교수님! 질문있어요
