빅데이터 분석에 위력을 더하는 인공지능 학습의 시작!
이 책은 인공지능을 이용한 빅데이터 처리 기술을 다룬다. 또한 주어진 빅데이터에서 필요한 정보를 효율적으로 찾아내는 탐색, 빅데이터를 지식으로써 이용 가능하게 정리하는 지식 표현, 빅데이터 처리에 효과적인 진화적 기법과 집단 지능, 인터넷 상에 대량으로 축적된 자연 언어를 다루는 언어 처리 알고리즘을 다양한 예제 프로그램을 이용해 구체적으로 설명한다. 이 책의 예제 프로그램은 일반 컴퓨터로도 충분히 실행할 수 있기 때문에 설명만으로는 도달할 수 없는 더욱 깊은 이해를 얻을 수 있다.

인터넷에는 다양한 성질과 형식의 데이터가 대량으로 유통되고 축적되고 있다. 이런 데이터는 오늘날과 같은 인터넷이 형성되기 전에는 상상조차 할 수 없었던 규모가 되었고 그 양도 나날이 증가하고 있다. 그리고 데이터가 대량으로 축적되자 축적된 데이터를 적극적으로 활용하는 시스템이 구축되기 시작했다. 예를 들면, 고객 한 사람 한 사람의 기호에 맞는 추천 상품을 제안하는 쇼핑몰 시스템이나 SNS의 방대한 텍스트 정보를 기반으로 주식 변동을 예측하는 주식 매매 시스템 등이 있다. 앞으로도 대규모 데이터를 기반으로 하는 시스템은 점점 발전해갈 것이다.
이 책은 이러한 빅데이터 처리의 기반이 되는 인공지능 기술을 다양한 사례와 예제로 배우고 기초를 확립할 수 있도록 구성되어 있다. 인공지능을 이용한 빅데이터 분석에 관심과 열정이 있다면 약간의 C 프로그래밍 경험만으로도 분명 재미있게 학습할 수 있을 것이다.

이 책에서 다루는 내용
1장 인공지능에서의 지식 표현과 지식 처리 알고리즘
- 대규모 데이터를 활용한 지적 응용 시스템
- 인공지능 기술과 대규모 데이터 처리
- 이 책의 프로그래밍 환경
2장 탐색
- 맹목적 탐색 방법
- 경험적 탐색
- 상대가 있는 탐색
3장 지식 표현
- 지식 네트워크
- 논리적 표현
4장 진화적 기법 집단 지능
- 유전 알고리즘 유전 프로그래밍
- 집단 지능 알고리즘
5장 언어 처리 알고리즘
- 텍스트 처리 알고리즘
- 언어 처리와 통계적 기법의 융합

이 책의 독자
- 기업 CRM, 데이터 분석 서비스 업체, 포탈 등 빅데이터 분석 분야에서 일하는 개발자
- 인공지능과 인공생명 분야의 연구원