이 논문은 방문허가제로 취업 중인 중국국적 동포들의 온라인 이용 특성과 이직 의도 및 이직 경험 간 관계를 살펴본다. 이를 위해 이 논문은 2013년 체류외국인실태조사가 수집한 방문취업 중국국적 동포 자료를 분석하였다. 잠재계층분석(latent class analysis)을 통해 중국국적 동포의 정보이용 특성을 분류한 후, 정보이용 특성이 이직 의도와 이직 경험에 미치는 영향을 분석하기 위해 각각 로지스틱 회귀분석과 포아송 회귀분석을 수행하였다. 분석결과를 살펴보면, 첫째, 중국 동포의 온라인 이용 유형은 인터넷을 거의 활용하지 않는 ‘비이용자 또는 이용저조,’ 인터넷을 주로 게임과 동영상 시청에 활용하는 ‘여가형,’ 정보 검색, 오락 추구, 채팅, 커뮤니티 활동 모두에 적극적으로 활용하는 ‘관계형,’ 정보 검색과 채팅에만 이용하는 ‘정보형’으로 구분된다. 둘째, 관계형과 정보형에 속한 중국국적 동포가 다른 유형에 속한 사람에 비해 이직 의도를 가질 확률이 높다. 셋째, 관계형과 정보형에 속한 중국국적 동포가 다른 유형에 속한 사람에 비해 이직 횟수 역시 높다. 즉 인터넷을 통해 사회적 관계 형성과 커뮤니티 활동에 적극적이며 정보획득도 효과적으로 하는 중국국적 동포와 인터넷을 이용해 정보 획득만을 하는 중국국적 동포가 오락과 여가를 추구하거나 거의 인터넷을 이용하지 않는 중국국적 동포보다 이직 의도와 이직 경험 모두 높았다. 이는 관계형과 정보형의 중국국적 동포, 즉 사이버 공간 내 다양한 경로를 통해 이직에 필요한 정보를 획득할 가능성이 높은 중국국적 동포가 이직을 결심하거나 실제 이직을 실행할 가능성이 높음을 의미한다. 이 논문은 한국 내 외국인 근로자의 이직을 정보이용에 초점을 두고 처음 분석했다는 점에서 관련 논의의 시발점이 될 수 있을 것으로 기대된다. This paper is aimed to analyze how internet use affects turnover among foreign workers in Korea. By analyzing the 2013 Survey on Foreign Workers data, it focuses on the effects of different types of internet use on turnover intention and turnover frequency among Korean-Chinese who entered Korea through Employment Permit System. The latent class analysis, logistic regression analysis, and poisson regression analysis are employed in order to verify the association between the types of internet use and turnover intention and turnover frequency. The result are as follows. Firstly, foreign workers who use internet only for chatting messenger and information search are more likely to have turnover intention and high level of turnover frequency. Secondly, foreign workers who use internet for all purpose including social network formation, cyber community activities, chatting messenger and information search are most likely to have turnover intention and high level of turnover frequency, Since this paper is the first attempt to study the internet use and its consequences for economic and social lives of foreign workers in Korea, it is expected to trigger active discussion over the related issues for the future.