이 책은 미국 여러 대학교에서 회귀분석 과목 교재로 가장 많이 쓰이는 책 중에 하나일 것이다. 책에 나온 통계용어는 한국통계학회의 통계용어대조표를 기본으로 참조하였으며, 여기에 수록되지 않은 용어는 최대한 그 의미가 잘 전달되도록 노력하였다. 번역하면서 문장을 매끄럽게 하기 위해 애썼지만 거친 곳이 많이 남아 있을 것이다. 독자들의 너그러운 이해를 구한다. 저자 서문에서는 1장에서 10장까지(4장은 1~3절만) 다루는 것을 추천하였는데, 학부 과정에서 14장의 로지스틱 회귀 부분을 포함하는 경우도 많다. 대학원의 경우는 학생 수준이나 전공 분야에 따라 조정해야 할 것이다. 도움을 준 아래의 연세대학교 응용통계학과 대학원생들에게 감사의 말을 전한다.

I부 단순선형회귀 1장 예측변수가 하나인 선형회귀 2장 회귀분석과 상관분석에서의 추론 3장 진단과 처방법 4장 동시추론과 회귀분석의 다른 주제들 5장 단순회귀분석에 대한 행렬적 접근 II부 다중선형회귀 6장 다중회귀Ⅰ 7장 다중회귀 Ⅱ 8장 양적 및 질적 예측변수에 대한 회귀모형 9장 회귀모형구축 I: 모형선택과 타당성입증 10장 회귀모형구축 II: 진단 11장 회귀모형구축 III: 처방법 12장 시계열 자료의 자기상관 III부 비선형회귀 13장 비선형회귀와 신경망 14장 로지스틱 회귀, 포아송 회귀, 일반화선형모형 부록 A 확률과 통계의 기초 부록 B 표 부록 C 데이터셋(Data Sets) 부록 D 참고문헌