한국보건사회연구원 한국보건사회연구원

연구과제사업

점진적 기계학습 기반 자가진화 에이전트 시뮬레이션을 이용한 사회변화 예측분석 기술 개발

비발간
  • 구분 정보통계
  • 연구기간 20180101 ~ 20181231
  • 연구책임자 오미애

【연구의 필요성 및 목적】
□ 본 과제에서는 빅데이터 분석 기법을 활용하여 실 데이터의 복합적인 패턴을 파악하고 이를 에이전트의 행동 모델로 개발하고 검증하는 연구 수행


【주요연구내용】
□ 복지 정책 관련 데이터 파악 및 분석
  - 분석할 복지 정책 관련 거시 데이터와 미시 데이터 선정
  - 데이터의 특성을 고려한 데이터 분석
□ 데이터 분석 결과를 기반으로 복지 시뮬레이션에서의 에이전트 행동 모델링 연구
  - 데이터 분석 결과를 활용하여 여러 상황에 능동적으로 대처할 수 있는 에이전트 행동 모델 개발
  - 복지 시뮬레이션을 위한 에이전트 행동 모델 보정
  - 복지 시뮬레이션을 위한 에이전트 행동 모델 검증


【기대효과】
□ 실 데이터를 반영한 에이전트의 행동 모델을 형식론 기반 모델로 개발하여, 과제에서 개발하는 에이전트 모델에 활용
□ 거시적 지표와 의한 미시적 행동에 대한 관계 분석을 공공정책 모델 개발에 활용 

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