□ 출 장 지: 미국
□ 출 장 자: 오미애 부연구위원
□ 출장기간: 2016.10.31.(월)~11.7.(월)
□ 출장목적:
 -  기계학습 기반 자가진화형 ABMS를 이용한 사회변화예측 분석기술개발 연구과제의 시나리오 중

    정책변화에 따른 사회변화 예측 및 평가방법 관련 연구동향 및 분석방법에 대한 자료를 수집하고 벤치마킹하기 위해

    APPAM과 IMA가 공동 개최하는 Workshop 및 Research Conference에 참석하며,

    3개년 동안 연구과제(2016~2018) 수행과정에 정책 시나리오 개발 및 예측 모형 구축에 지속적으로 활용함
□ 주요활동사항:
 - 정책 기반 데이터 수치화 및 데이터 통합 연계 방법론을 활용한 데이터베이스 구축 관련 자료수집 및 자문
 - Association for Public Policy Analysis and Management와 International Micro-simulation Association 공동 주최 Pre-Conference Workshop 참석
 - Association for Public Policy Analysis and Management Research Conference 참석

*보고서 발간 후, 출장보고서 게시 예정