1. 청년층의 인구 이동 특성

인간의 사회활동은 일정한 원칙에 따른 상호작용을 통해 이루어지며, 이러한 상호작용은 다시 공간적으로 집중될 뿐만 아니라, 연계 체계의 형성과 변화에 따라 공간이 만들어지기도 한다(박성신, 김석순, 2022, p.207). 공간의 크기와 성장은 그 지역의 경제나 사회적 개발에 큰 영향을 미친다. 생애주기를 따라 개인의 지역적 공간은 성장 지역-대학 진학 지역-취업 지역으로 이어지며, 이때 인구 이동이 발생된다(박성신, 김석순, 2022, p.207).

인구이동은 일반적으로 자신에게 불리하거나 비우호적인 환경을 피해 보다 나은 여건을 찾아 다른 지역으로 거주지를 옮기는 행동으로 정의할 수 있다(이상림, 2009, p.44). 일반적인 인구 이동률의 패턴은 연령에 따라 다르게 나타난다. 평균적으로 부모에게 전적으로 의존하고, 부모의 이동 가능성이 높은 유년기에는 높은 이동률을 보이다가 청소년기에 이르러서는 점차 낮아지는 경향을 보인다(이상림, 2009, p.43). 이후 노동 시장 진출 및 고등교육 참여 등으로 인하여 십대 후반, 이십대 초반부터 급증하기 시작하다가, 결혼 및 출산/육아 시기에 이르러 다시 감소하는 것으로 알려져 있다(이상림, 2009, p.44). 이렇게 연령별 이동률에 차이가 발생하는 주요한 원인은 생애과정에 따라 환경에 반응하는 내용이 다를 수 있음을 의미하며, 동시에 새로운 지역으로 이동함에 따라 요구되는 비용의 정도가 다르기 때문이라고도 할 수 있다(이상림, 2009, p.44).

기존의 연구들에서 청년층이 장년층이나 노년층보다, 학력이 높을수록, 미혼자들이 기혼자에 비해 인구 이동의 성향이 높은 것으로 분석된다(최진호, 2008, p.176; 이상림, 2009, pp.43-44; 이외회, 2010, p.63). 특히 청년층의 지역 간 이동은 서울을 중심으로 한 수도권 지향 성향이 강하고, 대학 진학이나 졸업 후 취업할 때에 주로 발생한다(권오규, 박병남, 최타관, 강은택, 2018, p.99; 김영식, 2020, p.130; 박성신, 김석순, 2022, p.206). 조건이 동일하다는 가정하에서는 학생의 진학 선택은 우선 근거리 지역대학에 대한 선호도가 높고, 도시화가 견고한 수도권 쪽을 자연스럽게 선호하게 되는데, 이러한 선호의 차이는 수도권과 중소도시 및 읍면의 본질적이고 구조적인 교육격차로부터 발생한다(채동우, 박현식, 2022, p.32).

1980년대 이전만 하더라도 지역 내 고등학교 졸업자 중 동일 지역 내 대학에 진학하는 수가 상당하였고, 이 가운데 많은 졸업자가 수도권으로 진출하였다(김영철, 이민환, 2003, p.129). 그러나 최근에는 우수한 지역 고등학교 졸업자 대부분이 수도권 대학으로 진학하고, 졸업 후에도 수도권에 취업함으로써 결국 수도권에 영구히 정착하는 경향이 강해지고 있다(김영철, 이민환, 2003, pp.119-120).

한국 사회에서 수도권 대학으로의 진학은 졸업 후 취업이 상대적으로 용이할 뿐만 아니라, 수준 높은 사회문화적 인프라를 누릴 수 있는 기회의 상승을 의미한다(박성신, 김석순, 2022, p.207). 따라서 대학의 공간적 분포와 취업자의 공간적 분포의 일치도가 높아짐에 따라 인구집중 현상이 심화될 가능성이 증가하게 된다(권오규, 마강래, 2012, p.65). 또한 수도권에 소위 명문대학이라고 불리는 대학들이 더 많이 분포되어 있다는 일반적 인식과 수도권에 위치한 직장에 취업할 경우 더 높은 수준의 미래 소득을 기대할 수 있다는 점(박성신, 김석순, 2022, p.207)이 더해져 인구 이동의 선별성이 가속화되고 있다.

청년층의 인재 유출, 그중에서도 수도권으로의 청년 인구 집중 현상은 고등 교육기관의 존폐여부뿐만 아니라 청년층의 취업, 지역소멸 문제와 직결됨에 주목해야 한다(박성신, 김석순, 2022, p.207). 우수한 지방 인재의 수도권 이동은 장기적으로 수도권과 비수도권 간 인적자원 격차를 악화시키며, 이는 다시 지방의 노동시장, 소비시장, 지역 투자 등의 축소로 이어져, 종국에는 수도권과 비수도권의 격차를 더욱 심화시킬 수 있다(권오규, 마강래, 2012, p.74).

결과적으로 대학은 청년층의 인구 이동을 야기하는 주요 원인이자 인적 자원의 집중을 촉진하는 주요 매개체로 수도권과 지방 간 균형발전을 위해서라도 대학 진학으로 인한 지역 인적 자원 이동에 대한 분석이 필요하다. 이에 본 연구는 공간적 범위를 수도권과 지방으로 구분해 청년층의 성장 지역과 대학 진학 지역의 경로별 분포를 살펴봄으로써 인구 이동 현상의 지역적 패턴을 파악하고자 한다.

2. 청년층의 혼인 관련 요인

혼인은 두 사람의 합의를 통해 이루어지는 선택 행위로서 혼인이라는 의사결정에 참여하는 두 사람의 선택은 여러 요인에 의해 영향을 받게 된다(이기훈, 강정구, 마강래, 2022, p.57). 청년층의 혼인 가능성을 연구한 선행연구들은 주로 개인의 사회경제적 자원에 초점을 맞추고, 취업 여부, 일자리의 질, 학력, 소득, 주택점유 형태 등의 변수를 활용한다.

최근에는 청년층의 혼인 가능성을 분석하는 데 있어 거주 지역의 특성을 중요하게 여기는 연구들이 많아지고 있다(Ermisch, 1999, p.47; Boyle, 2003, p.615; 임보영, 강정구, 마강래, 2018, p.138; 이기훈, 강정구, 마강래, 2022, pp.58-59). Boyle(2003)은 거주 지역에 따라 비슷한 경제적 특성을 가진 개인들의 혼인 형태가 달라지고 있다고 주장한다. 일반적으로 사람은 거주 지역의 환경적 제약 속에서 살아가며 행동에 영향을 받는데, 거주 지역 내 주택 가격이나 노동 시장, 인구 성비 등의 조건에 따라 청년층의 혼인 결정도 차등 적용될 수 있음을 시사한다. 실제로 지역 내 주택가격이 높을수록 청년층의 혼인 확률이 낮아지고(임보영, 강정구, 마강래, 2018, p.147), 구직 기간이 짧거나 구직 기회가 풍부할수록 혼인 승산이 높아지거나(유진성, 2016, p.27), 20~30대 인구 비중과 성비가 높을수록 초혼 시기가 빨라지는 등(이기훈, 강정구, 마강래, 2022, p.67) 지역의 구조적 특성이 청년층의 혼인 가능성에 중요한 영향을 미치고 있음이 확인된다. 이와 같이 우리나라의 경우, 수도권과 지방의 이질성이 나타나기 때문에 혼인 결정에 미치는 영향을 파악하는 데 있어 지역 간 차이를 중요하게 고려할 필요가 있다.

또한 결혼으로의 이행에 경제적 자원의 영향력은 성별로 차이가 있는 것으로 나타나고 있다(유홍준, 현성민, 2010, p.77). 대다수의 선행연구에서 남성의 경제적 자원은 혼인 가능성을 높이고, 혼인 이행 시기를 앞당기는 경향을 나타내고 있다(임훈민, 김중백, 2013, pp.60-62; 오지혜, 임정재, 2016, p.237; 배호중, 강시온, 한창근, 2020, p.112; 이기훈, 강정구, 마강래, 2022, p.58). 반면 여성의 경제적 자원이 혼인에 미치는 영향은 복합적이다. 다수의 선행연구에서는 여성의 높은 학력이나 취업이 혼인에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으나(Becker, 1973, p.813; Keeley, 1997, p.238; Xie, Raymo, Goyette & Thornton, 2003, p.355; 유홍준, 현성민, 2010, pp.96-97; 오지혜, 임정재, 2016, p.238; 배호중, 강시온, 한창근, 2020, p.118), 일부 연구는 오히려 여성의 높은 경제적 자원이 혼인 가능성을 향상시키는 요인으로 작용한다(Oppenheimer, 1988, p.563; Goldstein & Kenney, 2001, pp.516-517; 최필선, 민인식, 2015, p.80; 유진성, 2016, p.27).

일례로 고학력･고소득 여성들의 경우 높은 기회비용으로 인하여 상대적으로 늦은 나이에 결혼할 가능성이 높지만, 최종적으로 결혼하는 확률은 오히려 높아지고 있으며(오지혜, 임정재, 2016, p.210) 여성이 취업 상태이거나(은기수, 1995, p.89; 최필선, 민인식, 2015, p.80) 정규직으로서 2년 이상 근속할 경우(윤자영, 2012, p.159) 그렇지 않은 여성보다 혼인 가능성이 높아진다는 연구 결과도 확인할 수 있다.

이상의 논의는 청년층의 혼인 가능성에 있어 개인의 지역적 또는 사회경제적 특성이 기회 구조로서 영향을 미칠 수 있고, 성별에 따라 그 영향력의 정도가 다르게 나타날 수 있음을 시사한다. 다수의 연구에서 지역 요인과 혼인 간의 상관관계를 실증한 바 있으나, 상당수가 현 거주지나 대학 졸업지역 등 특정 시점에 머물고 있는 한 지역만을 살펴보고 있어 성장지-대학 진학지로 전환되는 청년층의 이동 경로별 혼인 가능성을 규명하기엔 한계가 있다. 이에 본 연구는 수도권과 지방의 지역 간 이질성이 점차 증가하는 사회적 현상에 주목하여 성장지-대학 진학지 경로별 4집단(지방→지방, 지방→수도권, 수도권→지방, 수도권→수도권)의 혼인 가능성이 차이를 분석하고, 혼인 유무에 영향을 미치는 다양한 사회경제적 요인들을 파악하면서 성별에 따른 영향력의 정도를 파악하고자 한다.

1. 분석표본

청년패널은 청년들이 학교에서 노동시장으로 이행하는 과정을 보여주기 위해 2001년 만 15~29세를 대상으로 청년패널2001을 구성해 2006년까지 6번의 조사가 완료되었다. 이후 2007년 동 연령의 10,206명(청년패널2007)을 새로 구성해 2020년 14차까지 추적 조사하였고, 현재는 청년패널2021를 신규 구성해 조사가 진행 중이다.

본 연구는 청년층의 개인 특성, 부모 학력, 성장 지역과 대학 소재지별 혼인 유무에 영향을 미치는 요인을 살펴보기 위하여 최근 추적조사가 완료된 청년패널2007의 데이터를 활용하였다. 2022년 기준 전국 초혼 연령(남성 33.72세, 여성 31.26세)을 고려하여(통계청, 2023c) 14차 조사 당시 33세 이상인 청년 응답자 중 결측이 없는 사례 4,200명을 추출하여 분석에 활용하였다.

2. 변수정의

1. 일반적 특성

분석에 투입된 표본은 총 4,200명으로, 이 중 남성이 2,091명(49.8%), 여성이 2,109명(50.2%)이었다. 연령은 33~39세가 대다수(2,967명, 70.6%)였고, 40세 이상은 1.233명(29.4%)이었다. 응답자 대부분(3,956명, 94.2%)이 형제가 있었고, 이 중 첫째가 2,036명(51.5%), 둘째 이상이 1,920명(48.5%)이었으며, 외동은 244명(5.8%)으로 적었다. 성장기인 만 14세 무렵 4,187명(99.7%)이 부모와 같이 살았으며, 13명(0.3%)은 독립해 따로 거주하였다. 응답자의 2,879명(68.5%)은 일반대학(4년제, 산업대, 교육대), 1,178명(28.0%)은 전문대학(2~3년제), 143명(3.4%)은 기타 대학(방통대, 사이버대, 기능대, 학점은행제 등)을 졸업하였고, 기혼자가 2,471명(58.8%)으로 미혼자(1,178명, 28.0%)보다 많았다.

첫 입직 당시 고용상의 지위를 살펴보면, 상용직이 3,007명(71.6%)으로 가장 많았으며 임시･일용직 980명(23.3%), 자영업자･무급가족종사자 213명(5.1%) 순이었다. 직업 유형은 전문가 및 관련 종사자 1,504명(35.8%), 사무종사자 1,414명(33.7%), 서비스 및 판매 종사자 837명(19.9명), 기타 445명(10.6%)로 나타났으며, 평균 취업 연령은 26.8세였다. 부모의 최종 학력의 경우, 아버지와 어머니 모두 고등학교 졸업이 각 2,143명(51.0%)과 2,535명(60.4%)으로 가장 많았다.

2. 성장 지역과 대학 소재지 특성

응답자의 시도별 성장 지역 소재지는 서울이 1,034명(24.6%)으로 가장 많았고, 경기도 710명(16.9%), 부산광역시 499명(11.9%), 대구광역시 301명(7.2%), 인천광역시 265명(6.3%) 등의 순으로 나타났다. 반면 강원도(67명, 1.6%), 울산광역시(90명, 2.1%), 충청남도(104명, 2.5%)의 경우, 제주도와 기타(해외)를 제외할 시 상대적으로 낮은 분포를 보였다.

시도별 대학 소재지는 성장 지역과 마찬가지로 서울이 976명(23.2%)으로 가장 많았고, 경기도 720명(17.1%), 부산광역시 468명(11.1%), 충청남도 242명(5.8%), 대구광역시 221명(5.3%) 등의 순으로 나타났다. 반면 제주도와 기타(해외)를 제외하고 울산광역시(58명, 1.4%), 전라남도(104명, 2.5%), 충청북도(137명, 3.3%)의 비율이 상대적으로 낮았다.

응답자의 성장 지역과 대학 소재지를 서울특별시, 인천광역시, 경기도를 포함한 수도권과 그 외 지역을 포괄한 지방으로 이분화해 분석한 결과는 다음과 같다. 성장 지역은 수도권 2,009명(47.8%), 지방 2,191명(52.2%), 대학 소재지는 수도권 1,855명(44.2%), 지방 2,345명(55.8%)으로 나타나 수도권과 지방간의 격차가 4.4%p(성장 지역)에서 11.6%p(대학 소재지)로 증가하였다.

3. 성장 지역과 대학 소재지 경로에 따른 혼인 특성

개인의 지역적 배경은 생애주기를 기점으로 성장 지역과 진학 지역으로 구분할 수 있다. 성장 지역은 청소년기(만 14세) 학창 시절을 보내는 출신 지역을, 진학 지역은 대학이 소재한 지역을 뜻하는데, 경로별 상관관계를 살펴보기 위해 수도권과 지방으로 구분하여 각 집단별 응답자 수를 살펴보았다. 분석 결과, 지방→지방이 1,982명(47.2%)으로 가장 많고, 이어서 수도권→수도권이 1,646명(39.2%)을 차지하고 있는 것으로 나타나 성장 지역과 대학 소재지가 동일한 비율이 높았다. Tobler(1970, p.234)의 지리학 제1법칙인 공간종속성에 따르면, 사회적 현상들은 인접한 지리적 공간상에서 상호작용을 한다. 본 연구에서도 개인의 지역적 배경인 성장 지역과 진학 지역 간의 상관관계가 높았으며 성장 지역이 진학 지역으로 전환되는 공간종속성이 크게 나타났다.

반면, 수도권→지방은 363명(8.6%)에 불과했고, 특히 지방→수도권은 209명(5.0%)으로 가장 낮았다. 우리나라의 경우, 소위 말하는 명문대학과 양질의 일자리는 수도권에 집중되어 있는 경향이 강하다. 지방에서 수도권으로의 인구 이동은 우수 인재를 중심으로 선택적으로 이루어지고 있어(김영식, 2020, p.130) 수적 비율이 비교적 낮지만 우수한 인재의 유출은 단순한 인구이동이 아니라 지역 내 인적 인프라를 약화시켜 수도권과 지방간의 경제･사회적 격차를 야기하는 사회문제로 이어질 수 있어 주의가 필요하다.

다음으로 청년층의 성장 지역과 대학 소재지 경로별 혼인 유무의 차이를 알아보기 위하여 교차분석을 실시하였다. 그 결과 χ²값이 11.35(ρ=0.01)로 유의미해 집단 간 혼인 정도에 차이가 있었다. 기혼 비율은 지방→지방 집단이 61.4%로 가장 높았고, 지방→수도권 59.8%, 수도권→수도권 56.6%, 수도권→지방 54.5% 순이었다. 수도권과 비수도권의 구도로 살펴볼 때 수도권 거주는 초혼에 부정적인 요인으로 작용해(오지혜, 임정재, 2016, p.228; 배호중, 강시온, 한창근, 2020, p.118; 이기훈, 강정구, 마강래, 2022, p.67) 비수도권 거주자에 비해 상대적으로 혼인을 늦게 하거나 혼인 이행 확률이 낮아지는 것으로 나타났다. 본 연구 역시 지방에서 성장한 청년층의 혼인 확률이 높게 나타나 선행연구 결과와 일치된 경향을 보인다고 할 수 있다.

한편, 성장 지역과 대학 소재지 경로별 초혼 연령의 차이는 F값이 2.46(ρ=0.06)으로 통계적으로 유의미하지 않았다. 즉, 네 집단 간 평균 초혼 연령은 통계적으로 유의미한 차이를 보이지 않았다.

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그림 1.

성장 지역→대학 소재지 경로별 혼인 유무

4. 혼인 확률

독립변수 중 종속변수인 혼인 유무에 영향을 미치는 변수를 파악한 결과, 성별, 고용 지위, 직업 유형, 성장지-대학 소재지가 유의한 영향을 미쳤다.

먼저 성별의 경우, 남성에 비해 여성의 혼인 승산이 25.7% 높았다. 이는 인구동향조사 결과인 30~34세 천 명당 혼인 건수 비교 시 여성이 41.3건으로 남성(40.3건)에 비해 더 많다는 수치와 일치한다. 또한 첫 일자리 진입 시, 임시･일용직일 때의 혼인 승산은 자영업･무급가족종사자에 비해 34.6% 낮아졌으며, 직업 유형 중 사무종사자와 전문가 및 관련 종사자일 때의 혼인 승산은 기타 직군(생산직, 농어업직 등)에 비해 각 38.9%, 68.8% 높은 것으로 나타났다. 일반적으로 양질의 일자리는 삶의 불확실성 감소나 높은 소비 수준의 영위 가능성 등의 측면에서 볼 때 혼인을 촉진하는 요인이 될 수 있다(배호중, 강시온, 한창근, 2020, p.118). 실제로 많은 선행연구에서 상대적으로 안정적인 첫 직장을 가진 청년층의 혼인이 원활하게 일어나고 있으며(임훈민, 김중백, 2013, p.62; 오지혜, 임정재, 2016, p.227; 배호중, 강시온, 한창근, 2020, p.119), 직업의 안정성이나 소득 등의 경제 상태도 혼인 유무를 결정하는 중요 요인으로 작용하고 있었다. 취업자가 비취업자에 비해 결혼 희망 연령이 낮으며(오지혜, 임정재, 2016, p.227), 단순노무직이나 농립어업근로자처럼 직업 위세가 낮은 경우 보다 전문가/임직원/관리자, 기술자 및 준전문가, 사무직 같이 직업적 위세가 상대적으로 높은 직업군의 결혼 가능성이 높았다(임훈민, 김중백, 2013, p.62). 본 연구의 분석 결과에서도 고용 지위상 임시일용직의 혼인 승산이 낮고, 사무종사자나 전문가 집단의 혼인 승산이 높은 것으로 나타나 양질의 일자리가 혼인에 긍정적인 영향력을 미치는 것으로 확인되었다.

성장지-대학소재지가 혼인에 미치는 영향을 살펴본 결과, 성장 지역에 따른 대학 진학 지역의 분포가 공간적으로 편중되어 있어 네 집단 중 지방-지방과 수도권-수도권 집단만이 유의미한 결과를 보였다. 구체적으로 지방→지방 집단만 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났는데, 참조변수인 수도권→수도권 집단에 비해 혼인 승산이 18.0% 높았다. 이는 수도권 거주 여부가 혼인에 부정적 요인을 미친다는 선행연구 결과(오지혜, 임정재, 2016, p.227; 배호중, 강시온, 한창근, 2020, p.118; 이기훈, 강정구, 마강래, 2022, p.67)와 맥을 같이 한다. 통계청에 따르면, 수도권 거주 남성의 초혼 연령은 33.82세, 여성은 31.59세로 지방 거주 청년층(남성 33.58세, 여성 31.02세)보다 결혼 연령이 상대적으로 높았고, 특히 전국 대비 서울 거주자의 평균 초혼 연령(남성 34.17세, 여성 32.15세)이 남녀 모두 가장 높았다(통계청, 2023c). 거주지 내 이성을 만날 수 있는 기회가 많을수록 혼인 이행 기간이 짧을 수 있지만, 지역 내 경제적 특성으로 인한 결혼비용의 증가는 초혼을 지연시키거나 포기하게 만드는 요인으로 작용할 수 있다. 수도권의 경우 전반적으로 청년 인구 비율이 높기에 지역에 따른 잠재적 배우자 수의 차이가 초혼 시기에 미치는 영향은 크지 않은 반면 주택가격이나 지역 물가, 취업 비중과 같은 경제적 측면이 더 중요한 요인으로 작용한다(이기훈, 강정구, 마강래, 2022, p.67).

성장 배경에 따른 문화적 차이도 원인이 될 수 있다. 경쟁 심리가 높을 경우, 생존이 최우선의 과제가 되고, 결국 혼인과 출산은 후순위가 될 가능성이 있다. 감사원(2021) 보고서에 의하면, “인구밀도가 높은 수도권에 거주하는 청년들은 경쟁과 미래에 대한 불안감을 느껴 결혼과 출산을 미루는 것”으로 나타난다. 현재 좋은 대학과 직장은 수도권에 집중되어 있고, 이로 인해 인구가 과밀 되면서 한정된 재화를 얻기 위한 경쟁 심리가 만연화된 것으로 보인다. 이는 성장 시기부터 개인의 모든 영역에 영향을 미치면서 상대적으로 수도권 청년층의 결혼과 출산에 대한 장벽을 높였을 가능성이 있다.

또한 지역 간 결혼 인식을 살펴보면, 결혼에 대한 긍정 인식(반드시 해야 한다+하는 것이 좋다)은 지방이 52.2%, 수도권은 47.9%로 4.3%p 낮게 나타났으나 부정 인식(하지 않는 것이 좋다+하지 말아야 한다)은 수도권(3.1%)이 지방(2.5%)에 비해 높았다(통계청, 2022b). 일·가정 양립 의식은 ‘일을 우선시한다’고 답한 비율이 수도권(33.5%)과 지방(33.4%)이 비슷하였으나 ‘가정생활을 우선시한다’고 답한 비율은 지방(18.7%)이 수도권(17.9%)에 비해 소폭 높았다(통계청, 2021). 다시 말해 초경쟁사회와 불안정한 경제 상황, 결혼 인식과 일·가정 양립 등의 사회문화적 차이는 경제적 차원을 포함해 지역 간 청년층의 혼인 유무에 차이를 미치는 주요 요인으로 작용할 수 있다.

성별에 따른 혼인 확률을 분석한 결과는 다음과 같다. 혼인 유무에 영향을 미치는 변수를 분석한 결과, 남성의 경우 출생서열, 고용 지위, 직업 유형, 첫 취업 연령이 영향을 미쳤고, 여성은 직업 유형, 첫 취업 연령, 성장 지역→대학 소재지가 유의하게 나타났다.

특히 여성은 남성과 달리 성장 지역과 대학 진학 지역의 특징에 영향을 받고 있는 것으로 확인되었다. 지방→지방 집단의 혼인 확률이 참조변수(수도권→수도권)보다 30.1% 높은 것으로 나타났다. 수도권 청년들의 혼인이 상대적으로 늦는 가운데, 이러한 경향은 여성에게 두드러지고 있다. 기회비용의 관점에서 수도권 거주 여성일수록 교육 수준이 높아지고 경제활동 참가율이 상승하면서 일-가정 양립에 대한 부담으로 결혼을 늦추거나 기피하는 경향이 강하다. 여성에게 있어 혼인은 경력 유지를 막는 상당한 요인이 될 수 있으며, 특히 일을 통해서 얻을 수 있는 것들이 많을 때 혼인에 따른 기회비용이 그만큼 높아지므로 결혼에 대해 회의적인 시각을 가질 수 있다(배호중, 강시온, 한창근, 2020, p.112).

또한 지역 내 가치 규범의 차이가 영향을 미쳤을 가능성도 있다. 대도시에서 성장한 여성일 경우 지역이 가진 문화적 환경에 의해 결혼과 가족생활에 비전통적 성향을 가지고 있을 확률이 평균적으로 높은 반면, 중소도시에서 성장한 여성은 전통적인 가족주의 성향을 가질 가능성이 상대적으로 높다(오지혜, 임정재, 2016, p.230). 박성신, 김석순(2022, pp.210-211)의 연구에서도 성장 지역-진학 지역 간의 관계에 대한 인식은 성별에 따라 유의미한 차이를 보였는데, 여성이 성장 지역에 대한 애착도가 남성보다 높았다. 이는 문화나 가족, 주변의 생활환경 등이 여성에게 있어 결혼을 결정하는 중요 요인으로 작용함을 시사한다.

한편, 남성은 출생서열이 첫째일 경우 참조변수(둘째 이상)에 비해 혼인 승산이 21.1% 낮아졌다. 전반적으로 직업적 요인은 여성보다는 남성에게 강한 영향을 미쳤다. 남성의 경우, 첫 입직 당시 고용상의 지위가 임시･일용직일 때 혼인 승산이 41.7% 낮았으며, 직업 유형이 사무종사자나 전문가 및 관련 종사자인 경우의 혼인 승산은 각 39.3%, 69.4% 높았다. 또한 처음 일자리를 가진 나이가 어릴수록 혼인 확률이 높아졌다. 여성의 경우, 고용상의 지위는 유의미하지 않았으나, 직업 유형 중 전문가 및 관련 종사자의 혼인 확률이 68.2% 높았고, 남성과는 반대로 처음 일자리를 가진 나이가 많을수록 혼인 확률이 높아졌다.

안정적이고, 소득이 높은 양질의 첫 일자리를 가진 청년층에게서 혼인 가능성이 더 높았고, 이 같은 양상은 성별로 차이를 보였다. 다수의 선행연구에서도 미취업자보다는 취업자가, 비정규직보다는 정규직이, 월 소득이 높거나 단순노무직보다는 전문가나 사무직, 기술직 남성들의 결혼 가능성이 높았다. 결과적으로 첫 일자리의 종사상 지위(배호중, 강시온, 한창근, 2020, p.119), 정규직 유무나 월평균 임금(오지혜, 임정재, 2016, p.227), 직업 위세(임훈민, 김중백, 2013, p.62) 등 사회적 지위나 경제적 요건이 혼인에 미치는 영향력은 남성에게서 더욱 뚜렷했다.

여성 역시 취업 관련 변수에 영향을 받으나, 남성에 비해 그 효과의 크기와 유의성이 강력하지 않았다. 기존 연구에서도 남성과 다르게 여성은 임금 변수, 정규직 유무와 같은 경제적 요인에 영향을 받지 않거나(오지혜, 임정재, 2016, p.228), 임금 수준, 종사상 지위 등 첫 일자리의 질이 혼인 이행 속도에 미치는 영향력은 미비했다(배호중, 강시온, 한창근, 2020, p.111). 이는 혼인을 결정하는 데 일자리 특성이 성별에 따라 다른 영향을 미칠 수 있음을 보여주는 것이라 할 수 있다. 실제로 남성의 결혼 여부를 결정하는 데 있어 안정적인 일자리와 소득의 중요성이 크게 증가하였다. 남성 임금의 불평등 정도는 절대적 임금 수준과 상관없이 그 자체로 남성 혼인율에 부정적인 영향을 미친다(김영아, 곽은혜, 김근태, 2022, p.65). 고소득 남성들은 30대 후반 이후 혼인 비율이 높아지지만, 저소득 남성들은 미혼 상태로 남아있을 확률이 증가하였다(김영아, 곽은혜, 김근태, 2022, p.64). 즉, 임금 불평등도가 높아지면 결혼에 필요한 소득에 도달한 남성의 비율이 낮아져 남성의 결혼 가능성이 낮아질 수 있다(김영아, 곽은혜, 김근태, 2022, p.39).

또한 본 연구에서 여성의 첫 일자리 질과 혼인 확률은 정의 관계를 보였다. 전문가 및 관련 종사자의 혼인 승산이 설치･정비･생산직, 농･어업직 등에 비해 상당히 높았다. 이는 Becker(1981, p.43)가 말한 경제 전망이 밝은 여성일수록 향상된 경제력이 남성에 대한 의존도를 감소시켜 결혼 동기를 약화시킨다는 주장과 상반된 결과이다. 최근에는 여성의 인적 자본이 높으면 오히려 혼인에 긍정적인 효과를 미치는 것으로 나타나기도 하는데(Goldstein & Kenney, 2001, p.517; 이재경, 김보화, 2015, p.41), 본 연구 결과에서도 남성과 대조적으로 여성은 취업 연령이 늦을수록 혼인 승산이 높아지는 경향을 보였다. 이는 고학력･전문직 여성일수록 결혼과 출산을 하더라도 불안정 고용 계층에 있는 여성들에 비해 직업생활을 포기해야 하는 위험이 더 적기 때문이라고 해석할 수 있을 것이다. 따라서 결혼 시기와 결혼 가능성을 구분해야 할 필요가 있으며 고학력･전문직 여성이 늦게 결혼하는 것은 단순 시기가 늦어진 것일 뿐, 결혼 자체의 가능성이 낮아진 것이라 보기는 어려울 수 있다(오지혜, 임정재, 2016, p.231).