연구과제사업

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보건·복지 분야 이머징 이슈 발굴 및 모형 고도

진행
  • 구분
  • 연구기간 20211012 ~ 20220411
  • 연구책임자 이혜정

[연구의 필요성 및 목적]


□ 국민이 체감할 수 있는 보건·복지 분야 이머징 이슈를 발굴하여 주요 보건복지정책에 관한 사회적 관심도, 영향력 등을 분석하고

   그 변화과정을 살펴보며 미래예견적 국정관리의 기반 마련
 
□ 다양한 비정형빅데이터 분석기술을 활용하여 최신 분석 방법론을 검토하고 기존의 방법론 적용으로 모형 고도화 작업을 통해

   텍스트마이닝 기반 보건·복지 분야 이머징 이슈 변화 분석
 
□ 경사연 빅데이터 공유 플랫폼과 연계하여 보건·복지 분야의 차별화된 이머징 이슈 분석결과를 효과적이고 이해하기 쉽게 구조화하여

    서비스 제공
 
- 모형 고도화 작업을 통해 기간별 이슈 변화를 요약하고 유용한 시각화 자료를 생산해 낼 수 있는 자동화 체계 구축



[주요연구내용]


□ 보건·복지 분야 이머징 이슈를 발굴
 
□ 다양한 비정형 빅데이터 분석 기술을 활용한 모형 고도화 작업
 
□ 빅데이터 공유 플랫폼과 연계한 보건·복지 분야의 차별화된 이머징 이슈(1달 주기) 시각화 서비스
 
 

[기대효과]


□ 텍스트 기반 보건복지 이슈 발굴을 위한 최신 분석방법론 적용과 시각화로 최신 트렌드 반영
 
□ NRC 빅데이터 플랫폼의 효율적 활용방안 모색을 통한 비용 절감 효과
 
□ 수요자 맞춤형 보건복지 정책 이슈 제공체계 구축

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