1. 노인의 정신건강

개인의 건강상태는 일상생활을 비롯하여 사망에 이르기까지 인간의 생존에 지대한 영향을 미친다는 점에서 삶에서 고려해야 하는 요인이다. 특히, 신체적 능력이 저하되는 노년층에게는 건강상태가 더 중요한 변수로 고려되고 있다(김용진, 안건혁, 2011). 이러한 이유로, 노인을 연구 대상으로 설정하여 진행된 기존의 선행연구들은 건강상태를 중점적으로 탐구해왔다. 노인의 신체적 건강상태는 일상생활수행을 비롯하여, 삶의 질에 중요한 영향을 미친다는 점을 주목하여 연구를 진행해 왔다(김수린 외, 2018a; 신영석 외, 2017; 염지혜 외, 2012; 이홍직, 2009; 허준수, 유수현, 2002).

노인은 개인 스스로 지각하는 건강으로 자신의 건강상태를 인지하고 결정하는 주관적 건강상태(subjective health)를 기반으로 자신의 건강행동을 결정한다(김수린 외, 2018b). 이러한 주관적 건강상태는 사망과 관련한 주요한 지표로 고려되고 있으며(Lee, 2000; 오창석, 2012), 노인의 복지상태를 비롯하여 삶의 질 등 폭넓은 측정이 가능하다는 점에서 노인의 건강과 관련된 연구에서 중요하게 고려되고 있다(Goldman et al., 2004; 권중돈, 2016). 한편, 노인의 주관적 건강상태와 정신건강인 우울은 매우 긴밀한 관계가 있어(Haseli-Mashhadi et al., 2009; Molarius & Janson, 2002), 우울감은 건강상태에 중요한 영향을 미치고 있다. 노인은 자신의 정신적 건강을 토대로 스스로의 건강에 대해 긍정적 혹은 부정적 상태를 결정한다는 점에서 우울감 등은 중요한 요인으로 고려되고 있다(남석인 외, 2014).

하지만 노년기에는 신체적인 질병이나 퇴직 등 사회적 역할 상실 및 사회적 소외감 증대, 배우자 사망과 본인 사망에 대한 불안 등 정신건강에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 우울증을 다른 계층에 비해 쉽게 경험하게 된다(신원우, 2011). 다수의 선행연구는 노인의 신체적 건강상태에 따라 우울에 직접적인 영향을 미치고 있음을 증명했다(Gazmararian et al., 2000; Koenig & Blazer, 1992; Yang et al., 2001). 또한, 이외의 선행연구들에서는 사회적 지지도의 감소와 배우자와의 사별 등도 노인의 우울에 영향을 줄 수 있음을 실증적으로 분석하여, 노인의 독거와 정신건강 간 상관관계가 있음을 증명하였다(Chi & Chou, 2001; Dinuzzo et al., 2000; Hybels et al., 2001; Krause, 1990).

이러한 우울은 정신건강을 측정하는 가장 대표적인 지표로 사용되고 있다(강상경, 전해숙, 2012; 이미애, 2011; 이인정, 2017). 특히, 우울 증상은 노년층에게 가장 빈번하게 발생하는 현상이지만, 삶의 질에 큰 영향을 미치는 요인으로 알려져 있다(Singh & Misra, 2009). 우울에 대한 명확한 정의는 없으나, 보편적으로 정상적인 기분 변화부터 병적인 증상에 이르기까지 근심, 침울, 실패, 무력감, 무가치함 등을 느끼는 정서상태를 말한다(민숙 외, 2001). 또한, 우울은 노년층에게 가장 일어나기 쉬운 부정적인 감정이며, 심리적 장애로 여겨지고 있다(김현숙 외, 2002). 이러한 우울증은 노인의 자살에 대한 생각을 6배나 증가시키는 등 노년층의 삶의 질을 위협하는 큰 정서적 장애로 볼 수 있다(이현경, 장창곡, 2012; 정윤경, 2016).

한편, 우리나라의 경우 OECD 국가 중 노인 자살율이 세계 1위를 기록하고 있다(김수린 외, 2018b). 또한, 건강보험심사평가원(2014)의 보고서에 따르면, 국내 50세 이상 성인 중 상당수가 우울증상을 겪거나 경험했음을 통계적으로 증명하고 있다. 이는 현대사회가 점차 고령화사회로 진입하고 있다는 상황을 고려할 때 우울증을 겪는 노년층의 수는 더욱 늘어날 것으로 전망되어, 이와 관련한 실증분석의 연구는 더욱 의미가 있다.

다수의 선행연구는 노인의 삶의 질에 중요한 영향을 미치는 요인으로 노인의 정신건강을 제시하고 있다(김수린 외, 2018a; 김용진, 안건혁, 2011; 신영석 외, 2017; 이홍직, 2009; 허준수, 유수현, 2002). 또한, 우리나라가 점차 고령화 사회로 진입한다는 점에서 노년층의 우울에 대한 연구의 필요성을 찾을 수 있다. 이를 위해 노년층의 우울에 미치는 영향요인을 탐색하고 분석 결과를 토대로, 정책 방안을 마련하는 연구는 당위성을 가지고 있다고 볼 수 있다. 따라서, 본 연구는 노년층의 정신건강인 우울을 종속변수로 설정하고, 그에 따른 영향요인인 독립변수를 모색하는 연구를 진행하고자 한다.

2. 노인의 정신건강에 영향을 미치는 요인

노인의 정신건강에 영향을 미치는 요인과 관련된 대부분의 선행연구는 다양한 부문에서의 영향요인을 도출한 바 있다. 노인의 정서적 우울은 개인적 차원, 주거환경, 복지지원 등의 다양한 요인이 존재한다(이연숙, 2008). 통상적으로, 나이, 성별, 결혼상태, 교육, 경제활동, 소득, 사회경제적 수준 등 개인적인 특성과 관련한 인구통계학적 요인과 노인의 일상생활과 밀접한 근린 및 주거환경 등 주거환경요인을 제시하고 있다. 한편, 최근의 연구에서는 공공 및 민간부문 등 정책적으로 노인을 부양하는 복지서비스를 제공하는 정책요인도 노인의 정신건강에 영향을 미치는 요인으로 고려되어 연구가 진행되고 있다.

먼저, 노인의 정신건강에 영향을 미치는 인구통계학적 요인은 다양하다. 우울에 대한 역학 조사를 통해, 여성이 남성에 비해 우울증이 더 빈번하게 나타난 것으로 분석되었고(Yohannes & Connolly, 2001), 교육 수준과 경제적 수준이 낮을 때 우울증이 더욱 심해지는 것으로 증명된 바 있다(Park, 2011; Park & Lee, 2011). 특히, 사별로 인한 애도나 이혼 등과 같은 이유로 홀로 사는 경우 우울증과 그와 유사한 증상이 중복되면서 우울증의 고위험요인이 된다. 노인의 독거는 심리적으로 사회적 단절을 더욱 강하게 경험하도록 하여, 감정적인 사고나 인지기능에 부정적인 영향을 주는 것으로 나타났다(허준수, 유수현, 2002).

사별이나 이혼에 따른 노인의 독거는 일상생활의 고독감을 느끼게 하여, 대부분 정신건강에 부정적인 영향을 주고 있다. 고독은 삶에서 심리적 혹은 정서적으로 발생하는 자연스러운 현상이지만(박영주 외, 2004), 사회적ㆍ정서적 고립에 따른 개인의 일상에서 분리를 경험하게 하는 부정적인 환경을 말한다(Mullins et al., 1989). 특히, 고령층에 보편적으로 나타나는 현상이며, 사회적 관계의 연결망에서 양적ㆍ질적으로 결핍을 발생시키는 불쾌한 경험과도 같다(De Jong Gierveld, 1998). 실제로, 고독 수준이 높을수록 우울증이 높아짐을 실증적으로 분석한 바 있으며(Hagerty & Williams, 1999; Swami et al., 2007), 노년층일수록 고독에 의한 심리적인 안녕에 부정적인 영향을 미치고 있음을 증명한 선행연구가 다수 존재하고 있다(Alpass & Neville, 2003; 오윤선 외, 2003; 송준아 외, 2007).

다음으로, 개인이 거주하는 근린 및 주거환경은 인간의 삶에서 다양한 측면으로 기능을 수행하고 있으며(정현, 전희정, 2018), 정신건강에 영향을 미치는 주요한 요인으로, 양자 간 관계는 사회 스트레스 모델(social stress model)로 설명될 수 있다(김재희, 김희연, 2020). 근린 및 주거환경 등 물리적 환경과 상황은 스트레스원으로 작용하여 개인의 심리적 상태에 영향을 미칠 수 있으며(Meyer et al., 2008; 정현, 문상호, 2020), 주거환경에 불만족하는 경우 개인의 심리에 스트레스 요인으로 작용하여 정신건강에 직접적으로 부정적인 영향을 줄 수 있다. 기존 선행연구에 따르면, 주거환경에 대한 부정적 인식은 개인의 정신건강에 영향을 줄 수 있음을 실증적으로 증명한 바 있다(Aneshensel & Sucoff, 1996; Kubzansky et al., 2005; Latkin & Curry, 2003).

특히, 근린환경과 신체활동 간 상관관계가 존재한다는 점에서(정현, 전희정, 2019), 신체적으로 열악한 상황에 있는 노인의 경우 근린 및 주거환경에 대한 영향력 정도는 더욱 크게 나타난다. 실제 노인의 신체적 제약이 다른 연령대에 비해 심각한 점을 고려하면, 근린 및 주거환경의 조성이 우울증에 미치는 영향은 더욱 크다고 볼 수 있다(김용진, 안건혁, 2011). 또한, 노년층은 신체기능과 이동 능력 저하로 생활 반경이 축소되고, 근린이나 주거환경에 더 오래 노출된다는 점에서 물리적 환경에 의해 민감하게 반응한다(Glass & Balfour, 2003; Scharf et al., 2005). 이러한 이유로 노년층에게 공간적 측면인 물리적 환경은 최소한의 생활 수준을 유지하기 위한 전제조건이며, 안전한 주거환경이 정신건강에 긍정적인 영향을 미칠 수 있다(이새롬, 박인권, 2020). 기존의 선행연구를 검토한 결과 역시, 주거환경이 좋을수록 노인의 우울 수준이 낮고, 노인의 성공적 노화에 긍정적인 영향을 미치는 것임을 증명하고 있다(서인균, 2018; 조영주, 2013).

마지막으로, 노년층의 성공적 노후보장을 통해 정신건강에 긍정적 영향을 미칠 수 있는 정책적 요인을 고려해야 한다. 성공적인 노후보장은 노년층의 삶이 사회적ㆍ정서적인 부분을 포함한 삶의 영역이 제대로 작동함을 의미하며(Glass & Balfour, 2003), 부양기능이 약화 되어 스스로 돌봄이 강조되는 노년층을 위해서는 정책적으로 복지서비스를 통한 지원 및 부양은 중요하다(박지현, 2018). 과거의 건강증진은 개인에 국한된 영역인 생활양식에 초점을 두고 있었지만, 현재는 개인의 건강에 영향을 미치는 요인을 사회적 수준으로 확대하여 거시적인 시각에서 초점을 두고 있다. 또한, 건강에 대한 관심이 증가하고 평균수명이 늘어나 고령인구가 증가하면서, 인구 고령화에 따른 건강관리는 개인의 책임을 넘어, 국가적으로 지원하는 정책으로 더욱 강조되고 있다(오영인, 2019).

현외성(1993)는 다양한 복지서비스들은 Maslow의 욕구 5단계 이론을 근거로 모든 영역의 욕구를 충족할 수 있도록 함을 강조하고 있다(김정훈, 2018; 임병우 외, 2017; 임춘식 외, 2007). 특히, 노인은 경제 활동의 단절과 신체적 질병 등으로 정신적 고통을 겪기 때문에, 다양한 부분의 욕구들이 결핍될 가능성이 있다(김정훈, 2018). 이러한 이유로 노인들에게는 부족한 욕구들을 충족시키기 위한 정책과 복지서비스 제공이 요구되고, 이를 통해 노년층의 전반적인 삶의 만족도를 높여주어야 할 정책적 목적이 있다(강소랑, 문상호, 2011). 실제로, 다양한 선행연구는 노인의 경제소득을 보장해주는 소득보장정책의 효과성을 증명하였고(Larson, 1978; Mannell & Dupuis, 1996), 일자리 지원을 통한 경제 활동을 지속하게 하는 정책 역시 노인의 정신건강에 긍정적인 영향을 미치고 있다. 이외에도 노인의 사회적 활동을 지속하게 하는 돌봄과 보호 정책, 신체적 건강을 유지하는 의료보장, 요양 서비스, 빈곤에 따른 급식 등의 복지서비스도 노인의 삶의 질과 더불어 정신건강에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다(Riddick, 1980; 김정훈, 2018; 박지현, 2018).

상기와 같이 다양한 선행연구를 검토한 결과, 본 연구에서는 노인의 정신건강에 영향을 미치는 요인인 독립변수를 크게 세 가지로 구분하였다. 구체적으로, 개인적 측면인 인구통계학적 요인과 물리적 측면인 주거환경요인, 마지막으로 사회적 측면인 지원요인 등 세 가지로 설정하여 연구를 진행하고자 한다. 한편, 노인의 고독은 정신건강에 영향을 미치는 고위험인자이며, 이에 대한 심층적인 고려가 필요하다고 생각하였다. 이에 본 연구에서는 노인의 거주 상황인 가구 형태를 독거 및 동거로 구분하여 가구 특징에 따른 인과관계 분석하고자 한다. 이를 통해, 노인의 정신건강에 영향을 미치는 요인 간 비교 분석을 통하여, 각 가구에 적절한 영향요인을 파악하고 그에 따른 정책 방안을 제시할 수 있다는 점에서 의미가 있다.

3. 선행연구의 검토 및 차별성

상술한 바와 같이, 노인의 정신건강에 영향을 미치는 요인은 다양한 부분에서 발생하지만, 선행연구를 검토한 결과를 토대로 본 연구에서는 크게 세 가지 부분을 독립변수로 설정하고 그에 따른 연구 결과를 제시하고자 한다. 먼저, 개인적 측면의 ‘인구통계학적 요인’으로, 해당 요인에는 나이, 성별, 학력, 배우자 유무, 근로 상태(경제 활동 여부) 등이 있다. 이홍직(2009)은 노인의 정신건강에 영향을 미치는 요인을 사회적 자본 특성과 인구통계학적 특성 등 크게 두 가지로 구분 지어 인과관계를 실증적으로 분석하였다. 회귀분석을 토대로 진행된 연구 결과, 인구통계학적 특성 중 배우자와의 동거 여부, 주관적인 건강상태 등이 노인의 정신건강에 유의미한 영향력을 미치는 변수로 분석하였다. 특히, 배우자와의 동거 여부 변수는 노인의 고독과 관련된 핵심 요인으로, 노인의 고독은 사회적 역할 상실에 의한 사회심리학적인 영향으로 우울증에 부정적인 영향을 줄 수 있음을 다른 선행연구들에서도 주목하고 있다(김수린 외, 2018a; 오윤선 외, 2003). 또한, 이혼이나 사별 등 홀로 사는 삶은 특히 여성에게 절망감이나 부양에 대한 책임감을 과중하게 하고 우울한 상태를 심각한 수준에 이르게 하기도 한다는 연구 결과가 다수 존재한다(Dinuzzo et al., 2000; 김진세 외, 1998; 허준수, 유수현, 2002). Pollack & Knesebeck(2004)는 같은 사회나 조직에 있는 노인일지라도 개인 간 관계를 맺은 사회적 자본의 수준에 따라 정신건강에 영향을 미칠 수 있음을 증명하였고, Bolin et al.(2003)의 연구 역시, 노인의 사회참여나 사회적 지지, 사회적 연계 등이 정신건강에 주요 예측요인임을 실증한 바 있다.

다음으로, 물리적 측면의 ‘주거환경요인’은 신체적 기능의 저하로 인해, 신체활동이 적은 노인들은 오랜 시간을 주거시설에 있다는 점에서 고려해야 할 요인이다. 한수정, 전희정(2018)은 열악한 주거환경은 개인에게 사회적 고립이나 심리적 불안 및 우울을 가중시켜 정신건강을 해칠 수 있음을 실증적으로 분석하고 있다. 분석 결과, 노년층일수록 주택시설에 상대적으로 더 큰 영향을 받는 것으로 나타나 거주자의 정신건강 향상을 위해, 주거시설의 정비 및 개선 등을 정책적으로 제안한 바 있다. 또한, 최병숙, 박정아(2012)는 주거환경 특성에 따라 개인적 특성과 정신건강 간 인과관계에서 매개효과를 작용시키어 우울감에 영향을 줄 수 있는 요인임을 증명하고 있다. 특히, 주택 규모와 주택성능 등 세부적 요인은 정신건강의 호전을 위해 조성되어야 할 변수로 도출되어, 우선으로 고려해야 할 주거환경 요인으로 제시하였다. 김재희, 김희연(2020)은 노인의 거주 형태를 유형별로 분류하고, 물리적 환경에 대한 만족하는 정도가 우울증의 정도에 영향을 줄 수 있음을 분석하여 증명했다. 또한, Menec et al.(2011)은 주거환경의 물리적 요인이 고령친화적 환경의 구성요소 중 하나로 제시하고 있어, 주거환경이 중요할 수 있음을 제시한 바 있고, Lehning et al.(2014)은 주거환경을 더욱 고령친화적으로 구성하여 노인의 정신건강에 긍정적인 효과를 창출하는 중요성을 강조했다.

마지막으로, 사회적 측면의 ‘지원요인’은 공공 및 민간부문의 노인에 대한 복지서비스 차원의 지원이나 후원이 정신건강에 영향을 미치는 주요 요인으로 설정하였다. 김정훈(2018)의 경우, 사회적 활동과 일자리 제공 등은 노인에게 자신감 및 자존감을 높일 수 있다고 주장한다. 이는 노년기의 고립이나 고독을 예방하고, 주거의 안전과 사회적 관계 등을 증대시키기 때문에, 노인의 전반적인 삶의 만족도 제고를 위해서 복지서비스의 확대를 모색하도록 제언했다. 또한, 민기채(2011)는 물품지원, 가정봉사, 식사배달, 급식 등 일부 요양보험이나 돌봄은 빈번하게 지원이 필요한 복지서비스로, 가족친화적 복지제도로 개선할 필요가 있음을 제시했다. 석재은(2015), 임병인, 강성호(2005), 오영수 외(2005) 등의 선행연구들은 상대적으로 노인빈곤율이 높은 우리나라의 경우, 기초연금과 같은 정책수혜자의 삶의 질을 제고하는 제도개선이 필요하다고 주장했으며, 기초연금제도의 역할을 강조했다. ‘지원요인’을 중점적으로 분석한 선행연구는 노인의 정신건강 향상과 호전을 위해 노인 복지서비스에 관심을 기울일 것을 주장했고, 복지서비스 운영의 효율성 확보와 더불어, 각 서비스의 품질이 일정 수준 이상 확보하고 지속할 것을 제안했다.

종합적으로, 앞서 선행연구검토를 바탕으로 본 연구는 노인의 정신건강에 미치는 영향 요인을 세 가지로 설정하여 연구를 진행하였다. 한편, 본 연구는 다음과 같은 선행연구와의 차별성을 가지고 있다는 점에서 연구의 함의를 찾을 수 있다. 첫째, 본 연구는 개인적 특성인 ‘인구통계학적 요인’ 중에서 고위험요인으로 분류된 ‘독거’에 대해 주목하여 연구를 진행한다. 세 가지 독립변수 이외에, 노인의 정신건강에 강한 영향력을 미치는 독거 및 동거 가구 여부를 따로 분류하여, 각 집단을 설정한 이후 연구를 진행한다. 집단 간 비교를 통해, 각 집단에서 미치는 영향요인 간 상이한 부분을 파악하고 분석 결과에 대한 구체적인 정책 방안을 도출하는 함의를 도출한다는 연구의 차별성을 가지고 있다. 기존의 선행연구들은 가구 형태를 고려한 실증분석은 미진하여, ‘고독’의 고위험요인을 부각시켜 연구를 진행하지 않았다는 점에서 한계를 보였으며, 이에 본 연구는 해당 부분을 보완하여 연구를 진행하고자 한다.

둘째, 다수의 선행연구는 개인적 특성, 물리적 특성, 사회적 특성 등 각 특성의 특정 부문에 초점을 두고 연구를 진행해왔다. 하지만 본 연구는 종합적인 관점에서 세 가지 모든 특성을 고려한 영향요인을 분석한다는 점에서 기존의 선행연구와 차별성을 가지고 있다. 다양한 부문의 변수를 함께 분석함으로써, 각 부문 간 혹은 각 변수 간 연계되어있는 상관성을 고려하여 연구를 진행한다는 점에서 종합적인 연구 결과를 도출할 수 있는 장점이 있다. 각각의 변수 간 상관성을 검토하여 통계상 발생할 수 있는 공선성 문제를 예방하여, 연구 결과의 신뢰성을 높일 수 있다는 점에서 연구의 차별성을 가지고 있다.

1. 연구 가설 및 모형

본 연구는 독거가구와 동거가구 노인들의 ‘정신건강’에 영향을 미치는 요인을 도출하기 위한 연구 가설을 선행연구검토를 토대로 설정하였다. 선행연구검토를 통해 노인의 정신건강에 영향을 미치는 요인을 개인적ㆍ물리적ㆍ사회적 측면으로 구분하여 설정하였고, 그에 따라 연구 가설도 구체화하여 설정하였다. 각 독립변수와 종속변수 간의 관계를 분석하고자, 각 측면에 대한 요인을 도출하여 설정하였다. 선행연구 검토를 토대로, 먼저 노인의 개인적 측면이 정신건강에 미치는 영향을 아래와 같은 연구 가설을 통해 검증하고자 한다.

가설 1. 개인적 측면의 ‘인구통계학적 요인’은 노인의 정신건강에 영향을 미칠 것이다.

구체적으로, 오윤선 외(2003)과 이홍직(2009) 등의 선행연구는 개인적 측면의 ‘인구통계학적 요인’이 우울감에 영향을 미칠 수 있음을 제시하고 있다. 각 세부적인 변수 간 영향을 미치는 정(+), 부(-) 방향성은 다를 수 있으나, 대체로 나이, 성별, 학력, 근로 상태(경제활동 상태) 등을 설정하여 인과관계를 도출하였다. 특히, 성별이 여자일수록, 학력이 낮을수록, 경제활동에 참여하지 않을수록 정신건강이 낮은 것으로 연구 결과를 증명하고 있다. 다음으로, 노인의 물리적 측면이 노인의 정신건강에 미치는 영향을 아래와 같은 연구 가설을 통해 검증하고자 한다.

가설 2. 물리적 측면의 ‘주거환경요인’은 노인의 정신건강에 영향을 미칠 것이다.

김재희, 김희연(2020)과 최병숙, 박정아(2012) 등의 선행연구는 물리적 측면의 ‘주거환경요인’이 우울감에 영향을 미칠 수 있음을 제시하고 있다. 노인의 신체활동 저하에 따른 주택에 거주하는 시간이 많아, 주거환경의 물리적 환경이 중요할 수 있음을 증명한 바 있다. 특히, 전반적인 주거시설의 정비 및 개선에 따라 노인의 정신건강에 영향을 줄 수 있는 것으로 주장하며, 주택 규모와 주택 성능 등에 따른 세부 요인에 대한 관리ㆍ수리 등이 중요할 수 있음을 과학적으로 분석한 바 있다. 한편, 노인의 사회적 측면이 정신건강에 미치는 영향을 아래와 같은 연구 가설을 통해 검증하고자 한다.

가설 3. 사회적 측면의 ‘지원요인’은 노인의 정신건강에 영향을 미칠 것이다.

김정훈(2018), 민기채(2011), 석재은(2015) 등의 선행연구는 사회적 측면의 ‘지원요인’이 노인의 우울감에 영향을 미칠 수 있음을 주장했다. 사회적 활동과 일자리 제공, 물품지원, 가사도움, 식사배달 및 급식 등 요양/돌봄 등의 복지서비스는 노인의 정신건강에 긍정적인 영향을 줄 수 있음을 증명한 바 있다. 또한, 원활한 정책적 지원방안 마련을 통해 각 서비스의 품질이 일정 수준 이상 확보하고 지속할 것을 주장하면서, 지원요인의 효율성과 안정성을 확보하는 것이 중요함을 주장했다. 마지막으로, 노인의 가구특성(동거 유ㆍ무)이 정신건강에 미치는 영향을 아래와 같은 연구 가설을 통해 검증하고자 한다.

가설 4. 가구특성(독거 및 동거)은 노인의 정신건강에 영향을 미칠 것이다.

김진세 외(1998), 허준수, 유수현(2002) 등의 연구는 노인이 배우자와 동거하고 있는 여부에 대한 영향력을 증명한 바 있다. 배우자 혹은 가족 등을 포함한 누군가와 동거하고 있는 여부는 노인의 고독과 관련이 있어, 동거 혹은 독거 등 가구특성을 정신건강에 강한 영향력을 미치는 요인으로 제시한 바 있다. 실제로 홀로 사는 여성의 경우, 동거하는 여성에 비해 절망감이나 부양에 대한 책임감을 과중하게 하여 우울증을 심화하기도 한다. 또한, 노인의 고독은 사회적 역할 상실에 따른 절망감을 가중할 수 있다는 점에서 노인의 정신건강 회복을 위해 주목해야 할 중점 요인으로 제시하였다. 앞서, 연구 가설 설정을 통해 본 논문은 아래의 [그림 1]과 같은 연구 모형을 제시하였다.

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그림 1.

연구 모형

2. 연구 자료 및 변수 설정

본 연구는 앞서 제시한 네 가지 연구가설의 검증을 위하여, 한국복지패널의 2020년 15차 복지패널 자료를 활용하였다. 본 연구자료의 시간적 배경은 2019년이다. 해당 자료는 외환위기 이후 빈곤층, 근로빈곤층, 차상위층의 가구형태, 소득수준, 취업상태의 변화를 파악하기 위해 2006년부터 한국보건사회연구원과 서울대학교 사회복지연구소가 함께 한국복지패널 컨소시엄을 구성하여 매년 전국의 7,000여 가구를 대상으로 조사를 진행하고 있다. 본 연구에서는 7,000여 가구의 응답자 중 본 연구의 필수문항에 대한 미응답자를 소거한 후 수도권에 거주하는 658명을 분석의 대상으로 하고 있다. 본 연구에서는 고령자의 정신건강 영향요인을 탐색하기 위하여 고령자 중 독거/동거 여부를 명시하고 있고 복지서비스 수혜 여부, 주거환경에 대한 만족도를 제시하고 있다는 점에서 본 연구에 적합한 자료로 판단하였다.

본 연구의 종속변수인 노인의 정신건강은 우울감으로 설정했으며, 우울감을 측정하는 열한 가지 설문 문항(4점 척도)의 평균값을 산정하여 연속형 변수로 구성하였다. 먼저, 독립변수 중 개인적 측면인 ‘인구통계학적 요인’은 나이, 성별, 학력, 배우자 유무, 근로 상태 등으로 구성하였다. 구체적으로, 나이는 5세 단위로 끊어, 65세부터 85세 이상까지 5점 척도로 구성하였고, 학력은 무학부터 대학교 이상까지 5점 척도로 설정하여 측정하였다. 성별, 배우자의 유무, 근로 상태는 0과 1인 더미 변수로 구성하여 측정하였다. 다음으로, 물리적 측면의 ‘주거환경요인’은 구조물 강도, 소음ㆍ진동ㆍ악취 및 대기오염 수준, 방음ㆍ환기ㆍ채광ㆍ난방시설 수준, 재해안전 수준, 전기 안전 및 피난설비 수준 등 다섯 가지 설문 문항으로 측정하였으며, 다섯 가지 설문 문항 모두 아니다, 적절하다 등 2점 척도로 구성하였다. 마지막으로, 사회적 측면의 ‘지원요인’은 사회서비스, 소득/일자리, 요양/돌봄, 보호, 급식/건강 등 다섯 가지 설문 문항으로 구성하였으며, 사회서비스와 보호, 급식/건강은 수혜 경험 유무 등 2점 척도로 측정하고, 소득/일자리는 노인 일자리 사업과 기초연금의 평균을, 요양/돌봄은 물품지원 등 여섯 가지 서비스 항목의 평균을 산정하여 측정하였다. 한편, 본 연구는 노인의 동거 및 독거 여부를 중심으로 비교 분석을 진행하는 바, 노인의 가구형태를 구분하여 전체가구, 독거 및 동거가구 등 3개의 집단으로 다원화하여 집단별로 단계적 선형회귀 분석을 실시하였다.

1. 응답자 특성 및 기술통계

본 연구에서 활용한 데이터의 응답자 특성은 다음 <표 2>와 같다. 가구특성의 경우, 동거가구가 399명(60.6%), 독거가구가 259(39.4%) 순으로 나타났으며, 나이의 경우 75~79세가 26.0%(171명)로 가장 높고 다음으로 80~84세 21.7%(143명), 70~74세 20.8%(137명), 65~69세 17.3%(114명), 85세 이상 14.1%(93명) 순으로 나타났다. 성별의 경우, 남성 66.7%(439명), 여성 33.3%(219명) 순으로 나타났다. 학력의 경우, 초등학교 31.3%(206명)로 가장 높고 다음으로 고등학교 24.2%(159명), 중학교 18.8%(124명), 대학교 이상 15.8%(104명), 무학 9.9%(65명) 순으로 나타났다. 노동상태의 경우 현재 노동을 하지 않는 상태가 66.9%(218명)이며 노동을 하고 있는 경우가 33.1%(218명)로 나타났다. 배우자 유무의 경우, 배우자가 있는 경우가 54.0%(355명), 없는 경우가 46.0%(303명)로 나타났다.

다음 <표 3>의 기술통계 분석값은 다음과 같다. 응답표본은 모두 658명이며, 종속변수의 경우 리커트 4점 척도의 11문항의 평균값을 기준으로 측정되었으며, 3.36의 최댓값과 1의 최솟값을 가졌다.

독립변수 중 주거환경요인의 경우 주거환경이 적절하다고 생각하지 않을 경우 0, 적절하다 느낄 경우 1로 응답하였으며, 재해안전 수준은 평균 0.97로 주거환경요인 중 가장 높은 평균값을 나타냈다. 다음으로, 방음, 환기, 채광, 난방시설 수준 0.86, 구조물 강도 0.85, 전기 안전 및 피난 설비 수준 0.84, 소음, 진동, 악취 및 대기오염 수준 0.09 순으로 나타났다.

지원요인의 경우, 서비스를 받지 않은 경우 0, 받은 경우 1로 표기되었으며, 돌봄의 경우, 6문항의 평균값으로 최소 0 최대 0.83의 값을 나타내었다. 소득/일자리는 0.3875로 지원요인 중 가장 높은 평균값을 가졌으며, 다음으로 요양/돌봄 0.2214, 급식/건강 0.0608, 사회서비스 0.0486, 보호 0.0046 순으로 나타났다.

2. 단계적 회귀분석 결과

본 연구는 수도권 노인의 정신건강에 영향을 미치는 요인을 탐색하고자 독거ㆍ동거 여부에 따라 3개(전체가구, 독거가구, 동거가구)의 모형을 선정하여 분석을 실시하였다. 각각의 모델에 대해 최적의 모형을 찾기 위해 ‘단계적 회귀분석(stepwise regression analysis)’을 실시했다2). 1단계 모형에서는 인구통계학적 요인(나이, 성별, 학력, 배우자 유무, 근로 상태)을 투입하였으며, 2단계에서는 주거환경요인(구조물 강도, 방음ㆍ환기ㆍ채광ㆍ난방, 소음ㆍ진동ㆍ악취 및 대기오염, 재해안전, 전기안전 및 피난설비)를 투입, 3단계에서는 지원요인(사회교육, 소득/일자리, 요양/돌봄, 보호, 급식/건강)를 투입하였다.