1. 사회적 이슈로서의 마약과 마약류 대응 정책

대검찰청이 발간하는 2022년 마약류 범죄백서에 따르면 마약(narcotics)이란 중추신경계에 작용하면서 오용하거나 남용할 경우 인체에 심각한 위해가 있다고 인정되는 약물을 말한다. 일반적으로 마약ㆍ향정신성의약품ㆍ대마를 구분하지 않고 마약이라고 하는데, 더 정확한 용어는 ‘마약류’이다. 같은 보고서에 의하면 2022년 전체 마약류 사범은 총 18,395명으로 전년 대비(16,153명) 13.9% 증가하였다. 또한 식품의약품안전처에서는 2020년부터 2022년 3년에 걸쳐 전국 34개 하수처리장을 대상으로 역학조사를 실시했는데, 모든 하수처리장에서 코카인이 검출되어 전국 곳곳에 마약이 퍼져있음을 확인한 바 있다(채혜선, 2023). 대규모로 마약류 관련 실태조사가 부재한 상황에서 KBS 탐사보도부는 2023년 19~69세 이상 성인 5천 명을 대상으로 마약 사용 실태를 조사했는데, 응답자의 3.2%가 평생 단 한 번이라도 의사의 적절한 처방 없이 치료 목적 이외의 용도로 마약을 사용한 적이 있다고 응답했고, 10.4%는 가족이나 친척 또는 주변의 지인이 마약을 경험했다고 듣거나 본 적이 있다고 답했다. 이는 2004년 정부가 UN 마약범죄사무소에 제출한 공식 유병률 0.68%(전체 마약류 단순 합산 수치)와 비교해도 약 5배에 달하는 수치다(탐사K, 2023. 6. 17.). 또한 두 번 이상 마약을 해봤다는 응답자 중에서, 65.3%가 병의원을 통해, 22.5%가 친구 연인을 통해, 6%가 SNS를 통해 구입했다고 답했다. 무엇보다 2023년에는 마약 거래상들이 강남 학원가에서 학생들에게 무료로 마약 음료를 나누어 준 사건이 언론에서 매우 비중 있게 보도되어 사회적 우려가 커졌다. 이는 우리 사회에 청소년들까지도 마약류 및 관련 범죄에 심각하게 노출되었다는 것을 의미한다(이성원, 2021). 이에 정부는 ‘마약과의 전쟁’을 선포하고 범정부 차원에서 마약류 관리 종합대책을 마련하는 한편, 식품의약품안전처와 검찰청 등 마약 관련 담당 기관은 물론, 외교, 국방, 보건, 검찰, 경찰, 관세청, 국방, 법무, 교육 등 범부처 마약류 대책협의회를 만들어 마약류의 유입 감시, 유통 단속, 처벌, 치료 및 재활, 교육, 홍보 등에 대책을 마련하고 있다(국무조정실, 2023). 정부의 마약 대응 정책은 크게 공급통제정책과 수요통제정책으로 나누어볼 수 있다(김우준, 2017). 공급통제 정책은 마약류의 불법 공급을 차단하기 위한 정책으로 주로 관세청, 경찰청, 대검찰청을 중심으로 한 단속을 통해 차단이 이루어진다. 불법 공급 차단에 앞서 관리에 대한 기준이 필요한데 식품의약품안전처에서는 마약류를 마약, 향정신성의약품, 대마로 분류하여 관리하고 있다. 한편 2024년 3월 현재, 관세청에서 관리하는 마약의 종류는 총 478종 정도인데 과거에 사용되지 않던 약물들의 오남용 사례가 확산되고, 약물들의 배합으로 새로운 신종 마약류들이 만들어지면서 임시마약류로 지정되는 약물들도 증가하고 있다(전대양, 2003). 마약류가 점차 확산되어 그 수가 많아지고 접근 경로가 다양해짐에 따라 수요통제정책은 더 중요해졌다. 수요통제정책은 대상 집단별 특성이나 집단별 약물 사용 실태 등을 파악하여 대상에 맞는 프로그램을 마련하는 정책이다. 마약류에 노출될 위험이 큰 청소년층을 대상으로 한 교육정책, 마약 중독자에 대한 재활프로그램, 단순 사용자들을 위한 오남용 교육 프로그램 등 대상에 따라 다양한 프로그램이 마련된다(김은경 외, 2005). 이러한 홍보 및 교육 프로그램은 사회 경제적 비용을 감소시킬 수 있다. 2015년 마약 예방 국제표준보고서에 따르면 마약류 오남용 예방에 사용한 1달러는 향후 보건·사회적 범죄 비용에 10달러를 절감할 수 있다(박성수, 2022). 이렇게 사회 경제적 비용을 절감하기 위해서는 무엇보다도 대상 집단의 지식이나 태도 및 행동 변화가 이루어져야 한다(손애리 외, 2023). 박근정 외(2023)는 최근 청소년, 여성 및 외국인들의 마약류 범죄가 증가하는 점을 짚으며 공중보건 모델에 따라 마약류 범죄를 예방하기 위해서 1차 예방으로 국민 인식 제고를 위한 교육 및 홍보를 강화하고, 2차적으로 법적으로 단속과 처벌 수위를 높이며, 마지막으로 치료 및 재활교육을 활성화할 것을 제안하였다. 하지만 대부분의 마약류와 관련된 1차적 홍보 및 예방프로그램은 그 목적이 마약류에 대한 경각심을 높이는 것에 집중되어 있다는 한계도 지적되었다(박은자, 이정아, 2015).

문제는 일반인들이 마약에 대해서는 막연하게 부정적이고 그 위험성을 지각하고 있지만, 마약이 정확히 무엇인지에 대한 지식수준은 낮다는 점이다. 2020년 진행된 마약류 심각성에 대한 국민 인식도 조사 결과보고서를 살펴보면 마약류의 심각성에 대한 인식이 2017년 65.3%에서 2020년 73%로 높아졌다(김우준, 2017). 또한 2022년 한국리서치가 실시한 마약 인식조사에서는 76%의 응답자가 한국 사회의 마약 문제가 심각하다고 응답해 마약에 대한 경각심이 계속 높아지는 상황이다. 그러나 높은 경각심과는 다르게 49%의 응답자가 한두 가지 마약류의 이름을 들어본 정도로만 알고 있다고 응답했으며 27%는 마약류에 대해 전혀 모른다고 답하였다(김지혜, 정종현, 2023). 이는 대중들의 마약류에 대한 지식수준이 경각심에 비해 낮고 그만큼 약물을 잘못 사용하거나 예기치 않은 위험에 노출될 가능성도 크다는 것을 의미한다. 따라서 마약류에 대한 올바른 교육과 함께 마약류에 대한 정보 대부분을 평상시에 접할 수 있는 언론의 역할이 중요해진다.

2. 언론의 기능: 의제 설정과 프레임

미디어의 주요한 기능 중의 하나는 환경을 감시하는 역할이다. 보건과 사회적 관점에서 다른 나라에서 어떤 전염병이 돌고 있고, 어떤 보건 위험 이슈가 새롭게 등장했는지 등 일반인이 직접 주위에서 관찰하고 경험할 수 없는 정보를 제공한다(백혜진, 이혜규, 2013). 이 때문에, 신종 감염병을 비롯한 여러 보건 사회 이슈가 등장할 때마다 언론에서 그 이슈를 어떻게 다루었고, 어느 측면을 보도했는지를 분석하는 연구는 다수 진행되었다. 예를 들어 코로나19 상황 에서는 코로나19의 이슈 주기에 따라 언론에서 어떤 주제들이 논의되었는지를 분석하였고(함승경 외, 2021), 2020년 의사 파업 당시에는 보도 양상과 언론의 프레임을 분석하였으며(김나연, 정민수, 2022), 그 밖에 자살(유현재, 송지은, 2012; 이하나, 안순태, 2013)이나 정신건강(백혜진 외, 2017; 황애리, 나은영, 2018) 등 다양한 보건 및 사회 이슈에 대한 언론 보도 분석이 진행되었다. 이러한 연구들은 언론이 어떠한 이슈를 집중적으로 보도하면서 사회적 의제를 형성하고, 그러한 보도를 접하면서 일반인들은 그 이슈를 중요한 사회적 이슈로 받아들인다는 의제 설정 이론 (Agenda setting theory; McCombs & Shaw, 1972)을 바탕으로 한다. 또한 언론이 강조하는 의제는 다양한 속성들로 구성되며, 이러한 속성들은 언론이 어떻게 보도하느냐에 따라 그 현저성이 달라질 수 있다(오다슬, 이신행, 2023). 이렇듯 이슈의 어떤 측면을 강조함으로써 그 이슈를 바라보는 사람들의 인식과 태도에 영향을 미치는 것을 미디어 프레이밍이라고 한다. 다시 말해 미디어 프레이밍은 미디어에서 어떤 이슈의 특정 측면을 부각하거나 배제함으로써 그 이슈를 어떻게 바라볼지에 대한 인식의 틀에 영향을 주는 과정이다(Poppe et al., 1999). 예를 들어 ‘비만’의 문제를 개인의 생활 방식과 개인의 건강 문제로 볼지, 사회환경의 구조적 문제나 사회가 함께 풀어가야 할 보건 문제로 볼지는 언론이 이 이슈를 어떻게 다루느냐에 따라 달라질 수 있다는 것이다(백혜진, 이혜규, 2013). 따라서 뉴스가 제시하는 프레임의 유형을 검토한 연구에서는 형식에 있어 개별적 사건을 강조하느냐 그 이슈의 핵심 주제를 체계적으로 다루느냐에 따라 일화적 프레임과 주제적 프레임(Iyengar, 1991)으로 나누기도 하고, 내용을 구별하여 갈등 프레임, 인간적 흥미 프레임, 경제 프레임, 도덕성 및 책임 귀인 프레임(Semetko & Valkenburg, 2000) 등으로 나누기도 했다. 또한 건강 보도의 뉴스 프레임에 대해서는 질병, 생활방식, 행동, 사회적 프레임 등으로 구분하기도 했다(Higgins et al., 2006). 이러한 프레임 유형을 바탕으로 국내의 연구에서도 흡연, 감염병, 자살, 정신질환 등 주제별로 조금씩 다른 프레임의 유형을 언론 보도 분석을 통해 밝히기도 했다(황애리, 나은영, 2018 참고). 이렇게 각기 다른 뉴스 프레임들은 사람들에게 다른 영향을 미친다고 알려져 있다. 이준웅(2001)은 사회 갈등을 야기하는 정책에 대한 뉴스 보도를 일화적 프레임으로 접한 수용자는 갈등의 원인과 책임을 개인의 관점으로 인식하는 한편, 주제적 프레임으로 접한 수용자는 정책의 원인과 결과, 정책의 성패에 대한 책임을 사회적인 관점에서 이해하는 경향이 있었다고 설명했다. 이러한 이론적 관점을 마약 이슈에 적용해 보자면, 사람들은 언론에서 비중 있게 다루는 마약 보도를 접하면서 마약이 사회적으로 중요한 이슈임을 인지하게 되고(의제 설정), 이러한 보도들이 강조하는 주제에 따라 다르게 인식할 것이다(프레이밍). 코로나19 뉴스를 일화적 프레임(개인 일탈로 인한 코로나19 감염 확산)과 주제 프레임(신규확진자 절반이 해외 유입)으로 각각 조작한 실험연구(최종혁, 소지연, 2021) 결과 일화적 프레임은 주제적 프레임에 비해 개인의 책임에 대한 인식과 분노를 유발해, 처벌 정책을 지지하는 것으로 나타났다. 한편, 마약 맥락에서 언론의 범죄 뉴스를 내용 분석한 미국 연구에서는 일화적 프레임은 마리화나 재배자를 비이성적, 비도덕적인 일탈자로 묘사하는 경향이 있어, 이러한 뉴스를 접한 사람들은 범죄의 원인과 책임을 개인에게 돌릴 수 있다는 함의를 제시하였다(Hallstone, 2000).

또한 노수진과 윤영민(2013)은 우울증에 대한 온라인 뉴스의 언론 보도 프레임을 분석하였는데, 언론 보도가 원인과 치료 방식을 제시하기보다는 개인적 문제에 집중하는 경우가 많아 이러한 보도를 접하는 일반인들에게 해당 질병에 대한 잘못된 인식을 심어줄 우려가 있다고 주장한 바 있다. 마약에 대한 언론 보도 프레임에 대한 학술적 연구는 아직까지 국내연구에서 드물지만, 언론인 스스로가 이러한 문제점을 지적한 바 있다. 예를 들어 KBS 탐사보도부는 지난 10년 동안의 주요 언론사 11곳의 마약 관련 기사 2만 6천718건을 분석했는데, 분석 대상 기사의 27%(n=7,224)가 유명인을 언급했고 그렇지 않은 마약 관련 기사의 경우는 개별적인 마약 사건 발생 기사였다고 보고했다(탐사K, 2023. 7. 13.). 이러한 기사들은 마약에 대한 경각심을 일으키는 반면, ‘마약은 이상한 사람이나 연예인과 재벌 등 특정 사회 인사들만 하는 것’이라는 왜곡된 인식을 심어줄 수 있음을 지적했다. 실제로 검찰청의 ‘마약류 범죄 백서’에 따르면 2022년 기준으로 마약 사범 중 예술·연예 분야 종사자 비율은 0.4%밖에 되지 않지만, 마약 사범의 다수는 무직(31.5%), 회사원(6.2%), 노동자(4.3%), 학생(3.0%) 순인데도 말이다(양성관, 2024). 한편, 마약 관련 기사들은 명칭, 가격, 효능, 구매 방법 등을 상세히 보도함으로써 오히려 모방 범죄를 불러일으킬 소지가 있기에 언론중재위원회에서는 제15조에 마약 및 약물 보도에 관한 시정 권고 사례를 지적해 두기도 하였다(언론중재위원회, 2022).

3. 언론의 의제 설정과 보도 프레임 분석 기법: 토픽 모델링과 의미연결망

의제 설정 이론과 보도 프레임은 언론의 의제와 그 의제의 현저성을 분석하여 공중의 인식이나 여론을 추론하는 이론적 기틀을 제공해왔다(오다슬, 이신행, 2023; Dixon et al., 2014). 이러한 이론적 틀을 적용해 뉴스 기사를 분석하는 방법으로 인간 코더가 내용 분석 방법을 적용해 양적으로 코딩하는 방법을 활용해 왔으나, 분석할 수 있는 규모에 한계가 있었다. 최근에는 빅데이터 분석 방법이 발달하면서 오랫동안 보도된 방대한 기사의 유형과 패턴을 보다 체계적으로 분석할 수 있게 되었다. 특히 기계학습을 활용한 토픽 모델링은 사람들의 주관이 개입되지 않고, 동화 방식으로 방대한 뉴스 자료에서 주요 주제를 확인할 수 있다는 장점이 있어 언론 의제와 그 속성을 분석하기 위한 분석 방법으로 활용되어 왔다(오다슬, 이신행, 2023). 예를 들어 20대 젠더 갈등에 대한 뉴스 의제 및 프레임을 분석한 연구(오다슬, 이신행, 2023), 마스크 5부제에 대한 온라인 뉴스 기사와 카페글을 분석하여 매스 미디어와 소셜 미디어의 의제의 차이점을 검토한 연구(이새미 외, 2020), 코로나19 이후 청소년의 마약 관련 이슈를 분석한 연구(김민선, 2023), 스마트 중독에 관한 미디어 보도의 의제를 검토한 연구(김형지 외, 2018) 등 다양한 주제와 맥락에서 토픽 모델링 기법이 활용되었다. 본 연구의 주제인 마약과 관련된 선행연구로서, 김민선 (2023)은 토픽 모델링 분석을 통해 총 283건의 신문 기사에서 관리 및 보호 기제 필요, 예방 교육 및 중독 치료 부족, 그리고 신종 마약 및 유통 경로 증가의 3가지 토픽을 추출하였다. 다만 빅데이터 분석기법을 적용했음에도, 분석 기간이 코로나 이후 2020년부터 2023년 2월까지로 짧았고 분석 대상인 기사가 283건으로 적어 다양한 토픽을 추출하기 어려운 부분이 있었다. 김형지 외(2018)는 2010년부터 2018년 3월까지 5,362건의 신문 기사를 수집하여 분석하였는데, 특히 스마트폰 중독 예방 및 해소를 위한 종합계획의 제1차(2010∼2012), 제2차(2013∼2015), 제3차(2016∼2018) 계획수립 기간으로 구분하여 언론 보도의 토픽 양상을 살펴보았다. 연구 결과, 제1차 기간 동안 비중이 높은 토픽은 중독 현상과 관련된 토픽이었으며, 2차 기간에는 중독 관리 및 예방과 관련된 토픽, 그리고 3차 기간에는 중독 연구 및 정책과 관련된 토픽의 비율이 높은 것으로 나타나, 정책의 변화와 함께 신문 기사의 주요 토픽도 조금씩 달라진 것을 확인할 수 있었다.

토픽 모델링 기법이 언론이 강조하는 의제에 대한 경향을 파악하는 데 유용하다면, 의미연결망 분석은 언론이 그러한 의제의 어떤 측면을 강조하는지 프레임을 파악하는 데 유용하다. 즉 의미연결망 분석은 사람들의 인지 과정에서 단어들이 군집을 이루는 경향에 주목하여, 단어 간의 관계를 공간에 표현함으로써 특정한 의미를 파악하고자 한다(이혜선 외, 2022; Doerfel & Barnett, 1999). 언론 보도는 특정 단어의 존재로 인해 프레임이 결정되고 (Entman, 1993), 특정 단어의 반복적인 출현은 전달하려는 정보를 부각하는 효과로 이어질 수도 있기 때문이다(이혜선 외, 2022; Jiang et al., 2016). 이러한 논리를 바탕으로 이혜선 외(2022)는 어린이의 스마트폰 이용을 어떤 단어로 재현했는지를 검토하기 위해 10여 년간 언론에서 보도된 8,053건의 기사를 의미연결망 방법으로 분석하였다. 10여 년을 시기별로 나누어서 비교하였는데, 1시기와 2시기에는 중독이라는 단어가, 제3시기에는 교육이라는 단어가 가장 많이 출현한 것으로 나타나 어린이의 스마트폰 이용에 대한 언론의 보도 프레임이 중독에서 교육으로 변화하고 있다고 주장하였다.

4. 연구 문제

위에서 논의한 선행연구와 이론적 틀을 바탕으로 본 연구는 마약 기사가 급증하기 시작한 2010년 이후부터 2023년 까지의 방대한 뉴스 기사 자료를 빅데이터 분석 방법을 활용하여 다음과 같은 연구 문제를 탐구하고자 한다.

1. 연구 절차

본 연구는 빅카인즈에서 제공하는 신문 기사를 대상으로 마약, 향정신성의약품, 대마별로 검색어를 선정하여 기사를 수집하였다. 검색 기간은 2010년 1월 1일부터 2023년 12월 31일까지 14년이며, 총 28개의 검색어를 이용하여 중복된 기사를 제외하고 총 123,912개의 기사를 수집하였다. 수집된 데이터는 제외어, 지정어 등을 사전에 추가하고 2음절 이상의 명사를 추출한 후 숫자와 기호 등 불용어는 제거하였다. 전처리 과정을 거친 후, 토픽 모델링을 통해 불법마약 7개, 향정신성의약품 10개, 대마 6개의 토픽을 추출하였고, 기사별로 가장 확률이 높게 나타나는 토픽을 할당하여 토픽별 특성을 살펴보았다. 그 후 의미연결망 분석을 진행하여 연결 중심성이 높은 단어들과 높은 상관관계를 가진 단어군 등을 살펴보았다.

2. 검색어 선정 및 자료 수집

분석 대상 언론매체는 빅카인즈에서 제공되는 전국일간지, 경제일간지, 지역일간지, 전문지 등 49개 언론사를 대상으로 하였다. 마약류와 관련된 키워드는 불법 마약, 향정신성의약품, 대마로 분류하여 사용하였다. 마약류의 한 종류인 마약의 경우 일반적으로 마약류를 총칭하는 의미로 쓰이기도 하고, 불법적 마약이 아닌 비유적인 표현(예: 마약 김밥)으로 사용되는 경우도 많아 마약과 관련 없는 기사들이 많이 수집되기 때문에 ‘불법’이 포함된 마약 기사로 한정하였다. 분류명 외에 약물명 또한 검색어에 포함시켰는데, 신문 기사에서는 마약, 향정신성의약 품처럼 마약류의 종류를 언급하는 경우도 있지만 펜타닐, 프로포폴과 같이 특정 약물만을 언급하여 기사를 작성하는 경우도 많기 때문이다. 마약류별로 약물과 관련된 검색키워드는 식약처에서 설명하는 마약 분류별 대표 약물들과 ^｢마약류 관리에 관한 법률 시행령_｣의 별표를 참고로 마약류별 약물들을 검색어로 정리하였다. 또한 향정신성의약품의 경우에는 특정 약물을 직접적으로 언급하는 경우 외에도 오남용되는 약물의 종류를 언급하는 경우도 많아 수면제, 마취제 등 오남용하여 마약제처럼 사용되거나 불법으로 사용되는 경우를 수집하기 위하여 수면제+마약, 마취제+마약 등도 검색어에 포함시켰다. 정리된 검색어는 기사에서 검색한 후 데이터분석을 위한 충분한 기사 확보를 위하여 해당 기간 동안 신문 기사가 100건 이상 검색되는 경우만 선택하여 기사를 수집하였다. 수집에 사용된 검색어와 각 검색어별로 수집된 기사 수는 <표 1>과 같다.

검색어별로 수집한 기사들은 본문이 중복되는 경우를 제외하여 각 검색어별 기사수를 정리하였고, 분류별로 통합한 후 다시 한번 중복된 기사를 제외하여 분류별 기사 수를 정리하였다. 2010년 이후 수집하여 분석에 포함된 기사 수는 마약류별로 중복기사를 제외하고 불법 마약 기사가 43,524개, 향정신성의약품 기사가 58,146개, 대마 관련 기사는 22,242개이다. 비교적 많은 검색어가 포함되었음에도 불법 마약의 경우 중복되는 기사 수가 15% 정도였고 향정신성의약품은 25% 정도의 중복기사가 있었다.

3. 데이터 전처리

분석을 위해 빅카인즈에서 수집된 신문 기사 본문을 활용하였는데, 빅카인즈에서는 신문 기사의 본문 전체를 제공하지는 않지만, 전체 본문에서 단어를 토큰화하여 제공하고 있다. 빅카인즈에서 제공하는 토큰화된 단어의 묶음에서 특수기호와 숫자 등 기본적인 불용어만 제외하고 2음절 이상의 명사를 추출하여 분석에 사용하였다. 본 연구는 감정이나 의견이 아닌 토픽을 분석하는 것을 목적으로 하였기 때문에, 선행연구(이혜선 외, 2022; 김민선, 2023)를 참고하여 수식이나 상태를 주로 나타내는 형용사와 동사를 제외하고 명사만을 고려하여 핵심적인 내용을 파악하고자 하였다. 각각의 분석은 불법 마약, 향정신성의약품, 대마로 데이터를 분리하여 진행하였으며 데이터별 분석에 사용된 단어의 수는 불법 마약 8,655,544개, 향정신성의약품 8,335,331개, 대마 3,340,979개이다.

4. 분석 방법

1. 기사 건수 추이

마약류에 대한 언론 보도가 지난 14년 동안 보도량과 주제에 있어 어떠한 경향을 보이고 있는지(연구 문제 1)를 살펴보기 위해 연도별로 마약류 분류별 신문 기사의 추이를 살펴보았다. 마약류 기사를 불법 마약, 향정신성의약품, 대마 등 3가지로 분류하여 살펴본 양상은 [그림 1]과 같다. 향정신성의약품은 2011년부터 기사 수가 증가하기 시작하였고, 불법 마약과 대마는 비교적 유사한 기사 수를 유지하다가 2019년에 전체적으로 기사 수가 증가한 것을 볼 수 있다. 그리고 2020년 이후 감소하다가 2023년에 기사 수가 급등한 패턴을 보이고 있다. 기사가 급등한 시기의 주요 이슈를 살펴보기 위해 수집된 데이터를 연도별로 나누어 기사가 급등한 시기의 이슈를 살펴본 결과 2012년 말부터 2013년에는 일명 우유 주사라고 불리는 프로포폴이 이슈화되고 이를 투약한 연예인 리스트가 공개 되면서 사회적으로 큰 파장을 일으켰으며, 이후에도 연예인과 정치인 자녀들의 마약류 관련 혐의가 지속적으로 이슈화되었음을 확인할 수 있었다. 2019년에는 버닝썬 클럽 사건이 터지면서 이와 연관되어 남양유업 손녀인 황하나와 가수 박유천의 먀약 혐의에 대한 기사가 급증하였으며 2023년에는 배우 유아인과 이선균의 마약 혐의 관련 이슈가 나오면서 관련 기사가 급증하게 되었다. 이와 같이 마약류 관련 뉴스의 추이를 살펴보면 신문 기사가 급증하는 시기는 정책적인 뉴스보다는 연예인의 마약 혐의 관련 이슈가 불거진 시기임을 알 수 있다. 대마 관련 기사가 상대적으로 증가한 2017년도에는 유명인 대마 흡연 혐의, 대마 산업 등과 같은 이슈가 나타났으며 불법 마약 기사가 상대적으로 증가한 2018년도에는 경찰의 마약 거래 적발, 해외 마약 문제 등과 같은 이슈가 주로 나타났다.

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그림 1

마약류 분류별 신문기사 추이

2. 마약류 유형별 토픽 모델링

연구 문제 2와 관련하여 뉴스 보도는 마약류 유형(불법 마약, 의료용 마약, 대마)에 따라 주제나 초점의 차이가 있는가를 살펴보기 위해 마약류별로 토픽 모델링을 실시하였다.

3. 의미연결망 분석

연구 문제 3과 관련하여 언론 보도는 마약류 유형에 따라 언급되는 단어의 빈도나 연결성에 차이가 있는지를 살펴보기 위해 동시 출현 빈도를 이용한 네트워크와 파이계수를 이용한 네트워크 그래프를 통해 주요 키워드 간의 관계를 살펴보았다. 동시 출현 네트워크(Co-occurrence network)는 한 단어와 다른 단어 즉, 한 노드와 다른 노드의 연관성을 단어끼리의 동시 출현 빈도를 바탕으로 형성하고 한 단어가 다른 단어들과 얼마나 밀접하게 연결되는지 보여주는 연결 중심성을 노드의 크기로 나타낼 수 있게 추가하였다. 또한 자주 함께 사용되는 정도를 커뮤니티로 나타내어 다른 색으로 표현하였다. 이를 통해 빈번하게 나타나는 단어들과 다른 단어와 연관성이 높은 주요 단어를 파악할 수 있다. 동시 출현 빈도는 기사 단위를 기준으로 하여 추출하였으며 불법 마약과 향정신성의약품은 동시 출현 빈도가 3,000회 이상인 단어를, 대마는 2,500회 이상인 단어를 추출하여 그래프를 나타내었다. 파이계수를 이용한 네트워크는 상대적으로 관련성이 큰 단어를 중심으로 형성한 네트워크이다. 파이계수는 두 단어가 함께 나타나는 경우와 개별적으로 사용되는 경우를 비교하여 나타낸 지표로, 모든 단어와 연관성이 높은 주요 단어보다는 다른 단어와는 자주 사용되지 않지만, 특정 단어와는 자주 사용되는 상대적으로 관련성이 높은 단어 쌍들을 살펴볼 수 있다. 단어의 관련성은 기사 단위를 기준으로 추출하였으며 상관관계가 0.4 이상인 단어 쌍을 추출하여 분석하였다.

가. 불법 마약

[그림 2]는 불법 마약의 동시 출현 네트워크와 파이계수 네트워크 그래프이다. 동시 출현 네트워크에서는 ‘불법 마약’이라는 키워드의 연결 중심성이 매우 높아 다른 키워드들의 특성을 파악하기 어려워 이를 제외하고 그래프를 생성하였다. 해당 그래프에서는 높은 빈도로 다른 단어들과 함께 나타나는 단어들을 확인할 수 있는데, ‘경찰’을 중심으로 ‘범죄’, ‘수사’, ‘투약’ 등의 키워드들이 연결 중심성이 높게 나타났다. 동시에 ‘미국’도 높은 연결 중심성을 보였는데 국제사회와 관련된 키워드들도 주요하게 나타나는 것을 확인할 수 있다. 반면 파이계수를 이용한 네트워크에서는 ‘버닝썬’, ‘승리’, ‘클럽’ 등이 높은 연관성을 보이며 하나의 네트워크로 묶여있고 ‘유아인’을 중심으로 ‘졸피뎀’, ‘케타민’ 등 여러 약물이 함께 나타나고 있다. 또한 검찰 수사 및 재판 선고 등도 연관성이 높은 단어들로 나타나는 것을 확인할 수 있다.

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그림 2

불법 마약 동시 출현 네트워크와 파이계수 네트워크 그래프

주. 노드의 크기는 연결 중심성을 나타내며 노드의 색은 커뮤니티를 나타냄.

나. 향정신성의약품

토픽 모델링에서 주요 키워드로 추출된 ‘마약’이라는 키워드는 동시출현 네트워크 그래프에서도 높은 연결 중심성을 보여주고 있다. [그림 3]의 동시 출현 네트워크를 보면 ‘마약’을 중심으로 ‘혐의’, ‘투약’, ‘필로폰’ 등이 높은 빈도를 나타내며 단어들과 높은 연결 중심성을 보여주고 있다. 특히 범죄 검거 및 수사와 관련된 단어들이 ‘마약’과 함께 동시 출현단어로 많이 등장하는데, 향정신성의약품과 관련된 기사라 하더라도 범죄 수사와 관련해서는 신문 기사에서는 ‘마약류’보다는 ‘마약’이라는 단어가 빈번하게 사용되고 있음을 알 수 있다. ‘치료’, ‘병원’ 등의 키워드는 상대적으로 연결 중심성이 낮은 것도 확인할 수 있다. 파이계수 네트워크 그래프에서는 2010년대 초반 프로포폴 투약으로 이슈가 되었던 ‘박시연’, ‘장미인애’ 등이 높은 상관관계를 보이고 있으며, 불법 마약과 비교해서 많은 연예인들의 이름이 나타나는 것을 확인할 수 있다. 또한 토픽으로 추출되지 않았지만 ‘학원’. ‘음료’ 등 대치동 마약 음료 사건과 ‘롤스로이스’, ‘운전’ 등도 관련성이 높은 키워드로 나타나 해당 사건의 맥락을 살펴볼 수 있다.

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그림 3

향정신성의약품 동시 출현 네트워크와 파이계수 네트워크 그래프

주. 노드의 크기는 연결 중심성을 나타내며 노드의 색은 커뮤니티를 나타냄.

약물 검사와 관련된 단어, 그리고 ‘유흥업소’, ‘협박’ 등 사건 배경에 관한 단어들까지 높은 상관관계를 보여주고 있다. 이를 통해 해당 사건과 관련하여 신문 기사에서 다루어지는 소재의 범위도 함께 확인할 수 있다.

다. 대마

[그림 4]의 대마의 동시 출현 네트워크 그래프를 살펴보면 향정신성의약품과 마찬가지로 ‘마약’이 연결 중심성이 가장 높은 단어로 나타났다. ‘마약’을 중심으로 ‘경찰’, ‘혐의’ 등 범죄 수사와 관련된 단어들이 높은 연결 중심성을 나타내는 것을 확인할 수 있다. 지면상의 제한으로 많은 단어를 네트워크상에 포함시킬 수 없어 연결 중심성이 높은 단어를 중심으로 생성한 네트워크이기 때문에 합법화, 대마 산업 등 주요 토픽들과 관련된 키워드가 모두 나타나지는 않았다. 이는 범죄와 관련된 단어들이 합법화, 산업 등의 다른 단어보다 높은 빈도로 나타나고 있는 것을 보여주기도 한다. 반면 빈도보다는 단어 간 상관관계를 중심으로 한 파이계수 네트워크 그래프에서는 대마특구 지역인 안동과 산업, 규제 등이 단어가 함께 묶여있는 것을 확인할 수 있다. ‘연예인 투약 혐의’와 관련된 단어인 ‘유아인’, ‘이선균’ 등과 함께 자주 등장하는 단어들을 살펴보면 ‘프로포폴’, ‘케타민’ 등의 약물명과 ‘검사’, ‘모발’등 있다. 이를 통해 해당 사건과 관련하여 신문 기사에서 다루어지는 소재의 범위도 함께 확인할 수 있다.

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그림 4

대마 네트워크 그래프

주. 노드의 크기는 연결 중심성을 나타내며 노드의 색은 커뮤니티를 나타냄.