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보고서

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연구보고서 2025-49 보건복지분야 데이터 드리프트(Data Drift) 사례 및 관리방안 연구

연구책임자 오미애

데이터 드리프트는 기계학습 모델 학습에 사용된 데이터의 통계적 특성이 시간 경과에 따라 변화하는 것을 의미하며, 보건복지 분야에서는 인구구조 변화, 복지서비스 대상 확대 등으로 인해 두드러지게 나타나고 있다. 본 연구는 데이터 드리프트의 유형별 특성을 검토하고 탐지 방법들의 장단점을 체계적으로 정리하며, 공공 데이터 기반 시뮬레이션을 수행하여 데이터 기반 보건복지 행정의 신뢰성과 지속 가능성을 강화할 수 있는 실질적 방안을 제안하였다.
보건복지 분야의 데이터 드리프트 관리 방안 마련으로 보다 나은 보건복지서비스 제공과 정책 효과성 제고로 이어지길 기대한다.

연구보고서 2025-46 한국의료패널조사에서의 항목무응답 대체 방안 연구

연구책임자 이혜정

한국의료패널조사 문항에서도 결측은 발생하고 있으며, 데이터를 분석할 때 결측에 대한 처리 기준은 개별적으로 이루어지고 있다. 한국의료패널조사에서 결측의 현황과 특성을 살펴보고, 결측값을 적절한 값으로 대체하는 것에 대한 다각적인 연구가 필요하다.
이 연구는 한국의료패널조사 데이터의 품질 향상을 위해 결측치 현황을 파악하고, 자료수집 방식, 결측치에 대한 적절한 대체 방법, 대체 데이터 제공 가능성 등에 대해 면밀히 살펴봄으로써 보다 정확하고 신뢰성 있는 데이터를 제공하는 데 있다.

보건복지 Issue&focus

2026년 08월 471호 OECD ‘더 나은 삶 지수(BLI)’의 동향과 함의

저자 정해식

- 이 글은 개편된 경제협력개발기구(OECD)의 ‘더 나은 삶 지수(BLI)’ 체계를 소개하고, 이를 이용하여 한국의 삶의 질 현황을 파악하는 것을 목적으로 함.
- 개편된 BLI 체계에 따라 가용한 데이터를 이용하여 산출한 한국의 ‘더 나은 삶’ 지수값은 5.99점으로 OECD 38개 국가 중 19위에 해당하였음.
- 지표 체계가 변경되어 기존 지표 체계와 비교하기 어려우나, 바뀐 체계에서는 환경의 질, 건강, 일과 삶의 균형 영역이 크게 개선되었음.
- 한국은 지표 특성별로 보면 불평등을 측정하는 지표, 영역별로는 사회적 연결, 주관적 웰빙 영역에서 취약하므로 지속적인 모니터링 및 삶의 질 개선을 위한 정책 과제 개발이 필요함.

정기간행물

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