Health and Social Welfare Review

Abstract

This study explored the applicability of a proactive social risk sensing system by extracting future signals related to drug-impaired driving from Naver news articles and user comments through text mining and KEM/KIM(Keyword Emergence Map / Keyword Issue Map) analysis. It further examined the extent to which these signals corresponded with subsequent policy changes from an ex-post perspective. The analysis revealed that discourses surrounding drug-impaired driving were primarily structured around social risk perception, public health and patient safety, and criminal justice responses. While news articles focused on the contextual factors behind drug-impaired driving, online comments reflected public sentiment—such as concerns about driving after medication and questions about the thresholds for imposing penalties—thereby functioning as complementary indicators of public opinion. Furthermore, the future signals derived from these discourses demonstrated a clear correspondence with retrospective legislative changes. This implies that future-signal analysis—grounded in the competing interpretations inherent in weak signals while guarding against simplistic causal interpretations—can serve as an exploratory tool when combined with expert judgment to detect emerging issues early before they evolve into formal policy agendas. Based on these findings, this study highlights the necessity of shifting from predominantly punitive and reactive measures toward preventive policy frameworks that prioritize public health and patient safety, alongside strengthened regulation of illicit narcotic prescriptions, distribution control, and medical ethics. Ultimately, it presents the potential of future-signal-based social risk perception techniques as exploratory tools for establishing data-driven public health policies.

초록

텍스트마이닝을 활용한 사회적 위험 선제적 인지 시스템의 정책 활용 가능성 탐색을 위해, 약물 운전 관련 네이버 뉴스 기사와 댓글에 대하여 텍스트 마이닝 및 KEM/KIM 분석을 통하여 미래 신호를 도출하고 이를 사후적 관점에서 정책 변화와 어떠한 방식으로 조응하는지 살펴보았다. 분석 결과, 약물 운전에 대한 담론은 사회적 위험 인식, 공중보건과 환자 안전, 형사사법 대응을 중심으로 형성되었고, 뉴스 기사는 약물 운전의 배경적 요인에 주목하고, 댓글은 복약 후 운전에 대한 불안, 처벌 기준에 대한 의문을 표시하는 등 대중의 인식을 반영하는 상호보완적인 여론 지표로서 기능하는 것이 나타났다. 이와 더불어 약물 운전 관련 담론에서 도출된 미래 신호는 사후적 관점에서 약물 운전 관련 입법 변화와 조응 관계를 보였으며, 이는 미래 신호 분석이 약신호의 경쟁적 해석 가능성을 바탕으로 단순 인과론적 해석을 경계하고 전문가 판단과 결합하여, 정책의제로 발전할 가능성이 있는 이슈를 조기에 탐지하는 탐색적 도구로 활용될 수 있음을 시사하였다. 이러한 결과를 바탕으로 처벌 중심의 사후 대응에 국한되지 않고 공중보건과 복약 환자 안전을 고려한 예방 중심의 정책적 접근, 마약류의 불법 처방, 유통 관리와 의료인의 윤리적 책임 강화 노력의 필요성과 데이터 기반 보건 정책 수립에 미래 신호 기반의 사회적 위험 인지 기법의 탐색적 도구로서의 활용 가능성을 제시하였다.