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Comparative Analysis of Value-Based Payment(VBP) Models in Major Health Systems: Implications for Designing a Korean Model
Park, HyeonJeong(Yonsei University) ; Lee, Yuri(Myongji College) ; Kim, So Yoon(Yonsei University) 보건사회연구 , Vol.46, No.1, pp.311-337 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.1.311
Abstract
Korea’s national health insurance payment system is simultaneously confronting multiple pressures: the structural limitations of the fee-for-service (FFS) model, increased service volume driven by population aging and the rise of chronic disease, mounting fiscal strain, and persistent variation in the quality of care. Following the government’s 2024 announcement of a shift toward “performance- and value-based compensation,” the development of a concrete, context-specific Korean model has become an urgent policy task. This study conducts a structured, focused comparison of value-based payment (VBP) models in the United States, the United Kingdom, Australia, and Korea. Using an analytical framework consisting of five key elements—payment model type, performance domain, performance measurement criteria, the nature of incentives, and implementation conditions including success and failure factors—we propose three policy directions. First, limited risk-sharing mechanisms should be gradually embedded into the formal reimbursement structure from a long-term perspective. Second, data infrastructure should be defined as a prerequisite for participation, and the reporting of indicators—such as chronic disease management and patient experience—should be made an explicit condition for incentive eligibility. Third, responsibility for performance should be assigned to multidisciplinary networks at the regional level.
초록
한국의 건강보험 지불제도는 행위별 수가제(FFS)의 구조적 한계와 고령화·만성질환 증가로 인한 진료량 확대, 재정 압력, 서비스 질 편차 문제에 동시에 직면해 있다. 정부가 2024년 ‘성과 및 가치 기반 보상’ 계획을 발표한 이후, 한국형 모델의 구체적 설계 방향을 제시하는 작업은 시급한 과제가 되었다. 본 연구는 미국·영국·호주·한국의 가치기반 지불제도(VBP) 운영 경험을 구조화·초점 비교로 분석하였다. 지불모델 유형, 성과 영역, 성과 평가 기준, 보상의 성격, 도입 조건 및 성공·실패 요인의 다섯 가지의 요소를 포함하는 연구 질문을 기반으로 분석한 결과, 세 가지 정책 방향을 제안한다. 첫째, 장기적 관점에서 제한적 리스크 분담 기제를 공식 지불체계에 단계적으로 내재화한다. 둘째, 데이터 인프라를 참여의 필수 자격으로 설정하고 만성질환 관리·환자 경험 등의 지표 보고를 인센티브 지급의 선행 요건으로 명시한다. 셋째, 지역 단위 다학제 팀 네트워크를 책임 주체로 규정하는 구조를 도입해야 한다.
An Analysis of Social Perceptions on Pregnancy and Childbirth among Women with Disabilities: A Text Mining-Based Approach
Lee, Cheoul-Joo(YEONGOT: Social Science Contents Project) ; Lee, Kyung-Ju(Dongjak-gu Public Health Center) 보건사회연구 , Vol.46, No.2, pp.376-401 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.2.376
Abstract
This study employed a mixed-methods design, combining a survey and text mining analysis, to examine university students’ social perceptions of pregnancy and childbirth among women with disabilities. In May 2025, open-ended responses were collected from 62 students enrolled at K University in the Seoul metropolitan area. The data were analyzed using multiple text-mining techniques, including word frequency analysis, word cloud visualization, bigram (2-gram) analysis, sentiment analysis, TF–IDF analysis, and gender-based comparisons of term frequencies. The findings indicate that social perceptions of disability and women with disabilities were largely organized around keywords such as constraints, discrimination, concern, the need for support, and the guarantee of rights. Women with disabilities were also perceived as a multiply marginalized group at the intersection of disability and gender. In particular, pregnancy and childbirth among women with disabilities were frequently evaluated through the lens of ability and norms of normalcy. At the same time, discourses recognizing the limitations of existing institutions and calling for multi-layered policy reforms were also evident. These results suggest the need for a policy shift away from viewing women with disabilities merely as objects of protection or support, toward recognizing them as rights-bearing subjects with reproductive rights and full citizenship. By empirically identifying the structure of social discourse surrounding this policy target group through text mining, this study provides evidence to inform future rights-based welfare policies and public awareness strategies.
초록
이 연구는 대학생을 대상으로 장애 여성의 임신과 출산에 대한 사회적 인식을 분석하기 위해 인식조사와 텍스트마이닝 분석을 결합한 혼합 연구를 수행하였다. 2025년 5월 수도권 소재 K대학교 재학생 62명을 대상으로 수집한 개방형 주관식 응답에 대해 단어 빈도 분석과 워드 클라우드 분석, 2-그램 분석 등 다양한 텍스트마이닝 기법을 적용하였다. 분석 결과, 장애와 장애 여성에 대한 사회적 인식은 전반적으로 제약, 차별, 우려, 지원 필요성, 권리 보장과 같은 키워드를 중심으로 구성되어 있었으며, 장애 여성은 장애와 젠더가 교차된 다중적 소수자로 인식되는 경향이 뚜렷하게 나타났다. 특히 장애 여성의 임신과 출산은 여전히 능력과 정상성의 기준에 따라 평가되는 경향이 강했으나, 동시에 기존 제도에 대한 한계를 인식하고 다층적 정책 개선을 요구하는 담론도 함께 확인되었다. 이러한 결과는 장애 여성을 단순한 보호나 지원의 대상으로 접근하는 정책 관점을 넘어, 재생산권과 시민권의 주체로 재위치시키는 정책적 전환의 필요성을 시사한다. 이 연구는 텍스트마이닝 분석을 통해 다중적 정책대상집단에 대한 사회 담론의 구조를 실증적으로 제시함으로써, 향후 인권 기반의 복지정책 및 인식 개선 전략 수립을 위한 근거를 제공하고자 한다.