1. 자료 및 변수

본 연구를 위한 분석 자료는 보건복지부에서 발표하는 <국민건강영양조사> 제 6기(2013~2015) 원시자료로 국민건강영양조사는 국민의 건강수준, 건강행태, 식품 및 영양섭취 실태에 대한 국가 및 시도 단위의 대표성과 신뢰성을 갖춘 통계를 산출하기 위한 자료이다(보건복지부). 제6기(2013~2015) 조사는 총 576개 조사구에서 11,520가구를 대상으로 조사 하였으며, 본 연구에서는 식품섭취조사와 이와 관련된 요인이 포함된 영양조사와 건강행태조사에 참여한 65세 이상 노인 중 결측치를 제외한 남성 522명, 여성 661명 총 1183명을 분석하였다.

본 연구에서 65세 이상 노인 인구를 선택한 이유는 앞서 언급하였듯이 2011년 국민건강영양조사 자료를 살펴보면 영양섭취부족자 분율이 연령대별 큰 차이를 나타내고 있기 때문이다. 65세 이상 노인의 경우 17%에서 영양섭취가 부족한 것으로 나타난 반면, 청･장년에 해당하는 30~49세는 9.3%에 불과한 것으로 나타났다.

본 연구에서 분석대상으로 하는 설명변수의 기초통계량은 <표 1>과 같다. 보다 정확한 분석을 위하여 통제변수로 인구통계변수(성, 나이, 동거여부)와 건강행위변수(운동, 음주, 흡연, 주관적 건강상태)를 포함 시켰다. 사회･경제적 지위 변수로는 교육수준, 소득수준, 주택소유 여부, 경제활동 여부를 선택하였다.

만성질환 유병여부는 최소한 하나 이상의 만성질환을 가지고 있는 경우는 1, 값을 하나도 가지고 있지 않은 경우는 0값을 지정하였다. 만성질환은 일반적으로 3개월 이상 지속되며, 호전과 악화를 반복하면서 병리적인 방향으로 진행되며, 대부분의 질환이 연령이 증가되면 그 유병률이 증가하는 특징을 가지고 있다. 미국의 국민건강조사(National Health Survey)에서는 만성질환을 실제 이환기간에 관계없이 질병의 자연사적 특징에 따라 34가지 질환을 만성병으로 분류하였다(서미경, 1995, pp.28-39). 본 연구에서는 “제 6기 국민건강영양조사”에서 조사된 만성질환 중 결측치를 제외한 고혈압, 고지혈증, 뇌졸중, 심근경색증, 관절염, 류마티스, 골다공증, 폐결핵, 천식, 당뇨, 갑상선, 위암, 간암, 대장암, 폐암, 갑상선암, 기타암, 중이염, 백내장, 녹내장, 간경변증 총 21개 만성질환의 유무를 변수로 사용하였다. 응답자 중 89%가 만성질환 중 1개 이상을 가지고 있는 것으로 나타났다.

영양소 섭취 변수로 사용된 7가지 영양소는 에너지(Kcal/일), 단백질(g/일), 지용성 비타민A(mg/일), 수용성 비타민C(mg/일), 칼슘(mg/일), 탄수화물, 지방이다. 각 영양소는 인간이 삶을 영위하는데 있어 반드시 필요한 영양소로 탄수화물, 단백질, 지방으로 구성된 3대 영양소 외에도 비타민A와 비타민C, 칼슘과 같은 부영양소가 결여될 경우 면역력이 감퇴하여 여러 질병에 노출되기 쉬우며, 적절한 섭취는 건강에 있어 시력감퇴, 노인성 난청 등 예방에 효과가 있는 것으로 알려져 있다. 사회･경제적 지위변수에 따른 영양소섭취가 만성질환 유병여부에 미치는 영향을 살펴보기 위한 한국인 영양섭취 기준은 평균필요량, 권장섭취량, 충분섭취량 및 상한섭취량으로 구성되는데(이용호 등, 2014, pp.112-133) 본 연구에서는 보건복지부･한국영양학회에서 발간한 “2015 한국인 영양소섭취기준”에 명시된 주요영양소별 영양섭취기준 및 섭취기준을 토대로 탄수화물, 단백질, 지방, 비타민A, 비타민C, 칼슘의 각 섭취 기준1)에 충족하면 1의 값을, 과잉 혹은 부족일 경우 0의 값을 지정하였다. 단, 65세 이상 노인의 개인별 영양소 섭취의 비교를 위해 65세 이상 인구의 영양소 섭취기준으로 분석하였다. 7가지 영양소 섭취 변수 중 평균 2.2개의 영양소가 섭취기준을 충족하는 것으로 나타났으며, 영양소별로는 에너지의 경우 응답자중 40%, 단백질은 53%, 지방 34%, 탄수화물 16%, 비타민A 30%, 비타민C 16%, 칼슘 10%가 영양소 섭취기준을 충족하는 것으로 나타났다. 특히 탄수화물의 경우 부족 보다는 과잉이 더 많은 것으로 나타났는데 이를 통해 노인들의 식품 섭취가 탄수화물에 치중되어 있음을 보여 주는 결과이다.

한국인의 영양소별 영양섭취기준에 따르면 탄수화물과 지방으로부터 섭취하는 에너지(열량)의 경우 20대 젊은 층은 남성 2,600(Kcal), 여성 2,100(Kcal)과 65세 이상 고령 층 남성의 경우 2,000(Kcal), 여성 1,600(Kcal)로 필요량이 큰 차이를 보이고 있으나 단백질과 비타민A 또는 비타민C의 경우 젊은 층과 고령층의 권장섭취요구량 차이는 미미하거나 차이가 없다(이용호 등, 2014, pp.112-133).

2. 연구모형(Methodology)

연구모형은 크게 두 가지로 구분하였다. 먼저 영양소섭취와 사회･경제적 특성 변수간의 관련성을 분석하였으며, 첫 번째 분석 결과를 토대로 만성질환 유병여부와 사회･경제적 변수 및 영양소섭취에 관한 분석을 실시하였다.

첫 번째 모형(Model Ⅰ)은 영양소섭취를 종속변수로 하고 노인들의 사회･경제적 특성을 나타내는 변수를 설명변수로 하여 추정하였다. 본 연구에서 사용된 영양소섭취 변수는, 총 7개 영양소의 권장섭취량 충족 여부에 따라 0~7까지의 값을 가지는 순서형 종속변수이다. 이와 같이 종속변수가 순서형인 경우에는 일반적인 선형회귀모형을 사용할 수가 없으며, 순서형 로짓분석(Ordered logit model) 또는 순서형 프로빗분석(Ordered probit model) 등을 이용하여 분석해야 한다(이상호 등, 2011, pp.101-115).

순위화된 종속변수의 다항 선택성 및 이산성은 일반적인 선형회귀식의 기본가정을 충족시키지 못하기 때문에 회귀식에 적합하도록 처리하는 과정이 요구된다.²⁾. 식 (1)은 순위 로짓모형을 일반 회귀식과 동일하게 순위화된 종속변수 y*와 설명변수 x_k의 관계로 가정한다.

식 (1)은 순서화된 종속변수와 설명변수간의 관계를 나타내고 있으며, 오차항 ϵ은 평균이 0인 정규분포를 따르며 y*는 잠재변수로 관찰 불가능한 응답변수(Response Variable)로 관찰 가능한 y 와의 관계는 식 (2)와 같다.

여기서 μ_j 는 설명변수의 β 와 함께 추정되는 경곗값(Threshold)을 의미하며, J개의 관찰 가능한 응답들 가운데 특정한 응답 j를 선택하는 기준이 된다. 이 때, 용이한 회귀분석을 위해 μ₁ = 0으로 정규화(Normalization)과정을 거친다.

본 연구에서 응답자의 영양소섭취 범주는 0~7로 총 일곱 가지 범주 중 하나의 값을 가지게 된다. 이러한 응답자의 영양소섭취 정도는 개인의 영양소섭취 정도에 따라 일정한 구간 안에 있게 된다.

주어진 순서형 범주 값에서 j 가 선택될 확률 즉, y = j 를 가질 확률 prob (y = j)는 식 (4)를 통해 구할 수 있다. 이 때, 누적분포함수의 성질로부터 확률 값이 도출된다. 여기에서 F는 로지스틱 누적분포함수를 나타내며, 벡터 β 와 μ는 최우추정법(MLE)에 의해 추정된다.

종속변수에 가장 큰 영향을 주는 요인을 알기위해 설명변수들 간의 한계효과 분석이 필요하다. 따라서 식 (5)와 같이 해당 설명변수로 1계 편미분함으로써 구할 수 있다.

두 번째 모형(Model Ⅱ)은 첫 번째 모형의 결과를 토대로 만성질환 유병여부를 종속변수로 두고 영양소섭취를 설명변수로 추가하여 분석하였다. 종속변수로 사용된 만성질환 유병여부가 질환을 보유할 경우 1, 질환을 보유하지 않을 경우 0의 값을 갖는 이산변수이기 때문에 이항로짓분석(binary logit model)을 이용하였다.

식 (6)에서 y*는 관찰되지 않는 잠재변수로 관찰 불가능한 응답변수(Response Variable)미며, y*는 일반적으로 y*> 0인 경우에는 1의 값을, 다른 경우에는 0의 값을 갖는다. 본 연구에서 설정된 모형의 추정을 위해 STATA 14.0을 이용하였다.

1. 사회･경제적 지위와 영양소섭취의 관련성 분석 결과

사회･경제적 변수와 영양소섭취 간에 관련성을 분석한 첫 번째 모형의 결과는 <표 2>와 같다. 분석결과 사회･경제적 지위변수인 교육, 소득, 주택소유여부, 경제활동여부 변수 모두 양의 부호를 보이고 있다. 이를 해석하면 사회･경제적 지위가 노인들의 영양소 섭취와 밀접한 관련성이 있다는 것으로 해석할 수 있다.

사회･경제적 지위 변수들 중에서도 특히 교육수준이 영양소섭취에 매우 유의한 영향을 미치는 것으로 나타난 바, 이는 교육수준이 높아지면 소득수준이 향상될 가능성이 있고 아울러 영양소섭취에 대한 지식을 효율적으로 활용할 수 있기 때문으로 보인다.

2. 사회･경제적 지위에 따른 영양소섭취와 만성질환과의 관련성 분석 결과

사회･경제적 지위에 따른 영양소섭취가 만성질환 유병여부에 미치는 영향을 보기 위한 두 번째 모형의 결과는 <표 3>과 같다. 그런데 영양소섭취의 경우, 연구자가 관찰할 수 없는 개인의 특성에 의해 영향을 받을 수 있기 때문에 영양소섭취를 나타내는 변수를 그대로 두 번째 모형에 사용 할 경우 내생성 문제가 나타날 가능성이 존재한다. 본 연구에서는 이와 같은 내생성 문제를 해결하기 위해 영양소섭취를 나타내는 변수의 경우 첫 번째 모형에서 추정된 추정치를 사용하였다. 이 경우 모형 1과 모형 2의 추정결과를 식별할 수 있는 변수가 필요하기 때문에 모형 2에 건강행위 변수인 운동, 음주, 흡연 변수를 추가하여 분석하였다. 추가 변수들의 경우 영양소 섭취에 미치는 영향이 일부 있을 수 있으나, 이들 변수의 경우 개인의 건강행태를 나타내는 변수들로 만성질환 보유 정도에 더 직접적인 영향을 미칠 수 있으므로 모형 2의 식별변수로 사용하였다.

사회･경제적 지위에 따른 변수들이 음의 부호를 보이고 있으며 첫 번째 추정 결과와 마찬가지로 교육 수준이 높을수록 영양소섭취가 잘되고, 이에 따라 만성질환을 가지고 있을 확률이 낮은 것으로 추정되었다. 소득과 경제활동 여부, 주택소유 여부 또한 음의 부호를 가지는 것으로 나타났는데 소득이 높을수록 주택을 가지고 있을수록 경제활동을 할수록 영양소섭취가 잘되고 있으며 만성질환에 유병도 낮아지는 것으로 해석 할 수 있다.

영양소섭취변수의 계수 추정치 역시 음의 부호를 나타내고 있어 영양소섭취가 미흡할수록 만성질환을 가지고 있을 확률이 높아지는 것으로 추정되었다. 그 외의 변수들을 보면 여성노인의 경우 남성노인에 비해 만성질환에 걸릴 확률이 높아지는 것으로 추정되었는데 이는 기존 선행연구들의 결과와 부합하는 결과이다. 또, 평소 규칙적인 운동과 금주를 하는 사람일수록 만성질환 유병 확률이 낮아지는 것으로 나타났다. 한 가지 흥미로운 점은 주관적 건강상태에 따른 만성질환 유병여부 인데 모형 1과 모형 2 모두 주관적 건강상태에 따라 영양소 섭취에 차이가 있으며 만성질환 유병여부에도 영향을 미치는 것으로 나타난 것이다. 이는 주관적 건강상태가 좋을수록 영양소섭취도 잘하고 있으며 만성질환을 보유할 확률도 낮아진다는 것으로 해석할 수 있다.

3. 연구결과의 적합도 분석

본 부분에서는 앞서 도출한 연구결과의 적합성을 평가하기 위해 두가지의 추가적인 분석을 수행하였다. 첫 번째는 만성질환 유무가 아닌 개수를 활용한 분석을 수행하였고, 두 번째는 7대 영양소섭취가 아닌 3대 주영양소 섭취를 활용한 분석을 수행하였다.

가. 만성질환 개수를 활용한 추가 분석 결과

본 연구 결과를 뒷받침하기 위해 만성질환과 변수들 간의 관계를 일반최소자승법(Ordinary Least Squares: OLS)를 이용하여 추가 분석 하였다. 앞서 분석한 내용은 만성질환의 보유여부만을 종속변수로 활용한 분석이었지만, OLS를 이용한 추가분석에서는 종속변수로 현재 보유하고 있는 만성질환의 개수를 활용하여 분석하였다.

분석결과는 아래 <표 4>에 제시되어 있다. OLS분석 결과 기존 분석결과와 마찬가지로 사회･경제적 지위가 높아질수록 만성질환의 개수가 낮아지는 것을 확인 할 수 있었다. 통제 변수 중에서는 모형 1, 모형 2의 결과와 마찬가지로 주관적 건강상태에 따른 영향이 가장 크게 나타났다.