Health and Social Welfare Review

Abstract

This study analyzes the structural linkages between policy design elements and outcomes of international maternal voucher programs using a logic model-based systematic review and derives implications for their applicability and strategic use in Korea. Following PRISMA guidelines, 12 LMIC maternal health voucher studies were selected and analyzed using a PICOTS-SD logic model framework (inputs-activities-outputs-short/long-term outcomes), with generative AI as an auxiliary tool (inter-rater agreement ≥90%). Key design elements identified include OBA performance-based reimbursement, PPP public-private partnerships, targeted support for vulnerable groups, transportation and accommodation vouchers, e-voucher operations, and community-based targeting. A qualitative effect size comparison revealed that OBA elements yielded the highest impacts on facility delivery/PNC utilization and maternal/neonatal mortality reduction. Korea possesses e-voucher infrastructure (National Happy Card) but faces limitations in fixed payments, static service bundles, data underutilization, and a lack of provider competition, which suggests the need for refined program design and a transition toward performance-based financing. This study proposes OBA incentives, PPP expansion, and AI-driven performance monitoring for precision universalism in digital public health policy.

초록

본 연구는 로직모델에 기반한 체계적 문헌고찰을 통해 국제 임신출산바우처 프로그램의 정책설계 요소와 성과 간의 구조적 연계를 분석하고, 한국 사회에서의 적용 가능성과 전략적 시사점을 도출하는 데 목적이 있다. 이를 위해 PRISMA 지침을 따른 체계적 문헌고찰을 바탕으로 LMIC 모자보건 바우처 프로그램 효과성에 관한 12개 문헌을 선정하였고 PICOTS-SD 기준에 따라 로직 모델 프레임워크(투입-활동-산출-결과(장단기))로 구조화하여 공통 설계요소를 추출한 뒤 인과경로를 분석하였다. 이 과정에서 생성형 AI를 보조 분석도구로 활용하되, 연구자 2명이 독립적으로 수동 검증을 실시하였다. 분석 결과, 성과연동보상(OBA), 공공–민간 연계운영(PPP), 취약계층 맞춤형 지원, 교통 숙박비 지원, 전자기반운영, 커뮤니티 기반 맞춤형 지원 등이 공통설계요소로 관찰되었다. 문헌별 효과크기 정성적 비교 결과, 성과연동보상(OBA)의 설계요소에서 시설분만, PNC 이용률과 모성, 신생아 사망에 미치는 효과 크기가 높게 나타났다. 한국은 이미 전자바우처 인프라(국민행복카드)를 보유하고 있으나, 정액 지급, 고정된 서비스 조합, 데이터 미활용, 공급자 간 경쟁유도 미흡 등의 한계를 갖고 있어 설계구조의 정밀화와 성과 기반 전환에 대한 논의가 필요한 시점이다. 본 연구는 국제 연구의 로직모델 구조화와 인과경로 도출을 통해 성과연동보상 제도 도입, 공공-민간협력 확대, AI 기반 성과 모니터링 체계 구축 등으로의 전환 가능성을 제시한다.