Health and Social Welfare Review

Abstract

This study examines whether the diffusion of generative AI differentially affected the mental health of young workers across industries with different levels of AI exposure. Using the 2022 and 2024 Youth Life Survey, we analyzed 7,117 workers aged 19 to 34 employed in industries with high or low AI exposure before and after the release of ChatGPT. We measured depression with the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) and applied a propensity score weighted difference-in-differences approach. Propensity scores were estimated for each period and combined with survey design weights. Depression increased significantly more among young workers in industries with high AI exposure than among those in industries with low AI exposure. Exploratory mediation analysis indicated a significant indirect effect through perceived job loss risk related to technological displacement. Life satisfaction, burnout, and self-rated health also showed parallel deterioration. This study provides initial quasi-experimental evidence on the mental health effects of generative AI diffusion among young workers, suggesting that AI policies should address mental health in addition to employment support and vocational training.

초록

본 연구는 생성형 인공지능(AI)이 촉발한 기술 충격이 청년 근로자의 우울에 미치는 영향을 분석하였다. ChatGPT 출시 이전인 2022년과 출시 이후인 2024년에 실시된 청년 삶 실태조사 자료 기반 만 19~34세 청년 7,117명의 응답을 대상으로 하며, 산업 수준의 AI 노출도를 처치변수로, PHQ-9으로 측정한 우울점수를 결과변수로 각각 설정하고, 성향점수 가중 이중차분법을 적용해 ChatGPT 출시 전후의 차별적 변화를 추정했다. 그 결과, AI 고노출 산업 청년 근로자의 우울점수는 저노출 산업 대비 유의하게 악화되었으며, 기술변화에 따른 직무상실 인식의 간접효과가 탐색적 매개분석에서 유의하게 나타났다. 삶의 만족도, 소진, 주관적 건강 역시 모두 우울과 일관된 방향으로 변화하여 AI 충격이 전반적인 재직 청년의 주관적 안녕에 미치는 부정적 효과가 확인되었다. 본 연구는 생성형 AI 확산이 청년 근로자의 우울에 차별적으로 미치는 영향을 준실험적으로 검증한 초기 연구로서 현행 AI 청년 정책이 고용 보호와 직업훈련에 치중하는 동안, 정신건강이라는 주요 정책 의제가 상대적으로 소외되고 있음을 밝혔다는 점에서 의의가 있다.