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검색 결과

검색결과 2개 논문이 있습니다
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제45권 제4호

서울시 자살사망의 시계열 및 공간적 분포 변화, 2000-2023
Temporal and Spatial Changes in Suicide Rates in Seoul City, 2000-2023
최민재(맥길대학교) ; 이요한(고려대학교)
Choi, Minjae(McGill University) ; Lee, Yo Han(Korea University) 보건사회연구 , Vol.45, No.4, pp.235-258 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2025.45.4.235
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Abstract

This study aimed to examine temporal and spatial changes in suicide rates in Seoul from 2000 to 2023. We used cause-of-death data to identify suicide deaths in Seoul. Suicide rates were calculated by sex, age, and method (hanging, poisoning, gas poisoning, jumping, drowning, and others). Joinpoint regression analysis was conducted to identify time points where suicide trends changed and to estimate the annual percent change (APC) and corresponding 95% confidence intervals (CIs). Area-specific age-standardized mortality rates (ASMR) and ratios (SMR) of suicide were calculated for 25 districts and visualized for each period (2000-2005, 2006-2011, 2012-2017, and 2018-2023). Suicide rates in Seoul increased around 2010 but began to decrease thereafter. However, in recent years, female suicide rates have increased, particularly among adolescents (APC: 11.2%, 95% CI: 4.0-35.0) and young adults (APC: 4.1%, 95% CI: 0.6-16.1) since 2015. Hanging was the most common method followed by poisoning, gas poisoning, and jumping, with patterns changing over time. Suicide rates varied across districts, with some showing a higher increase than the average (SMR>1). The recent increases in suicides among young women highlight the need for urgent action. A coordinated public health approach is necessary to develop effective suicide prevention policies.

초록

본 연구는 2000년부터 2023년까지 서울시 자살사망률의 시계열적 추이와 공간적 분포 변화를 분석하였다. 통계청 사망원인자료를 이용하여 서울시 자살사망자를 추출하여, 성별, 연령별, 수단별(목맴, 중독, 가스중독, 추락, 익사, 기타)로 사망률을 산출하였으며, 추이의 변화를 파악하기 위해 조인포인트 분석을 이용하여 변화 시점과 연간 변화율 및 95% 신뢰구간을 추정하였다. 또한, 서울시 25개 자치구별 연령표준화 자살사망률 및 사망비를 산출하여 자살률의 지역적 변이를 기간별(2000–2005, 2006–2011, 2012–2017, 2018–2023)로 분석하였다. 서울시 자살사망률은 지난 20여 년간 증가와 감소를 반복하였으나, 최근 들어 여성의 자살률이 상승하였다. 특히 2015년 이후 10–18세 청소년(연간 증가율: 11.2%, 95% 신뢰구간:4.0-35.0)과 19–39세(연간 증가율: 4.1%, 95% 신뢰구간: 0.6-16.1) 청년층에서 증가가 관찰되었다. 자살수단은 목맴이 가장 많이 발생했으나, 중독, 가스중독, 추락으로 인한 자살도 많았으며, 시기에 따라 변화 양상이 다르게 나타났다. 자치구별 자살률은 대체로 서울시 자살사망률의 추이와 유사한 변화를 보였지만, 일부 자치구에서는 서울시 평균에 비해 자살률이 높아지는 경향을 보였다(자살사망비>1). 최근 여성 청소년과 청년층의 자살률이 증가하고 있어 이에 대한 대응이 요구된다. 자살률 변화의 기저 요인을 규명하고 이를 기반으로 한 정책을 마련하기 위한 후속 연구가 필요하다.

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제45권 제2호

노인학대 피해경험 및 연령, 기간, 코호트 효과에 대한 분석
Experiences of Elder Abuse and Analysis of Age, Period, and Cohort Effects
김정숙(건국대학교) ; 이미진(건국대학교)
Kim, Jungsook(Konkuk University) ; Lee, Mijin(Konkuk University) 보건사회연구 , Vol.45, No.2, pp.330-351 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2025.45.2.330
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Abstract

This study analyzed trends in the prevalence of elder abuse and tested for age, period, and cohort effects. Using data from four waves of the National Survey of the Elderly (2011, 2014, 2017, and 2020), descriptive statistics were employed to examine the prevalence of abuse victimization by year and perpetrators by type of abuse. An APC analysis was conducted to test for age, period, and cohort effects. The results showed that the prevalence of elder abuse decreased over time: 12.7% in 2011, 9.9% in 2014, 9.8% in 2017, and 7.2% in 2020. Physical abuse was the only type of abuse that showed a significant increase, with abuse by friends and neighbors increasing about 3.7 times between 2011 and 2020. Only the period effect was significant in the APC analysis, with significantly lower rates of abuse victimization in 2014, 2017, and 2020 compared to 2011. These findings suggest that effective policies are needed to prevent elder abuse, particularly physical abuse. Preventive measures should take into account the nature of abuse perpetrated by friends and neighbors as well as family members. The findings also highlight the need to expand infrastructure and strengthen policy interventions for the prevention of elder abuse.

초록

본 연구는 노인학대 피해경험에 대한 추세를 분석하고 연령, 기간, 코호트 효과를 검증하였다. 전국노인실태조사 2011년, 2014년, 2017년, 2020년의 4개 연도 자료를 활용하여 연도별 전반적인 피해경험률과 학대유형별 피해경험률, 학대유형별 행위자에 대한 분석을 수행하였으며, 연령, 기간, 코호트 효과 검증을 위해서 APC 분석을 수행하였다. 분석 결과 노인학대 피해경험률은 2011년 12.7%, 2014년 9.9%, 2017년 9.8%, 2020년 7.2%로 나타나 전반적으로 감소하는 추세를 보였다. 특히, 2011년 대비 2020년의 피해경험률은 약 5.5%p 감소하였다. 학대 유형은 정서적 학대, 경제적 학대, 방임은 감소하였으나, 신체적 학대만 유일하게 큰 폭으로 증가하였다. 학대행위자의 분포 변화를 보면 2011년에 비해 2020년 자녀의 비중이 급격히 줄고, 친구·이웃의 비중이 크게 증가하였다. 특히 친구·이웃에 의한 신체적 학대의 비중이 동기간 약 3.7배 이상 증가한 것으로 나타났다. APC 분석 결과 기간 효과만 유의하게 나타났으며, 2011년에 비해 2014년, 2017년, 2020년 모두 학대 피해경험률이 유의하게 낮게 나타났다. 연령 효과와 코호트 효과는 발견되지 않았다. 이는 특정 세대나 연령집단의 특성보다는 해당 시점의 사회적·정책적인 환경변화가 노인학대 발생에 영향을 미쳤음을 시사한다. 본 연구 결과는 학대행위자별(가족, 친구·이웃) 맞춤형 예방대책과 신체적 학대를 감소시키기 위한 효과적인 대책 수립 및 개입 방안이 필요함을 시사한다. 또한 노인학대 예방을 위한 인프라 확충 및 정책적 개입이 강화될 필요가 있음을 보여준다.

Health and
Social Welfare Review