검색 결과
Ex-Post Validation of Social Risk Signals Related to Drug-Impaired Driving and Exploration of the Applicability of a Proactive Risk Sensing System Using Text Mining: An Analysis of News Articles and User Comments Based on KEM/KIM
Lee, Sun-a(Korean National Police University) ; Roh, Seungkook(Korean National Police University) 보건사회연구 , Vol.46, No.3, pp.393-418 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.3.393
Abstract
This study explored the applicability of a proactive social risk sensing system by extracting future signals related to drug-impaired driving from Naver news articles and user comments through text mining and KEM/KIM(Keyword Emergence Map / Keyword Issue Map) analysis. It further examined the extent to which these signals corresponded with subsequent policy changes from an ex-post perspective. The analysis revealed that discourses surrounding drug-impaired driving were primarily structured around social risk perception, public health and patient safety, and criminal justice responses. While news articles focused on the contextual factors behind drug-impaired driving, online comments reflected public sentiment—such as concerns about driving after medication and questions about the thresholds for imposing penalties—thereby functioning as complementary indicators of public opinion. Furthermore, the future signals derived from these discourses demonstrated a clear correspondence with retrospective legislative changes. This implies that future-signal analysis—grounded in the competing interpretations inherent in weak signals while guarding against simplistic causal interpretations—can serve as an exploratory tool when combined with expert judgment to detect emerging issues early before they evolve into formal policy agendas. Based on these findings, this study highlights the necessity of shifting from predominantly punitive and reactive measures toward preventive policy frameworks that prioritize public health and patient safety, alongside strengthened regulation of illicit narcotic prescriptions, distribution control, and medical ethics. Ultimately, it presents the potential of future-signal-based social risk perception techniques as exploratory tools for establishing data-driven public health policies.
초록
텍스트마이닝을 활용한 사회적 위험 선제적 인지 시스템의 정책 활용 가능성 탐색을 위해, 약물 운전 관련 네이버 뉴스 기사와 댓글에 대하여 텍스트 마이닝 및 KEM/KIM 분석을 통하여 미래 신호를 도출하고 이를 사후적 관점에서 정책 변화와 어떠한 방식으로 조응하는지 살펴보았다. 분석 결과, 약물 운전에 대한 담론은 사회적 위험 인식, 공중보건과 환자 안전, 형사사법 대응을 중심으로 형성되었고, 뉴스 기사는 약물 운전의 배경적 요인에 주목하고, 댓글은 복약 후 운전에 대한 불안, 처벌 기준에 대한 의문을 표시하는 등 대중의 인식을 반영하는 상호보완적인 여론 지표로서 기능하는 것이 나타났다. 이와 더불어 약물 운전 관련 담론에서 도출된 미래 신호는 사후적 관점에서 약물 운전 관련 입법 변화와 조응 관계를 보였으며, 이는 미래 신호 분석이 약신호의 경쟁적 해석 가능성을 바탕으로 단순 인과론적 해석을 경계하고 전문가 판단과 결합하여, 정책의제로 발전할 가능성이 있는 이슈를 조기에 탐지하는 탐색적 도구로 활용될 수 있음을 시사하였다. 이러한 결과를 바탕으로 처벌 중심의 사후 대응에 국한되지 않고 공중보건과 복약 환자 안전을 고려한 예방 중심의 정책적 접근, 마약류의 불법 처방, 유통 관리와 의료인의 윤리적 책임 강화 노력의 필요성과 데이터 기반 보건 정책 수립에 미래 신호 기반의 사회적 위험 인지 기법의 탐색적 도구로서의 활용 가능성을 제시하였다.
Telemedicine R&D Portfolios and Implementation Conditions: Focusing on Regulatory Constraints and System Complexity
Yang, Jae Eun(Korea Health Industry Development Institute) 보건사회연구 , Vol.46, No.3, pp.374-392 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.3.374
Abstract
This study examines the gap between the institutional adoption and actual implementation of telemedicine by integrating R&D investment structure, regulatory constraints, and system complexity across technology domains. The analysis covers ten telemedicine-related R&D programs implemented by the Ministry of Health and Welfare in Korea from 2023 to 2026. Investment patterns were analyzed across four technology domains, while the Regulatory Constraint Index (RCI) and System Complexity Index (SCI) were constructed as exploratory composite indices based on relevant laws and guidelines and on healthcare information policy and system implementation conditions, respectively. The results showed that 75.1% of total R&D investment was concentrated in the Data and Artificial Intelligence (Data–AI) domains, where relatively high RCI and SCI values were also observed. In contrast, the Monitoring and Platform domains exhibited different RCI and SCI profiles, while SCI values ranged from 1.83 to 2.00 across all four technology domains. Rather than establishing a causal relationship, these findings identify an exploratory pattern in which technology domains receiving concentrated R&D investment overlap with domains characterized by relatively greater regulatory and system-level implementation constraints. The findings suggest that telemedicine R&D policy should consider technological investment and the regulatory and system conditions required for implementation jointly rather than as separate policy domains. Accordingly, R&D portfolio design should incorporate an assessment of the alignment between domain-specific investment priorities and implementation conditions.
초록
본 연구는 비대면 진료의 제도적 허용과 실제 구현 간의 격차를 분석하기 위해 R&D 투자 구조, 규제 제약 및 시스템 복잡성을 기술 도메인별로 통합하여 분석하였다. 분석 대상은 2023년부터 2026년까지 보건복지부에서 추진된 비대면 진료 관련 R&D 사업 10개이며, 기술 도메인별 투자 구조를 분석하고 관련 법·지침을 기반으로 규제 제약 지수(Regulatory Constraint Index, RCI)를, 의료정보 정책자료 및 시스템 구축 현황을 기반으로 시스템 복잡성 지수(System Complexity Index, SCI)를 탐색적 복합지표로 산출하였다. 분석 결과, 전체 R&D 투자의 75.1%가 데이터와 인공지능(Data–AI) 영역에 집중되어 있었으며, 이들 영역에서 상대적으로 높은 RCI와 SCI가 함께 나타나는 중첩 패턴이 관찰되었다. 반면, 모니터링과 플랫폼은 서로 다른 RCI와 SCI 분포를 보였으며, SCI는 전체 기술 도메인에서 1.83~2.00의 범위에 분포하였다. 이러한 결과는 인과적 관계를 의미하기보다, R&D 투자가 집중된 기술 영역과 규제·시스템 차원의 구현 제약이 상대적으로 높은 영역이 중첩될 수 있음을 보여주는 탐색적 결과이다. 본 연구는 비대면 진료 R&D 정책에서 기술 개발 투자와 실제 구현에 필요한 규제 및 시스템 조건을 분리하여 접근하기보다, R&D 포트폴리오 설계 단계에서 기술 도메인별 투자 방향과 구현 조건의 정합성을 함께 점검할 필요가 있음을 제시한다.