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Income, Local Amenities, and Life Satisfaction among Urban Older Adults: A Multilevel Analysis of Regional Heterogeneity in Income Effects and Conditional Differences by Poverty Status
Lee, Sang Hee(Yonsei University, Korean Social Life, Health and Aging Project (KSHAP)) 보건사회연구 , Vol.46, No.1, pp.192-215 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.1.192
Abstract
Using data from the 2024 Seoul Survey, this study linked 9,260 adults aged 65 and older to district (gu)-level indicators. I employed two-level models featuring random intercepts and random slopes for income, alongside cross-level interactions. At the individual level, life satisfaction was positively associated with subjective socioeconomic status, education, being female, being married, larger household size, and collective efficacy, while it was negatively correlated with age, debt, and poverty. Contextually, only the density of senior leisure and welfare facilities (per older residents) showed a significant positive average association; measures of cultural, commercial, transport, medical, and green-space amenities were not significant on average. The analysis reveals that income slopes vary significantly across districts, indicating that the impact of income is place-dependent. Notably, among the cross-level interaction terms, only the interaction between poverty and green space was positive. This implies that green space acts as a conditional resource with greater salience for low-income older adults, whereas senior leisure facilities function as a universal resource whose benefits do not differ by poverty status. These findings suggest that later-life satisfaction arises from the complex interplay of individual resources and neighborhood contexts, characterized by heterogeneous effects across different locations and income groups. Age-friendly policies in metropolitan areas should transcend simple facility expansion. Instead, they should prioritize context-sensitive designs that enhance practical accessibility and focus on resources that differentially benefit vulnerable groups, while simultaneously improving the quality of senior-specific infrastructure.
초록
기존 연구들이 노인의 삶의 만족에 미치는 인구·사회적 특성에 주목한 것과 달리, 본 연구는 도시 노인의 삶의 만족과 소득의 상대성, 지역사회 근린환경의 관련성을 확인하였다. 2024 서울서베이 응답자 중 65세 이상 노인 9,260명의 응답과 이들이 거주하는 자치구 통계를 결합하여 소득의 상대성을 반영하고자 소득을 임의계수로 하는 다층 모형을 추정하였다. 분석 결과, 개인수준에서는 주관적 사회경제적 지위, 교육, 배우자 유무, 가구원 수, 여성, 집합효능감이 정적으로, 나이, 부채, 빈곤이 부적으로 유의한 상관관계가 있었다. 지역수준에서는 노인여가복지시설만 유의(+)하였고, 교차수준 상호작용항에서는 ‘빈곤×녹지면적’ 상호작용만이 유의(+)하였다. 이는 노인여가복지시설이 노년층에게 보편적으로, 녹지는 조건부 자원으로서 저소득 노인의 삶의 만족과 연관됨을 의미한다. 이러한 결과는 노년기 삶의 만족이 개인적 특성, 지역사회 자원, 개인의 소득과 인식된 경제적 지위, 지역적 맥락의 복합적 상호작용 속에서 형성됨을 시사한다. 고령친화도시 조성에 있어, 지방정부는 지역적 특성과 계층별 맥락을 반영하고, 실질적 접근성과 도시 공간의 고령자 포용성 개선에 초점을 맞출 필요가 있다.
The Effects of Digital Competency on the Use of Artificial Intelligence Services Among Older Adults: Comparing Self-Reliant, Help-Seeking, and Digitally-Excluded Users
Kim, Hyoju(Cheongju University) ; Hong, Seokho(Cheongju University) ; Jang, Eunha(Cheongju University) 보건사회연구 , Vol.46, No.1, pp.602-621 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.1.602
Abstract
This study analyzed how the association between digital literacy and the utilization of AI services among older adults varies across different user groups defined by whether they sought others for technological assistance. Using data from the 2023 Digital Information Divide Survey, K-means cluster analysis was conducted on 1,239 Internet users aged 65 and older. Three distinct types were identified: “self-reliant users,” “digitally-excluded users,” and “active help-seeking users.” The analysis revealed that “self-reliant” and “active help-seeking” users were more educated, while “digitally-excluded” users were older, less educated, and more likely to be women. In the “self-reliant” group, higher digital proficiency and competency levels were significantly associated with AI service use. In the “active help-seeking” group, higher digital proficiency levels showed a significant relationship with AI service use. Conversely, in the “digitally excluded” group, no aspect of digital literacy was significantly associated with AI service utilization. These findings highlight the need for tailored intervention measures and policies that promote the effective use of digital helpers based on group characteristics.
초록
본 연구는 노인의 디지털 정보화 수준과 인공지능 서비스 활용도 간의 연관성이 디지털 조력자 유형에 따라 차이가 있는지를 분석하였다. 「2023 디지털정보격차 실태조사」의 만 65세 이상 인터넷 이용자 1,239명을 대상으로 K-평균 군집분석을 실시한 결과, ‘스스로 해결형’, ‘디지털 소외형’, ‘조력자 고활용형’의 세 유형이 도출되었다. 분석 결과, ‘스스로 해결형’과 ‘조력자 고활용형’은 고학력 비율이 높았으며, ‘디지털 소외형’은 고령·저학력·여성 비율이 높았다. ‘스스로 해결형’에서는 디지털 역량과 활용 수준이 높을수록, ‘조력자 고활용형’에서는 활용 수준이 높을수록 인공지능 서비스 활용도와 유의미한 정적(+) 관계를 보였다. 반면, ‘디지털 소외형’에서는 어떠한 디지털 정보화 수준도 인공지능 서비스 활용도와 통계적으로 유의미한 연관성을 보이지 않았다. 이러한 결과는 유형 특성에 기반한 맞춤형 개입 방안과 디지털 조력자 활용을 촉진하는 정책 마련의 필요성을 시사한다.