Health and Social Welfare Review

Abstract

This study examines the gap between the institutional adoption and actual implementation of telemedicine by integrating R&D investment structure, regulatory constraints, and system complexity across technology domains. The analysis covers ten telemedicine-related R&D programs implemented by the Ministry of Health and Welfare in Korea from 2023 to 2026. Investment patterns were analyzed across four technology domains, while the Regulatory Constraint Index (RCI) and System Complexity Index (SCI) were constructed as exploratory composite indices based on relevant laws and guidelines and on healthcare information policy and system implementation conditions, respectively. The results showed that 75.1% of total R&D investment was concentrated in the Data and Artificial Intelligence (Data–AI) domains, where relatively high RCI and SCI values were also observed. In contrast, the Monitoring and Platform domains exhibited different RCI and SCI profiles, while SCI values ranged from 1.83 to 2.00 across all four technology domains. Rather than establishing a causal relationship, these findings identify an exploratory pattern in which technology domains receiving concentrated R&D investment overlap with domains characterized by relatively greater regulatory and system-level implementation constraints. The findings suggest that telemedicine R&D policy should consider technological investment and the regulatory and system conditions required for implementation jointly rather than as separate policy domains. Accordingly, R&D portfolio design should incorporate an assessment of the alignment between domain-specific investment priorities and implementation conditions.

초록

본 연구는 비대면 진료의 제도적 허용과 실제 구현 간의 격차를 분석하기 위해 R&D 투자 구조, 규제 제약 및 시스템 복잡성을 기술 도메인별로 통합하여 분석하였다. 분석 대상은 2023년부터 2026년까지 보건복지부에서 추진된 비대면 진료 관련 R&D 사업 10개이며, 기술 도메인별 투자 구조를 분석하고 관련 법·지침을 기반으로 규제 제약 지수(Regulatory Constraint Index, RCI)를, 의료정보 정책자료 및 시스템 구축 현황을 기반으로 시스템 복잡성 지수(System Complexity Index, SCI)를 탐색적 복합지표로 산출하였다. 분석 결과, 전체 R&D 투자의 75.1%가 데이터와 인공지능(Data–AI) 영역에 집중되어 있었으며, 이들 영역에서 상대적으로 높은 RCI와 SCI가 함께 나타나는 중첩 패턴이 관찰되었다. 반면, 모니터링과 플랫폼은 서로 다른 RCI와 SCI 분포를 보였으며, SCI는 전체 기술 도메인에서 1.83~2.00의 범위에 분포하였다. 이러한 결과는 인과적 관계를 의미하기보다, R&D 투자가 집중된 기술 영역과 규제·시스템 차원의 구현 제약이 상대적으로 높은 영역이 중첩될 수 있음을 보여주는 탐색적 결과이다. 본 연구는 비대면 진료 R&D 정책에서 기술 개발 투자와 실제 구현에 필요한 규제 및 시스템 조건을 분리하여 접근하기보다, R&D 포트폴리오 설계 단계에서 기술 도메인별 투자 방향과 구현 조건의 정합성을 함께 점검할 필요가 있음을 제시한다.