This study examined multidimensional differences in the risk of social exclusion by household type (single-person vs. multi-person) among middle-aged household heads. Using Wave 19 (2024) of the Korea Welfare Panel Study, inverse probability weighted regression adjustment was applied after controlling for sex, age, education, region, and disability status. The average treatment effect on the treated was estimated across five domains: economic, housing, employment, health, and social networks. Compared with heads of multi-person households, heads of single-person households showed significantly higher risks of economic exclusion (19.4%p), employment exclusion (12.7%p), housing exclusion (8.4%p), social network exclusion (7.6%p), and health exclusion (7.0%p). In sex-stratified analyses, male heads of single-person households had significantly higher risks across all five domains, whereas female heads of single-person households showed a significant difference only in economic exclusion. However, the higher counterfactual means observed among female heads of multi-person households suggest that female household heads may face relatively elevated baseline risks of social exclusion across domains. These findings highlight the need for an integrated multidimensional support system for middle-aged single-person households, stronger interventions addressing social isolation and depression among middle-aged men living alone, and broader welfare support for female household heads.
본 연구는 중장년 가구주를 대상으로 가구 형태(1인/다인)에 따른 사회적 배제 위험의 차이를 다차원적으로 분석하였다. 한국복지패널(KOWEPS) 19차(2024년) 자료를 활용하여 성별·연령·학력·거주지·장애 여부를 보정한 후 회귀보정역확률가중법(IPWRA)를 적용하고, 경제·주거·고용·건강·사회 관계망의 5개 영역에서 처치집단 평균 처치효과(ATET)를 추정하였다. 분석 결과, 중장년 1인 가구주는 다인 가구주에 비해 경제 배제 위험 19.4%p, 고용 배제 위험 12.7%p, 주거 배제 위험 8.4%p, 사회 관계망 배제 위험 7.6%p, 건강 배제 위험 7.0%p 높게 나타났다. 성별 분석에서는 남성 1인 가구주가 경제·고용·주거·건강·사회 관계망의 전 영역에서 유의하게 높은 위험을 보인 반면, 여성 1인 가구주는 경제 배제 영역에서만 유의한 차이가 나타났다. 다만 여성 다인 가구주의 반사실적 평균이 전 영역에서 상대적으로 높게 나타난 점은 여성 가구주가 전반적으로 더 높은 기저 배제 위험에 놓여 있을 가능성을 시사한다. 이러한 결과를 바탕으로 중장년 1인 가구에 대한 다차원 통합 지원 체계 구축, 남성 1인 가구에 대한 고립·우울 연계형 개입 강화, 여성 가구주에 대한 보다 폭넓은 복지 지원의 필요성을 제언하였다.
This study empirically examines how the share of household debt by purpose and its interaction with income groups affect welfare attitudes in the context of a financialized welfare state, using data from the Korea Welfare Panel. First, we observe that low-income households rely primarily on consumption debt (living and medical expenses), whereas general households carry a larger share of investment debt (housing loans). Next, we analyze how the interaction between household type and debt purpose shares shapes willingness to expand welfare spending. The results show that as consumption debt increases, low-income households show a stronger preference for both social insurance (pension and unemployment benefits) and redistributive programs (support for the poor and persons with disabilities), while investment debt shares exhibit no significant relationship with overall welfare attitudes. Although medical debt shares are generally insignificant, a reverse pattern appears in attitudes toward disability support, where support among general households slightly increases. These findings demonstrate that the nature and purpose of debt are key pathways shaping welfare demand and highlight the need for debt safety nets and tailored risk-management strategies by income group.
본 연구는 금융화된 복지국가 환경에서 가계부채의 용도별 비율과 소득계층 간 상호작용이 복지태도에 미치는 효과를 한국복지패널 자료를 통해 실증적으로 분석하였다. 먼저 부채 용도별 비율을 살펴본 결과, 저소득층은 생계비·의료비 등 소비성 부채에 주로 의존하는 반면 일반가구는 주택자금 등 투자성 부채 비중이 높았다. 이어 가구유형과 부채 용도 비율의 상호작용이 복지지출 확대 의향에 미치는 영향을 분석한 결과, 소비성 부채 비율이 증가할수록 저소득층의 사회보험형 및 재분배형 복지수요가 더 큰 폭으로 강화된 반면, 투자성 부채 비율은 전반적 복지태도와 유의미한 관계를 보이지 않았다. 특히 의료비 부채 비율은 전 영역에서 유의하지 않았으나, 장애인 생활지원에서만 일반가구 지지가 소폭 증가하는 역패턴을 확인하였다. 이 결과는 부채의 성격과 용도가 복지수요 형성의 핵심 경로임을 보여주며, 부채 안전망 구축과 계층별 맞춤형 위험 관리 전략의 필요성을 시사한다.
This study employed latent profile analysis to identify profiles of problematic internet use among Korean elementary school students and to examine differences in emotional and behavioral problems across these profiles. Based on three indicators―disturbances in adaptive functioning, withdrawal, and tolerance―three latent profiles were identified: low-risk, moderate-risk, and high-risk. Withdrawal symptoms were especially elevated in the high-risk group. Significant differences in emotional and behavioral problems were observed across the profiles. Levels of depression and anxiety were significantly higher in the moderate- and high-risk groups than in the low-risk group. Attention problems and social withdrawal increased progressively across the low-, moderate-, and high-risk groups. These findings indicate that patterns of emotional and behavioral problems may vary according to the level of problematic internet use. This study emphasizes the need for tailored interventions based on risk profiles, suggesting preventive internet education for the low-risk group, emotional support for the moderate-risk group, and interventions aimed at alleviating withdrawal symptoms for the high-risk group.
본 연구는 잠재프로파일분석(latent profile analysis)을 활용하여 초등학생의 인터넷 과의존 유형을 분류하고, 유형별 정서행동문제 수준의 차이를 분석하였다. 연구 대상은 한국복지패널 제19차 아동 부가조사에 참여한 초등학교 4~6학년 아동 316명이다. 인터넷 과의존은 일상생활장애, 금단, 내성의 하위 영역을 기준으로 분석한 결과, 저위험군, 중위험군, 고위험군의 세 가지 프로파일이 도출되었다. 이 중 고위험군은 다른 집단과 달리 금단 증상이 높게 나타나는 양상을 보였다. 정서행동문제에서는 우울 및 불안, 주의집중 문제, 위축 모두 유형 간 유의한 차이가 나타났다. 우울 및 불안은 저위험군에 비해 중위험군과 고위험군에서 유의하게 높았다. 또한 주의집중 문제와 위축은 저위험군이 가장 낮고, 중위험군, 고위험군으로 갈수록 더 높은 수준을 보였다. 본 연구는 인터넷 과의존 위험 수준에 따라 정서행동문제의 양상이 다르게 나타날 수 있음을 확인하였다. 또한 유형별 특성을 고려한 맞춤형 개입의 필요성을 제시하였다. 구체적으로 저위험군에는 예방 중심의 인터넷 교육, 중위험군에는 정서 안정 중심의 개입, 고위험군에는 금단 증상 완화를 위한 개입이 필요하다.
This study aimed to longitudinally categorize the changing patterns of adolescents' general happiness and explore the factors influencing each trajectory. Data from the 10th (2015; 471 students in grades 4-6), 13th (2018), and 16th (2021) waves of the Korean Welfare Panel Study (KOWEPS) Children's Supplementary Survey were analyzed using Growth Mixture Modeling (GMM) and the 3-step approach. The analysis revealed that while adolescents' happiness generally decreased over time, individual trajectories were classified into five distinct latent classes: the 'High-starting rapid-decline' class (15.4%), 'High-school-period rapid-decline' class (14.2%), 'Mid-high-starting gradual-decline' class (32.8%), 'High-starting gradual-increase' class (25.7%), and 'High-school-period recovery' class (11.9%). Using 'High-starting gradual-increase' class—the most adaptive developmental trajectory—as the reference group, the study explored influencing factors and found that low self-esteem, suicidal ideation, and experiences of school violence victimization in early childhood (elementary school period) were identified as key predictors for entering risk trajectories, whereas parental factors did not show a significant influence. These findings provide empirical evidence for the heterogeneous developmental trajectories of adolescent happiness and suggest the need for early identification of at-risk groups and the development of prevention-oriented, customized intervention systems.
본 연구는 청소년의 전반적 행복감 변화 양상을 종단적으로 유형화하고, 각 궤적에 영향을 미치는 요인을 탐색하고자 하였다. 한국복지패널 아동부가조사 10차(2015년, 초등 4~6학년 471명), 13차(2018년), 16차(2021년) 자료를 활용하여 성장혼합모형(GMM)과 3단계 접근법을 적용하였다. 분석 결과, 청소년의 행복감은 전반적으로 감소하였으며 개인별 변화 궤적은 고수준 출발 급감형(15.4%), 고등기 급감형(14.2%), 중상 수준 출발 점진적 하락형(32.8%), 고수준 출발 점진적 상승형(25.7%), 고등기 회복형(11.9%)의 다섯 집단으로 분류되었다. 발달적으로 가장 적응적인 ‘고수준 출발 점진적 상승형’을 준거집단으로 설정하여 영향 요인을 탐색한 결과, 초기 아동기(초등 시기)의 낮은 자아존중감, 자살 생각, 학교폭력 피해 경험이 위험 궤적 진입을 예측하는 핵심 요인으로 확인되었으며 부모 요인은 유의한 영향을 미치지 않았다. 본 연구는 청소년의 행복감이 이질적인 궤적을 띰을 실증하고, 위험군 조기 선별과 예방 중심의 맞춤형 개입 체계 마련의 필요성을 시사한다.