1. 청년기의 이행과정

생애발달 과정에서 청년기의 주요 특징은 ‘이행기(transition)’이다. 이 시기에는 청소년기의 교육과정을 마치고, 노동시장으로의 진입을 위해 필요한 기술 습득과 구직활동이 주를 이루게 된다. 청소년기에서 성인기로 넘어가는 과정에서 부모에게서 독립하여 노동시장에 참여하고 지속적인 소득을 취득해야 하는 중요한 발달 단계를 의미한다(Arnett, 2004; 이민서, 김사현, 2021). 1990년대 이전에는 학교에서 노동시장으로의 이행이 단선적이고 예측 가능한 경로를 따랐던 반면, 현대 사회에서는 이행과정이 점차 길어지고 이행과정에서 직면하는 복잡성이 증가했다(안선영 외, 2011; Ashton & Field, 1976; Banks et al., 1992; Bynner et al., 1997; Carter, 1962; Jones & Wallace, 1992). 이처럼 노동시장 진입 전 단계에서 이행과정이 순조롭지 못하고 여러 장벽이 생겨나며 청년들이 점차 구직을 포기하거나 장기적인 실업 상태에 놓이는 ‘니트(NEET)’ 현상도 증가하고 있다(정준영, 2016). 학교에서 노동시장으로 이어지는 틈새가 더 커지고 있으며, 이는 청년기의 경제적 자립 및 사회적 독립을 어렵게 만드는 요소로 작용하고 있다. 청년 니트의 증가는 개인과 사회 전반에 장기적인 손실을 초래하며, 이는 청년층의 고용 불안정성과 구조적 불평등의 심화로 이어진다(김유선, 2017).

이러한 청년기의 과도기적 특징에 주목한 Arnett(2000)은 청소년기와 성인기 사이의 발달 단계를 ‘발현 성인기(Emerging Adulthood)’라 지칭하며 이러한 경향은 고등교육에 대한 수요가 높은 고도화된 산업사회에서 주로 나타난다고 보았다. 우리나라는 현재 고도화된 산업사회이며 진학률 또한 매우 높으므로 청년기의 과도기적 특징을 고려한 이행과정의 경향을 이해하는 것이 중요하다. 또한, 청년기 이행과정에서 니트 현상은 한 번에 끝나는 것이 아닌 반복하는 경향을 나타낸다고 보았다(Robson, 2008) 채창균 외(2015)는 적어도 니트의 절반 이상은 장기적인 니트 상태를 나타낼 뿐만 아니라 니트의 탈출과 재진입을 되풀이하는 니트 상태 또한 나타난다고 보고하고 있다. 청년 니트 내에서도 시간의 흐름에 따라 다양한 변화 양상을 나타내고 있음을 알 수 있으며 국내의 연구에서도 니트 장기화의 심각성을 집중하여 종단연구의 필요성을 강조하였지만(이민서, 김사현, 2021; 박진원, 한창근, 2024) 실제 진행된 연구는 소수에 불과하다. 이에 따라 본 연구에서 또한 청년기의 단편적인 시점으로 분석하는 것이 아닌 시간의 흐름에 따른 청년 니트의 변화 양상을 장기적으로 관찰하여 종단적인 인과관계를 분석하고자 한다.

2. 부모의 경제적 지원과 청년 니트의 취업

본 연구에서 청년 니트의 개인 요인보다 가구 요인에 초점을 두는 이유는 현재 청년의 노동시장 이행과정에서 부모의 사회경제적 배경이 가지는 의미가 커지고 있기 때문이다(김종성, 이병훈, 2014; 이용호, 외 2021). 기존 연구들은 가구 요인 중 주로 가구 소득 수준이나 종사상 지위 등에 초점을 맞춰 청년 니트의 취업에 영향을 미치는 영향을 분석하였다(남재량, 2006; 채창균 외, 2008; 차승은, 2014; 황광훈, 2023). 그러나 본 연구는 부모의 경제적 지원에 대해 다루어 청년기 이행과정에서 직접적으로 미치는 부모의 사회경제적 영향력을 파악하고자 한다.

Arnett(1998, 2004)에 따르면 청년기 이행과정은 부모로부터의 독립성 및 자율성을 향해 발전해나가야 하는 단계이다. 이에 Arnett(1998)은 대학생을 대상으로 한 인식조사에서 성인됨의 주요 지표로 삶에 대한 책임감, 독립적인 결정능력 그리고 경제적 자립 여부로 제시하였다. 더불어 청년기의 이행과정에 관해 연구한 안선영 외(2011)의 연구에 따르면 성인이 되는 기준을 Arnett(1998)의 연구결과와 같이 자신의 행동에 책임을 지는 것으로 보았다. 그러나 한국의 청년은 부모에 대한 경제적 자립에 대해서는 성인의 기준으로서 중요도가 가장 낮게 나타났다(안선영 외, 2011). 즉, 우리나라 청년은 이행과정에서 부모에게 경제적으로 의존하는 경향이 높다는 특징을 가진다는 것이다. 미국 청년을 대상으로 한 Arnett의 연구와는 달리 우리나라 청년이 인식하는 성인의 기준과 발현 성인기 특징이 다른 원인은 문화적 차이에서 기인한다고 볼 수 있다(윤주영, 조민효, 2015). 개인주의 문화가 우세한 미국과 달리 한국, 일본, 중국의 경우 고도의 경제성장을 이루었지만, 전통적인 집단주의적 문화로 발현 성인기의 특징이 다르게 나타날 수 있다(Arnett, 2011). 청년의 노동시장 이행과정에서 부모의 경제적 지원은 가족보호를 중시하는 집단주의적 신념과 연관성이 깊다고 볼 수 있다. 이처럼 부모의 경제적 의존 경향이 강하고 집단주의적 성격을 가지는 우리나라의 청년에게 부모의 경제적 지원은 취업에 상당한 영향을 미칠 것이라고 본다. 또한, 부모의 사회경제적 영향을 부모의 경제적 지원 여부와 수준으로 살펴보는 것은 부모의 특성이나 배경만으로 분석하는 것보다 청년 니트에게 직접적으로 미치는 부모의 사회경제적 영향에 대해 분석할 수 있다. 이는 청년 니트의 취업에 미치는 부모의 사회경제적 영향에 대해 더 정확한 결과를 제시할 수 있다고 본다.

최근 노동시장 이행과정에서 청년에게 녹록하지 않은 현실은 부모의 경제적 지원이 증가하고 부모로부터의 경제적 자립이 더욱 지연되게 하는 현상을 초래하고 있다(이윤석, 2011; Buchmann & Solga, 2016). 선행연구를 보면 청년의 노동시장 이행과정 내 부모에 대한 경제적 의존 정도가 증가하고 장기화되었음을 알 수 있다. ‘2013~2022년간 건강보험 직장가입자 현황’에 따르면, 피부양자가 있는 20‧30대 청년 직장 가입자는 10년 새 39.5%가 감소하였다(김선아, 2023). 즉, 사회에 진출해 일자리를 갖고, 가족을 부양하며, 가구소득을 책임지는 청년은 감소하고 있다는 것이다. 또한, 육아정책연구소에서 2008년도와 2021년 각각 수행한 한국인의 자녀 양육관을 연구한 결과에 따르면 부모가 자녀에게 경제적 지원을 언제까지 해주어야 하는지에 대한 부모들의 생각은 10여 년 동안 상당한 변화가 있음을 볼 수 있다. 2008년 ‘대학교 졸업할 때까지’라고 응답한 사람은 62.6%로 과반수를 차지하였는데 2021년에 42.8%로 감소하였다. 반면, ‘취업할 때까지’라고 응답한 사람은 2008년 14.7%에서 2021년 21.7%까지 증가하여 이전보다 경제적 지원을 더 오래 해주어야 한다는 의식이 증가하였다(문무경 외, 2016; 박원순 외, 2021).

우리나라 청년이 부모에 대한 경제적 의존 정도가 증가한 주요 원인에는 첫째로 교육의 장기화 현상이 있다. 우리나라는 2000년대 접어들면서 대학진학률이 급증하였고 자녀가 성인이 되더라도 부모를 통해 학비를 부담하는 것이 보편적인 상황이 되었다(방하남, 김기헌, 2001; 오호영, 2017). 게다가 많은 학생은 노동시장 내 경쟁력을 확보하기 위해 정규교육으로 마치는 것이 아닌 취업을 위한 여러 학원에 다니거나 어학연수를 가고 있다(Roksa & Levey, 2010; 이윤석, 2011). 또한, 전문지식에 대한 사회적 요구의 확대로 대학원 진학이 필수인 전공 분야가 늘어나고 있다(이윤석, 2011). 대학 등록금과 달리 학원 및 어학연수 그리고 대학원에 대한 비용 지출은 장학금 혜택 없이 모두 청년 개인에게서 나와야 하므로 소득이 없는 청년의 경제력만으로는 할 수 없다.

부모에 대한 경제적 의존 정도가 증가한 두 번째 이유는 오버 스펙(Over-spec) 현상으로 인해 취업 준비비용 부담 증가이다. 취업 준비생의 취업비용을 조사한 결과 한 달 기준 20만 원을 투자한다고 나타났으며 주거 및 생활비를 포함하면 약 80만 원 내외의 비용을 들이고 있고 대부분 아르바이트나 가족의 도움을 통해 취업비용을 충당하고 있다고 나타났다(교육의 봄, 2024). 사실상 시간제 업종이나 아르바이트로 용돈을 벌더라도 노동시장의 진입 과정이 길어진다면 충분한 비용을 확보하기에 한계가 있으므로 청년들은 구직과정 내 부모에게 경제적 도움을 받지 않으면 취업준비비용과 구직과정에서 필요한 생활비를 마련하기 어렵다(이윤석, 2011).

이처럼 자신의 일자리를 찾으려고 시도하려는 청년에게 점점 더 부모에게 의존하고 부모가 자녀에게 더 많이 관여함에 따라 부모의 경제적 지원이 훨씬 더 큰 사회경제적 역할을 한다는 것을 알 수 있다. ‘개천에서 용 난다’라는 말은 이제 옛말이다. 이제는 개인의 구직의지와 노력만으로는 취업할 수 있는 시대가 지난 것이다. 한때 공무원 시험이 선발시험이라는 특성으로 인해 기회의 평등과 공정한 경쟁이라는 능력주의적 가치를 실현하기에 청년들 사이에 열풍을 불었다. 그러나 김도영, 최율(2019)에 따르면 공무원 시험 합격확률조차 부모로부터 야기되는 계층화 현상이 나타났다. 이처럼 부모의 경제적 지원은 자녀의 취업 전반에 상당한 요인으로 작용하여 부모로부터 의 경제적 기반이 마련되어 있지 않은 청년은 구직과정의 시작점에서 사회경제적 불평등을 경험하게 된다. 그러나 청년기의 노동시장 이행과정에서 경제적 지원의 중요성이 강조되지만 이에 관한 관심은 부족한 실정이다. 구직과정 내에 사회경제적 불평등이 심화 되고 있음에 따라 부모의 경제적 지원과 청년 니트의 성공적인 노동시장 이행 사이의 연관성에 대한 엄격하고 포괄적인 검토가 중요하다(Manzoni, 2018).

3. 부모의 경제적 지원 관련 이론

먼저 부모의 경제적 지원이 청년 니트의 취업에 미치는 영향은 Schultz(1962)와 Becker(1964) 등에 의해 발전된 인적자본이론으로 설명할 수 있다. 인적자본이론에 따르면 노동시장에서의 성과는 교육, 훈련 등으로 획득한 개인이 지닌 경제적으로 가치 있는 지식, 정보, 능력 즉 인적자본에 따라 결정된다(이대웅 외, 2015). 이러한 인적자본 수준은 인적자본을 산출하도록 하는 투자 자원인 원가구 소득 또는 부모 소득에 의해 결정되며 부모의 경제적 지원에 따라 자녀에 대한 투자의 정도가 달라지고 이에 따른 개인의 인적자본 수준에 차이가 나타나게 된다(변금선, 2015). 부모는 경제적 지원을 통해 자녀의 인적자본 형성하고 노동시장 내 성과를 이루어 높은 소득을 높이는 것이 부모의 유산을 물러주는 것보다 수익률이 높다고 판단되면 부모는 자녀의 더 나은 삶을 위해 투자한다(우광호 외, 2010). 특히 집단주의적 신념이 강한 우리나라는 자녀의 부와 성공을 곧 가족 전체의 부와 성공으로 여기기 때문에 자녀의 취업을 위한 경쟁력을 확보하기 위한 부모의 투자는 인적자본이론의 관점에서 자연스러운 현상이라고 볼 수 있다.

Hammermesh와 Rees(1987)의 직업탐색이론 역시 부모의 경제적 지원이 청년 니트의 취업에 미치는 영향을 설명하고 있다. 직업탐색이론에 따르면 직업을 선택하기 이전 직업정보의 획득을 위해서는 직업탐색이 요구되며 직업탐색에는 반드시 비용이 수반된다는 것을 기본전제로 한다(Hammermesh & Rees, 1987). 직업탐색이론은 구직자가 직업탐색의 기간이 길어질수록 만족스러운 구직의 결과를 가져올 수 있지만, 그에 비례하는 직업탐색비용도 증가하게 된다(배성숙, 장석인, 2014). 구직자는 직업탐색을 진행하는데 일종의 합리적 선택모형과 연속적 과정 모형을 기반으로 하므로 투자한 비용대비 효용이 높은 일자리를 발견할 때까지 지속적인 탐색 활동을 수행하게 된다(박지성, 옥지호, 2022). 따라서 만족스러운 구직의 결과와 구직의 기간이 얼마나 길어지는지는 직업탐색 비용을 얼마나 감내할 수 있는가와 연결된다(박지성, 옥지호, 2022). 이때 부모의 경제적 지원은 정보에 대한 접근성을 높여 적극적인 직업탐색 활동을 이끌기 때문에 일자리에 대한 선택지를 충분히 확보할 수 있도록 하여 취업 가능성을 높여준다(오성욱, 2017; Hammermesh & Rees, 1987).

부모의 경제적 지원과 연관된 두 이론의 개념을 종합해보면 다음과 같다. 두 이론 모두 노동시장의 성과에 대한 효용 극대화를 추구하는 경제적 인간을 모델의 기본 축으로 상정하고 있다(김동준, 김양중. 2010). 오늘날과 같이 취업난이 심각한 상황에서 기업이 요구하는 인재의 기준은 높아지고 필수적으로 갖추어야 하는 스펙 또한 늘어나고 있다(방하남, 김기헌, 2001). 이러한 상황에서 적극적인 인적자본의 축적과 직업탐색 활동은 일자리를 차지하기 위한 경쟁에서 유리한 위치를 차지하게 하고 안정적인 일자리를 갖게 한다. 반면, 부모의 경제적 지원이 충분하지 못한 청년은 인적자본을 쌓거나 직업탐색이 이루어지는 과정에서 격차를 경험하게 된다. 구직과정 내의 부모로부터 야기되는 사회경제적 불평등은 취업에 부정적인 영향을 미쳐 장기실업 상태에 빠지게 되거나 구직을 포기하는 등 청년을 니트 상태에서 벗어나지 못할 확률이 높아지게 만든다고 예측할 수 있다.

1. 분석 자료 및 연구대상

본 연구는 한국고용정보원의 ‘청년패널조사(YP2007)’ 4차 년도(2010)부터 14차 년도(2020) 자료를 사용하였다. 청년패널조사(YP2007)는 청년실업 해소를 위해 청년층의 학교생활, 사회경제 활동, 가구 배경 등을 반영한 기초 자료를 수집하여 청년고용정책의 수립과 청년고용 연구에 기여하기 위해 시작된 종단면조사이다. 본 연구에서 4차 년도부터 분석 자료로 사용한 이유는 청년 니트를 구분할 수 있는 경제활동 상태 문항에 대한 응답항목이 4차 년도 조사부터 구체화 되었기 때문이다.

본 연구의 연구대상은 청년 니트이며 OECD(2014)의 정의를 바탕으로 정규교육을 받지 않으면서도 취업하지도 않는 만 18-34세인 청년으로 정의하였다. 직업훈련교육 또는 취업을 위한 학원을 다니거나²⁾ 가사나 육아를 주로 하는 자 그리고 군입대 대기자는 제외한 집단을 청년 니트로 정의할 것이다. 청년패널조사(YP2007)의 4차 년도 조사에서 ‘지난 1개월 간 주로 무엇을 하셨습니까?’라는 문항에 대해 구직활동, 취업준비(고시, 직업훈련 등), 진학준비(재수 등), 쉬었음, 18시간 미만 무급 가족종사자, 일시휴직이라고 응답한 청년 총 1,199명이며 14차 년도 조사까지 10년 동안 모두 응답을 한 청년은 741명이다. 무응답 및 기타 응답으로 인한 결측치가 있는 251명과 취업 또는 니트 상태가 아닌 상태(대학(원) 진학 등)로 인해 제외된 93명을 제외하여 총 397명을 연구대상으로 선정하게 되었다. 이때 연구 대상자 중 취업과 니트 상태 변화가 반복적으로 나타나는 케이스가 확인되었고 이러한 반복 케이스의 경우 개별 관측치로 간주하였다. 이에 기존 표본 측정값에 반복 케이스의 측정값을 추가함으로써 새롭게 패널 데이터 형식의 자료를 재구성하였다. 그 결과, 397명의 표본에서 총 602개의 관측치를 도출하여 분석을 진행하였다.

2. 변수 정의 및 측정

3. 분석 방법

부모의 경제적 지원이 청년 니트의 취업 미치는 영향을 종단적으로 분석하기 위해 STATA 18.0을 사용하여 재발사건 생존분석(Recurring Events Survival Analysis)을 실시하였다. 생존분석이란 연구자가 관심을 가지는 특정 사건이 일어날 때까지의 시간인 생존시간을 분석하고 생존시간에 영향을 미치는 요인에 대해 측정하는 통계 방법이다(박재빈, 2007). 생존분석에서는 양적 변화보다는 사망, 취업, 결혼 등과 같이 질적 변화를 가져오는 사건을 주로 다루게 된다(장희원, 김경근, 2014). 생존분석을 사용하여 청년 니트의 취업 확률에 대해 분석하는 것은 청년 니트의 취업 문제 해결에 의미 있는 자료가 될 수 있을 것이다. 따라서 본 연구에서는 생존분석을 사용하기 위해 사건 발생을 청년 니트의 취업 여부로 그리고 생존시간을 청년 니트의 취업 소요기간으로 설정하였다.

먼저 청년 니트의 취업에 대한 생존함수를 확인하기 위해 Kaplan-Meier 방법을 이용하여 부모의 경제적 지원 여부에 따른 청년 니트의 취업 이행 속도의 차이를 살펴볼 것이다. Kaplan-Meier 생존함수는 표본이 t 직전까지 취업하지 못한 상태를 유지하는 조건 하에 취업 확률을 보여준다. Kaplan-Meier 생존함수는 중도 절단 자료를 포함하여 각 연구 대상의 생존시간만 측정할 수 있다면 표본의 크기와는 상관없이 간단히 유도하여 분석을 실시할 수 있으며, 각 계층이나 집단 별로 사건 발생 양상의 차이를 직관적인 지표로 확인할 수 있다는 이점이 있다. 하지만 초점을 두고 살펴보는 변수 하나의 요인 외의 다른 요인들은 통제되지 않은 상태에서 해당 요인에 따른 몇 가지 계층들의 차이만을 탐색적인 정도로 살펴볼 수밖에 없다는 한계를 가진다.

따라서 생존분석 함수에 재발사건을 고려하는 동시에 다양한 공변인들의 영향력을 통제한 상태에서 위험비를 확인할 수 있는 Cox 비례해저드모형(1972)을 추가로 사용하였다. Cox 비례해저드모형 분석을 통해 청년 니트 취업에 영향을 미치는 요인을 통제한 상태에서 부모님 경제적 지원 금액이 청년 니트의 취업 확률에 미치는 영향을 살펴보았다. Cox 비례해저드모형은 생존시간인 종속변수가 위험함수 형태인 모형이다. 위험함수는 사건이 특정 시점 t까지 일어나지 않았을 때 t 시점 바로 직후 사건이 발생할 조건부 확률을 의미한다. 위험함수는 다음과 같이 표현된다.

여기서 h (t|X)는 시간 t에서 설명 변수 X 를 가진 집단의 위험함수, h₀(t )는 기준 위험함수(baseline hazard function), β는 설명변수의 계수백터를 의미한다. Cox 비례해저드모형은 로짓 모형과 같이 설명변수의 계수에 대하여 밑을 자연 상수로 하는 지수함수를 취함으로써 설명 변인의 차이에 따른 위험 비를 계산하여 설명변수가 취업소요기간에 미치는 영향의 방향과 크기를 보여준다. exp(0)=1이므로 설명변수의 위험비가 1보다 크면 설명변수 값이 증가할 때마다 취업 확률이 증가하는 것이고 위험비가 1보다 작으면 설명변수 값이 증가할 때마다 취업 확률이 감소하는 것이라고 해석한다. Cox 비례해저드모형은 생존시간의 분포에 대한 가정이 필요하지 않아 중도 절단 자료를 포함하더라도 분석할 수 있다는 점에서 광범위하고 사용되고 있다(박재빈, 2007). 본 연구는 부모의 경제적 지원 금액과 청년 니트의 취업 확률 간의 관계를 선형으로 가정하여 분석을 진행하였다. 이는 Cox 비례해저드모형이 기본적으로 설명변수와 사건 발생률 간 선형 관계를 전제하는 모형 구조를 가지고 있다는 점을 반영한 것이다(Klein & Moeschberger, 2003). 또한 이론적 측면에서도, 인적자본이론(Schultz, 1962; Becker, 1964)과 직업탐색이론(Hammermesh & Rees, 1987)에 따르면 노동시장 성과는 투자 자원의 양에 비례하여 점진적으로 증가한다고 보아, 경제적 지원과 취업 확률 간 선형적 관계를 설정하는 것이 이론적 타당성을 가진다. 선행연구에서도 부모의 경제적 지원 금액과 취업 확률 간에 뚜렷한 비선형적 패턴이 관찰되지 않아, 분석의 해석 용이성과 모형의 안정성을 고려하여 선형 가정을 채택하였다.

앞서 언급하였듯이 한 명의 연구대상자에게 사건이 재발할 가능성이 있는 케이스를 고려하기 위해 재발사건 생존분석을 사용하였다. 재발사건이란 한 명의 연구대상자가 2회 이상의 사건을 경험하는 것으로, 종속변수가 기간 변수일 경우 사용되는 생존분석을 기반으로 이러한 사건이 기간에도 영향을 미칠 수 있다는 전제가 반영된 분석 방법이다(Wei et al., 1989; Lin, 1994). 본 연구에서는 재발사건분석 방법 중 Andersen-Gill model(AG) 모델을 사용하였다. Andersen and Gill(1982)의 intensity 모델을 재발사건 데이터 분석에 적용한 확장형 모델이다. AG 모델은 첫 사건까지의 시간이나 두 번째 사건까지의 시간을 동일하게 처리하며, 연속적으로 발생하는 사건의 순서를 따로 고려하지 않는 계수 과정(counting process) 접근법을 사용하며 모든 사건의 생존 시간은 0에서 시작하지만, 직전 사건의 발생 시간까지를 지연된 가입 시간으로 간주한다. 즉, AG 모델은 개인의 반복된 사건을 발생하는 생존분석 자료에 맞는 모델로 각 발생 사건은 서로 영향을 미치지 않는다고 가정하는 것이며 한 개인으로부터 발생하는 각 사건은 독립적인 증가로 인식된다(Andersen & Gill, 1982). AG 모델의 위험함수는 다음과 같이 설정된다.

여기서 λ_i(t )는 시간 t에서 개인 i의 사건 발생률, Y_i(t)는 위험집단에 속하는지를 나타내는 지시변수, X_i(t)는 시간에 따라 변할 수 있는 설명변수이다. 본 연구는 AG 모델을 통해 사건 순서를 별도로 구분하지 않고 각 사건을 독립적인 취업 이행 사례로 간주하였다. 다만, 동일 개인 내 반복 사건 간의 상관 가능성을 고려해 반복관측 간의 비독립성으로 인한 분산 과소추정을 보정하는 추정방식인 robust standard error를 적용하여 분석의 신뢰성을 확보하였다.

1. 주요 변수에 대한 기술통계 분석

2. Kaplan-Meier 생존함수

청년 니트를 대상으로 부모의 경제적 지원 여부에 따른 생존 함수를 직관적인 지표로 확인하기 위해 Kaplan-Meier 추정 방법을 사용하여 살펴보았다. Kaplan-Meier 추정방법은 관찰된 생존 시간(취업소요기간)을 크기순으로 나열하여 계산되며 사건이 관측(청년 니트의 취업) 된 시점마다 생존확률을 산출한다. 앞에서 제시한 바와 같이 취업소요기간에 대해 월 단위로 환산한 값을 분석하였다. Kaplan-Meier 추정 그래프의 세로축은 생존 확률(니트 상태로 남아 있을 확률)을 의미하고, 가로축은 취업소요기간(개월)을 의미한다.

전체 취업소요기간을 12개월 단위로 구분하여 생존 함수(니트 상태로 남아 있을 확률)를 분석한 결과, 조사 종료시점인 120개월에 부모에게 경제적으로 지원 받는 청년 니트의 생존함수는 0.1948이며 경제적 지원을 받지 않는 청년 니트의 생존함수는 0.2292이다. 부모의 경제적 지원 여부에 따른 청년 니트의 Kaplan-Meier 생존 함수로 살펴본 결과는 [그림 1]에 제시되어있다. 부모의 경제적 지원 여부를 기준으로 부모에게 경제적 지원을 받는 청년 니트(파란 실선)과 경제적 지원을 받지 않는 청년 니트(빨간 실선)의 생존 함수를 통해 취업으로의 이행확률의 차이를 살펴보았다. 초반에는 두 곡선이 유사한 형태를 보였으나 18개월을 기점으로 경제적 지원을 받는 청년 니트의 생존함수가 더 작아지면서 두 곡선 간에 분명한 차이를 나타났으며, 이를 log-rank 검정으로 확인한 결과 통계적으로 유의한 차이(p<.05)가 있음을 확인하였다.

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그림 1

부모의 경제적 지원 여부에 따른 생존 함수(K-M Curve)

chi2(1)=8.26

Pr>chi2=0.0040

18개월 미만의 초기 구간에서는 경제적 지원을 받지 않은 집단의 취업률이 더 높은 양상을 보였으나, 이는 단기적이고 불안정한 일자리에 조기에 진입하는 경향으로 해석될 수 있다. 반면 18개월 이후부터는 경제적 지원 집단의 생존곡선이 가파르게 하강하며, 장기적으로 더 높은 취업 확률을 보였다. 이는 부모의 지원을 바탕으로 보다 장기적인 구직 전략이나 훈련 참여가 가능했을 가능성을 시사한다. 따라서 본 연구는 단기 결과에 의한 단편적 해석보다는, 장기적 이행 경로에 주목하여 부모의 경제적 지원이 청년 니트의 노동시장 진입에 긍정적으로 작용했음을 알 수 있다.

3. Cox 비례해저드모형 분석

부모의 경제적 지원 여부의 차이만을 탐색적인 정도로 살펴볼 수밖에 없다는 Kaplan-Meier의 한계를 고려하여 부모의 경제적 지원뿐만 아니라 다양한 요인들을 동시에 고려하여 청년 니트의 취업으로의 이행 확률에 대해 분석할 수 있는 Cox 비례해저드모형을 활용하였다. 따라서 모형설계에 있어 위의 논의를 바탕으로 청년 니트 취업의 영향을 미치는 개인요인 및 가구요인을 동시에 통제변수로 투입하여 살펴보았다.

추가적으로 변수 간 다중공선성의 문제를 확인하기 위해 모든 변수의 VIF(variance inflation factor)를 살펴본 결과, 모두 3 미만으로 나타나 다중공선성의 문제는 없는 것으로 나타났다(변수 중 최대 VIF 값 1.93). 전체 청년 니트 대상으로 부모의 경제적 지원이 청년 니트의 취업 확률에 미치는 영향을 분석한 Cox 비례해저드모형 분석 결과는 <표 3>과 같다.

Cox 비례해저드모형 분석 결과 경제적 지원 금액은 5% 수준에서 통계적 유의기준을 충족하며 위험비(Hazard ratio)가 1.002로 나타났다. 경제적 지원 금액의 위험비는 1보다 크기 때문에 부모의 경제적 지원 금액이 증가할수록 청년 니트 취업 확률이 높아짐을 알 수 있다. 즉, 경제적 지원 금액이 1만원 증가할 때 취업 확률이 0.2% 가량 높아진다고 나타났다.

통제변수가 청년 니트의 취업확률에 미치는 영향에 대해 살펴본 결과, 청년 니트의 개인요인 중에는 성별(p<0.01)에서 위험비가 1.758로 나타나 남성일수록 취업확률이 높아지며 연령(p<0.01)에서 위험비가 0.804로 나타나 18~26세 집단일수록 취업확률이 높아진다. 또한 학력(p<0.01)에서 위험비가 1.531로 나타나 전문대졸 이상 집단일수록 취업확률이 높아진다. 청년 니트의 가구요인 중에는 아버지 종사상 지위(p<0.1)에서 위험비가 1.209로 나타나 아버지가 임금근로보다 무직일수록 취업확률이 높아진다. 그리고 취업한 가구원 비율(p<0.05)에서 위험비가 1.006으로 나타나 가구원 내 취업한 가구원 비율이 높을수록 취업확률이 높아진다. 마지막으로 입주 형태 중 전월세(p<0.1)에서 위험비가 1.190로 나타나 자가보다 전월세일수록 취업확률이 높아진다.

성별 및 학력별 추가 분석을 통해 부모의 경제적 지원 금액이 청년 니트의 취업 확률에 미치는 영향을 점검한 결과, 주요 분석 결과와 대체로 일관됨을 확인하였다. 특히, 전문대졸 이상 집단에서 경제적 지원 금액의 긍정적 영향이 5% 수준에서 유의미하게 나타났으며, 관련 세부 결과는 [부표 1, 2]에 제시하였다.