ISSN : 1226-072X
This study aimed to develop a structured assessment framework for systematically staging the epidemic phases of emerging respiratory infectious diseases (ERIDs) in the Korean healthcare environment, by selecting appropriate indicators. A two-round Delphi survey was conducted with 39 multidisciplinary experts in clinical medicine and public health, resulting in a consensus on the indicators and methods for assessing the epidemic situation, as well as on the approach for determining epidemic phases. Based on this expert consensus, four key indicators were selected for assessing the epidemic situation of ERIDs: incidence rate per 100,000 population per week, reproduction number(), case fatality rate, and new ICU admissions per 100,000 population per week. The epidemic intensity of the selected indicators was assessed at three levels (low, medium, high), and an aggregate scoring method was used to determine the overall epidemic phase. Furthermore, it was recommended that epidemic phases be adjusted at intervals of three to four weeks. This framework provides a methodological structure that standardizes assessment indicators of the epidemic situation and the method for determining and adjusting epidemic stages, thereby allowing the timing and intensity of policy interventions to be determined according to consistent principles. By enabling quantitative and objective assessment, the framework enhances the consistency and transparency of the policy decision-making process and supports rational, evidence-based responses during future ERID outbreaks.
본 연구는 신종 호흡기 감염병 발생 시 국내 실정에 적합한 유행 상황 평가지표를 선정하고, 이를 기반으로 유행단계를 체계적으로 결정할 수 있는 구조화된 평가 프레임워크를 개발하고자 하였다. 이를 위해 다분야 임상 및 보건 전문가 39명을 대상으로 두 차례 델파이 조사를 실시하여 감염병 유행 상황 평가지표 및 방법, 유행단계 결정 방법에 대한 합의를 도출하였다. 델파이 조사 결과, 인구 10만 명당 주간 발생률, 감염재생산지수(), 치명률, 인구 10만 명당 주간 중환자실 신규 입원환자 수가 핵심 평가지표로 선정되었다. 개발된 프레임워크는 이들 4개 지표별 유행 강도를 세 단계(낮음·중간·높음)로 평가한 후 점수를 합산하여 최종 유행단계를 결정하고, 3~4주 간격으로 조정하는 방식을 제안한다. 본 프레임워크는 유행 상황을 정량적·객관적으로 분석·평가하여 정책 의사결정의 일관성과 투명성을 높이며, 향후 신종 호흡기 감염병 발생 시 과학적 근거에 기반한 합리적인 정책 대응을 가능하게 한다.