바로가기메뉴

본문 바로가기 주메뉴 바로가기

검색 결과

검색결과 2개 논문이 있습니다
초록보기
Abstract

We aimed to explore the factors predicting anxiety in adolescents by sex using decision tree analysis. The participants in this study included 3,940 middle and high school students from the 2021 Survey on the Mental Health of Teenagers conducted by the National Youth Policy Institute. For data analysis, the CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detector) algorithm was employed as the decision tree analysis method. The analysis revealed that the group with the highest anxiety among male adolescents consisted of those with low self-esteem and inconsistent parenting attitudes. In contrast, the group with the lowest anxiety among male adolescents had high self-esteem, positive family relationships, consistent parenting attitudes, and strong community support. Among female adolescents, those with the highest anxiety exhibited low self-esteem and poor family relationships. Conversely, the group with the lowest anxiety among female adolescents showed high self-esteem, low stress levels, consistent parenting attitudes, and positive relationships with teachers. Based on these findings, we proposed effective and targeted action plans to alleviate symptoms in adolescents with high anxiety and prevent anxiety according to sex-specific factors.

초록

본 연구는 의사결정나무분석을 적용하여 성별에 따른 청소년의 불안 예측 요인을 탐색하였다. 본 연구는 한국청소년정책연구원(2021)의 ‘10대 청소년의 정신건강 실태조사’ 자료를 활용하였고, 청소년 3,940명을 연구 대상으로 하였다. 분석 방법으로 의사결정나무분석 알고리즘인 CHAID(Chi-squared Automatic Interaction Detector)를 활용하였다. 분석 결과, 남자 청소년의 불안이 가장 높은 집단은 자아존중감이 낮고 부모의 양육태도가 비일관적인 것으로 나타났다. 또한 남자 청소년의 불안이 가장 낮은 집단은 자아존중감이 높고 가족관계가 좋으며 부모의 양육태도가 일관적이고 지역사회 지원이 높은 것으로 나타났다. 여자 청소년의 불안이 가장 높은 집단은 자아존중감이 낮고 가족관계가 좋지 않은 청소년으로 나타났다. 또한 여자 청소년의 불안이 가장 낮은 집단은 자아존중감이 높고 스트레스가 적으며 부모의 양육태도가 일관적이고 교사와의 관계가 좋은 것으로 나타났다. 본 연구는 연구 결과에 근거하여 성별에 따라 불안이 높은 청소년의 증상을 완화시키고, 청소년의 불안을 예방할 수 있는 효과적·효율적인 실천 방안을 제안하였다.

초록보기
Abstract

This study aimed to analyze how adverse experiences before and after adulthood predict social isolation among young adults using decision tree analysis. The data used for the analysis are from the 2022 Seoul Survey on Socially Isolated and Reclusive Youth, conducted by the Seoul Metropolitan Government and comprising 5,513 young people aged 19 to 39 residing in Seoul. The CHAID algorithm, a decision tree analysis method, was employed. To evaluate the validity and stability of the decision tree model, splitting criteria, overfitting control strategies, and cross-validation analyses were applied. The results showed that when experiences before and after adulthood interact, the key factors influencing social isolation are: (1) experiences of being bullied or ostracized at school or in the neighborhood before adulthood, (2) experiences of being pressured about employment or having a career path forced by close individuals after adulthood, and (3) experiences of being deceived or betrayed by someone they trusted. Based on these findings, this study proposes policy measures to address young adults’ social isolation, including strengthening school violence prevention and intervention systems, protecting youths’ autonomy in career decision-making and providing family-level support, offering preventive and psychological support for experiences of interpersonal trust violation in adulthood, and establishing an integrated life-course-based support system.

초록

본 연구는 의사결정나무분석을 활용하여 성인기 전후 부정적 경험이 청년의 사회적 고립을 어떻게 예측하는지를 분석하였다. 분석 자료는 서울특별시(2022)의 서울시 고립·은둔 청년 실태조사이며, 연구대상은 서울에 거주하는 만 19~39세 청년 5,513명이다. 분석 방법으로 의사결정나무분석 알고리즘인 CHAID를 활용하였으며, 의사결정나무 모형의 타당성과 안정성을 평가하기 위해 분할 기준, 과적합 통제 전략, 교차검증 분석을 수행하였다. 분석 결과, 성인기 이전과 이후의 경험들이 복합적으로 작용했을 때 사회적 고립에 영향을 미치는 중요한 요인은 성인기 이전 학교나 동네에서 괴롭힘이나 따돌림을 당한 경험, 성인기 이후 가까운 사람이 취업문제로 압박하거나 진로를 강요했던 경험, 믿었던 사람이 사기를 치거나 배신했던 경험 순으로 나타났다. 본 연구는 이러한 결과를 바탕으로 학교폭력 예방 및 개입 체계 강화, 청년의 자율적 진로결정권 보호 및 가족 관계 차원의 지원, 성인기 이후 대인관계에서 발생하는 신뢰 손상 경험에 대한 예방 및 심리적 지원, 생애과정 기반의 통합적 지원체계 구축과 같은 청년의 사회적 고립 대응 방안을 제안하였다.

Health and
Social Welfare Review