This study examined the factors influencing metabolic syndrome indicators among overweight and obese children and adolescents. Using data from 4,159 students classified as overweight or obese in the 2022 Student Health Examination conducted by the Korean Ministry of Education, multiple linear regression analyses were performed with SPSS 28.0. Dependent variables included waist-to-height ratio (WHtR), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), log-transformed triglycerides (TG), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), log-transformed fasting blood glucose (FBG), and systolic and diastolic blood pressure. Independent variables comprised sociodemographic characteristics, dietary habits, lifestyle behaviors, body mass index (BMI), and weight-control behaviors. BMI showed significant associations with all metabolic indicators, confirming it as the most influential risk factor. Regular breakfast consumption was associated with lower LDL-C levels, while frequent intake of fast food and sugar-sweetened beverages was linked to elevated TG. Regular physical activity reduced WHtR and fasting glucose, whereas dairy intake increased both LDL-C and HDL-C. Weight-control behaviors were associated with decreased TG and FBG levels. These findings underscore the need for comprehensive intervention strategies for overweight and obese adolescents that go beyond weight reduction to promote healthy eating patterns and active lifestyles for optimal metabolic health.
본 연구는 과체중 및 비만 청소년의 대사증후군 위험 지표에 영향을 미치는 요인을 규명하기 위해 수행되었다. 교육부의 2022년 학생건강검사 자료 중 과체중 및 비만으로 분류된 4,159명의 자료를 활용하였으며, SPSS 28.0을 이용해 선형회귀분석을 실시하였다. 종속변수는 허리-키 비율, 고밀도지단백 콜레스테롤, 로그 변환 중성지방, 저밀도지단백 콜레스테롤, 로그 변환 공복혈당, 수축기 및 이완기 혈압이었고, 독립변수는 인구학적 요인, 식습관, 신체활동, 수면, 체질량지수, 체중조절 행동으로 구성하였다. 분석 결과, 체질량지수는 모든 대사증후군 지표와 유의한 관련을 보여 핵심적인 위험 요인으로 확인되었다. 아침식사 빈도는 저밀도지단백 콜레스테롤을 낮추는 보호 요인으로 나타났으며, 패스트푸드·음료 섭취는 중성지방 상승과 관련되었다. 규칙적인 운동은 허리-키 비율과 공복혈당을 감소시켰고, 우유·유제품 섭취는 저밀도지단백 콜레스테롤과 고밀도지단백 콜레스테롤을 모두 상승시켰다. 체중조절 행동은 중성지방과 공복혈당을 낮추는 요인이었다. 이러한 결과는 청소년 대사증후군 관리에서 단순한 체중 감량을 넘어 식습관 개선과 신체활동 증진을 통합적으로 고려해야 함을 시사한다.
This study examined the effect of family strengths on depression among parents of children with disabilities and empirically examined the mediating effect of self-esteem in this relationship. Through this, the study aimed to provide a basis for policy development and practical intervention strategies to strengthen psycho-emotional support for families of children with disabilities. The research questions proposed were as follows: First, how do family strengths affect self-esteem and depression among parents of children with disabilities? Second, does self-esteem mediate the relationship between family strengths and depression among parents of children with disabilities?The data used for analysis were drawn from the 4th wave of the Panel Survey on the Lives of Persons with Disabilities. The study population consisted of parents of adolescents with disabilities who identified themselves as either “father” or “mother” in relation to the panel respondent. A total of 347 participants were included in the final analysis. Descriptive statistics were generated using SPSS, and the mediation analysis was conducted using the SPSS PROCESS macro. The results indicated that higher levels of family strengths were significantly associated with higher self-esteem and lower levels of depression among parents of children with disabilities. Furthermore, self-esteem was found to partially mediate the relationship between family strengths and depression. This study presented policy and practical implications that consider both family strengths and self-esteem to reduce depression among parents of children with disabilities.
본 연구는 장애아동 부모의 가족건강성이 우울에 미치는 영향을 분석하고, 이 관계에서 자아존중감의 매개효과를 실증적으로 검증하였다. 그리고 이를 통해 장애아동 가족의 심리정서적 지원 강화를 위한 정책 수립과 실천 현장에서의 개입 방향의 근거를 제시하고자 하였다. 이에 본 연구가 제시한 연구문제는 첫째, 가족건강성은 장애아동을 둔 부모의 자아존중감과 우울에 어떠한 영향을 미치는가? 둘째, 자아존중감은 장애아동 부모의 가족건강성과 우울 간의 관계를 매개하는가?이다. 분석 자료는 장애인 삶 패널조사 제4차 자료를 활용하였으며, 연구대상은 패널과의 관계에서 ‘아버지’ 또는 ‘어머니’로 응답한 10대 장애아동의 부모, 347명을 대상으로 하였다. 자료 분석은 SPSS를 이용한 기초분석 후, SPSS PROCESS 매크로를 적용하여 매개효과를 검증하였다. 가족건강성이 높을수록 장애아동 부모의 자아존중감은 유의하게 높고 우울 수준은 유의하게 낮은 것으로 나타났다. 또한 가족건강성과 우울 간의 관계에서 자아존중감은 부분 매개효과를 가지는 것으로 확인되었다. 본 연구는 장애아동 부모의 우울을 완화하기 위해 가족건강성과 자아존중감을 함께 고려한 정책적, 실천적 함의를 제시하였다.
This study examined the relationship between online contact and changes in subjective health among adult game users who had experienced social isolation. It focused on the mediating role of perceptions of game-based social relationships. Previous research has primarily focused on the quantity of online activity. Less attention has been paid to the relationship between online social contact, perceived social relationships, and health. Using data from the Game User Panel Survey (2020–2024) conducted by the Korea Creative Content Agency, we analyzed 1,230 observations from 552 adult game users. All participants had experienced social isolation at least once during the study period. We conducted a bootstrap-based mediation analysis. The results showed a positive indirect effect of online contact on changes in subjective health through game-based social relationship perception. However, online contact also had a negative direct effect that was not explained by this mediator. Exploratory analyses by age group showed a significant positive indirect effect among middle-aged adults aged 45–55. No significant indirect effect was found among younger adults. These findings suggest that policies for socially isolated individuals should consider both the potential benefits and adverse aspects of online interaction. Online and offline support programs should also reflect differences in how online social relationships are connected to health across age groups.
본 연구는 사회적 고립을 경험한 성인 게임 이용자를 대상으로 온라인 접촉과 건강상태 변화의 관계를 분석하고, 게임 이용을 통해 형성되는 사회적 관계인식의 매개역할을 검토하였다. 기존 연구는 온라인 활동의 양적 효과에 주목해왔으나, 온라인 환경에서의 사회적 접촉과 관계인식이 건강과 갖는 관련성은 충분히 검토되지 않았다. 한국콘텐츠진흥원의 게임이용자 패널연구(2020–2024) 데이터를 활용하여 사회적 고립을 한 차례 이상 경험한 성인 게임 이용자 552명의 고립 상태 관측치 1,230개를 대상으로 부트스트랩 기반 매개효과를 분석하였다. 분석 결과, 온라인 접촉은 게임 기반 사회적 관계인식을 높이고 이를 통해 건강상태 변화와 긍정적으로 관련되는 간접효과와, 관계인식으로 설명되지 않는 부정적 직접효과가 동시에 나타났다. 연령집단별 탐색적 분석에서는 중장년층(45–55세)에서 긍정적 간접효과가 유의한 반면, 청년층에서는 유의한 간접효과가 관찰되지 않았다. 이러한 결과는 고립·은둔 정책에서 온라인 관계 형성의 긍정적 기능을 활용하는 한편, 온라인 상호작용이 건강에 미칠 수 있는 부정적 측면도 고려할 필요가 있음을 시사한다. 특히 연령에 따라 온라인 관계 형성이 건강과 연결되는 양상이 다를 수 있다는 점을 고려하여 대상자의 특성과 필요에 맞는 온·오프라인 지원 방안을 마련할 필요가 있다.
This study aimed to identify factors related to happiness among Korean ninth-grade students using machine learning. Data were drawn from the 16th wave (2023) of the Panel Study on Korean Children (PSKC), conducted by the Korea Institute of Child Care and Education, and the final sample included 1,154 ninth-grade students. Happiness was used as the outcome variable, while sociodemographic, psychological, academic, relational, and lifestyle characteristics were included as predictors. Multiple linear regression, Elastic Net, Random Forest, and XGBoost models were compared. Feature importance, SHapley Additive exPlanations (SHAP), and Random Forest partial dependence plots (PDPs) were used to examine predictor importance, direction of predictive contribution, and nonlinear prediction patterns. Model performance rankings differed between cross-validation and final validation, with the models demonstrating broadly comparable predictive performance. In the tree-based machine learning models—Random Forest and XGBoost—self-esteem was the most important predictor, followed by depression, peer attachment, ego-resilience, academic stress, paternal and maternal attachment, self-regulated learning, smartphone overdependence, and subjective socioeconomic status. SHAP analyses showed broadly consistent directions of predictive contribution across the two models, while the Random Forest PDPs indicated nonlinear prediction patterns for several major variables. These findings demonstrate that happiness among Korean ninth-grade students is associated with diverse psychological, relational, and academic factors and provide foundational evidence for understanding adolescent happiness.
본 연구는 중학교 3학년 청소년의 행복감 관련 요인을 머신러닝을 활용하여 파악하기 위해 육아정책연구소의 2023년 제16차 한국아동패널 Ⅱ 자료를 이용하였으며, 분석대상은 중학교 3학년 학생 1,154명이었다. 행복감을 결과변수로 하고, 청소년의 인구사회학적·심리적·학업적·관계적 및 생활습관 특성을 예측변수로 구성하였다. 분석에서는 평균예측모형을 기준으로 다중선형회귀, 엘라스틱넷, 랜덤포레스트 및 XGBoost의 예측 성능을 비교하였다. 또한 변수 중요도와 SHAP 분석을 통해 주요 변수의 상대적 중요도와 예측 기여 방향을 확인하고, 랜덤포레스트의 부분의존도 분석을 통해 비선형적 예측 양상을 탐색하였다. 분석 결과, 교차검증과 최종 검증에서 모형 간 성능 순위는 일관되지 않았으며 전반적으로 유사한 수준을 보였다. 트리 기반 머신러닝 모형(랜덤포레스트 및 XGBoost)에서 자아존중감이 가장 중요한 변수로 나타났으며, 우울, 또래애착, 자아탄력성, 학업스트레스, 부모애착, 자기조절학습, 스마트폰 과의존 및 주관적 사회경제적 지위도 주요 관련 요인으로 확인되었다. SHAP 분석에서 주요 변수의 기여 방향은 두 모형 간 대체로 일관되었으며, 부분의존도 분석에서는 일부 주요 변수와 행복감 간의 비선형적 관계 양상이 나타났다. 이러한 결과는 중학교 3학년 청소년의 행복감이 다양한 심리적·관계적·학업적 요인과 관련되어 있음을 보여주며, 청소년 행복감 이해를 위한 기초자료를 제공한다.