Korea’s national health insurance payment system is simultaneously confronting multiple pressures: the structural limitations of the fee-for-service (FFS) model, increased service volume driven by population aging and the rise of chronic disease, mounting fiscal strain, and persistent variation in the quality of care. Following the government’s 2024 announcement of a shift toward “performance- and value-based compensation,” the development of a concrete, context-specific Korean model has become an urgent policy task. This study conducts a structured, focused comparison of value-based payment (VBP) models in the United States, the United Kingdom, Australia, and Korea. Using an analytical framework consisting of five key elements—payment model type, performance domain, performance measurement criteria, the nature of incentives, and implementation conditions including success and failure factors—we propose three policy directions. First, limited risk-sharing mechanisms should be gradually embedded into the formal reimbursement structure from a long-term perspective. Second, data infrastructure should be defined as a prerequisite for participation, and the reporting of indicators—such as chronic disease management and patient experience—should be made an explicit condition for incentive eligibility. Third, responsibility for performance should be assigned to multidisciplinary networks at the regional level.
한국의 건강보험 지불제도는 행위별 수가제(FFS)의 구조적 한계와 고령화·만성질환 증가로 인한 진료량 확대, 재정 압력, 서비스 질 편차 문제에 동시에 직면해 있다. 정부가 2024년 ‘성과 및 가치 기반 보상’ 계획을 발표한 이후, 한국형 모델의 구체적 설계 방향을 제시하는 작업은 시급한 과제가 되었다. 본 연구는 미국·영국·호주·한국의 가치기반 지불제도(VBP) 운영 경험을 구조화·초점 비교로 분석하였다. 지불모델 유형, 성과 영역, 성과 평가 기준, 보상의 성격, 도입 조건 및 성공·실패 요인의 다섯 가지의 요소를 포함하는 연구 질문을 기반으로 분석한 결과, 세 가지 정책 방향을 제안한다. 첫째, 장기적 관점에서 제한적 리스크 분담 기제를 공식 지불체계에 단계적으로 내재화한다. 둘째, 데이터 인프라를 참여의 필수 자격으로 설정하고 만성질환 관리·환자 경험 등의 지표 보고를 인센티브 지급의 선행 요건으로 명시한다. 셋째, 지역 단위 다학제 팀 네트워크를 책임 주체로 규정하는 구조를 도입해야 한다.
This study employed latent profile analysis to identify profiles of problematic internet use among Korean elementary school students and to examine differences in emotional and behavioral problems across these profiles. Based on three indicators―disturbances in adaptive functioning, withdrawal, and tolerance―three latent profiles were identified: low-risk, moderate-risk, and high-risk. Withdrawal symptoms were especially elevated in the high-risk group. Significant differences in emotional and behavioral problems were observed across the profiles. Levels of depression and anxiety were significantly higher in the moderate- and high-risk groups than in the low-risk group. Attention problems and social withdrawal increased progressively across the low-, moderate-, and high-risk groups. These findings indicate that patterns of emotional and behavioral problems may vary according to the level of problematic internet use. This study emphasizes the need for tailored interventions based on risk profiles, suggesting preventive internet education for the low-risk group, emotional support for the moderate-risk group, and interventions aimed at alleviating withdrawal symptoms for the high-risk group.
본 연구는 잠재프로파일분석(latent profile analysis)을 활용하여 초등학생의 인터넷 과의존 유형을 분류하고, 유형별 정서행동문제 수준의 차이를 분석하였다. 연구 대상은 한국복지패널 제19차 아동 부가조사에 참여한 초등학교 4~6학년 아동 316명이다. 인터넷 과의존은 일상생활장애, 금단, 내성의 하위 영역을 기준으로 분석한 결과, 저위험군, 중위험군, 고위험군의 세 가지 프로파일이 도출되었다. 이 중 고위험군은 다른 집단과 달리 금단 증상이 높게 나타나는 양상을 보였다. 정서행동문제에서는 우울 및 불안, 주의집중 문제, 위축 모두 유형 간 유의한 차이가 나타났다. 우울 및 불안은 저위험군에 비해 중위험군과 고위험군에서 유의하게 높았다. 또한 주의집중 문제와 위축은 저위험군이 가장 낮고, 중위험군, 고위험군으로 갈수록 더 높은 수준을 보였다. 본 연구는 인터넷 과의존 위험 수준에 따라 정서행동문제의 양상이 다르게 나타날 수 있음을 확인하였다. 또한 유형별 특성을 고려한 맞춤형 개입의 필요성을 제시하였다. 구체적으로 저위험군에는 예방 중심의 인터넷 교육, 중위험군에는 정서 안정 중심의 개입, 고위험군에는 금단 증상 완화를 위한 개입이 필요하다.
This study analyzes the structural linkages between policy design elements and outcomes of international maternal voucher programs using a logic model-based systematic review and derives implications for their applicability and strategic use in Korea. Following PRISMA guidelines, 12 LMIC maternal health voucher studies were selected and analyzed using a PICOTS-SD logic model framework (inputs-activities-outputs-short/long-term outcomes), with generative AI as an auxiliary tool (inter-rater agreement ≥90%). Key design elements identified include OBA performance-based reimbursement, PPP public-private partnerships, targeted support for vulnerable groups, transportation and accommodation vouchers, e-voucher operations, and community-based targeting. A qualitative effect size comparison revealed that OBA elements yielded the highest impacts on facility delivery/PNC utilization and maternal/neonatal mortality reduction. Korea possesses e-voucher infrastructure (National Happy Card) but faces limitations in fixed payments, static service bundles, data underutilization, and a lack of provider competition, which suggests the need for refined program design and a transition toward performance-based financing. This study proposes OBA incentives, PPP expansion, and AI-driven performance monitoring for precision universalism in digital public health policy.
본 연구는 로직모델에 기반한 체계적 문헌고찰을 통해 국제 임신출산바우처 프로그램의 정책설계 요소와 성과 간의 구조적 연계를 분석하고, 한국 사회에서의 적용 가능성과 전략적 시사점을 도출하는 데 목적이 있다. 이를 위해 PRISMA 지침을 따른 체계적 문헌고찰을 바탕으로 LMIC 모자보건 바우처 프로그램 효과성에 관한 12개 문헌을 선정하였고 PICOTS-SD 기준에 따라 로직 모델 프레임워크(투입-활동-산출-결과(장단기))로 구조화하여 공통 설계요소를 추출한 뒤 인과경로를 분석하였다. 이 과정에서 생성형 AI를 보조 분석도구로 활용하되, 연구자 2명이 독립적으로 수동 검증을 실시하였다. 분석 결과, 성과연동보상(OBA), 공공–민간 연계운영(PPP), 취약계층 맞춤형 지원, 교통 숙박비 지원, 전자기반운영, 커뮤니티 기반 맞춤형 지원 등이 공통설계요소로 관찰되었다. 문헌별 효과크기 정성적 비교 결과, 성과연동보상(OBA)의 설계요소에서 시설분만, PNC 이용률과 모성, 신생아 사망에 미치는 효과 크기가 높게 나타났다. 한국은 이미 전자바우처 인프라(국민행복카드)를 보유하고 있으나, 정액 지급, 고정된 서비스 조합, 데이터 미활용, 공급자 간 경쟁유도 미흡 등의 한계를 갖고 있어 설계구조의 정밀화와 성과 기반 전환에 대한 논의가 필요한 시점이다. 본 연구는 국제 연구의 로직모델 구조화와 인과경로 도출을 통해 성과연동보상 제도 도입, 공공-민간협력 확대, AI 기반 성과 모니터링 체계 구축 등으로의 전환 가능성을 제시한다.
This study employed a mixed-methods design, combining a survey and text mining analysis, to examine university students’ social perceptions of pregnancy and childbirth among women with disabilities. In May 2025, open-ended responses were collected from 62 students enrolled at K University in the Seoul metropolitan area. The data were analyzed using multiple text-mining techniques, including word frequency analysis, word cloud visualization, bigram (2-gram) analysis, sentiment analysis, TF–IDF analysis, and gender-based comparisons of term frequencies. The findings indicate that social perceptions of disability and women with disabilities were largely organized around keywords such as constraints, discrimination, concern, the need for support, and the guarantee of rights. Women with disabilities were also perceived as a multiply marginalized group at the intersection of disability and gender. In particular, pregnancy and childbirth among women with disabilities were frequently evaluated through the lens of ability and norms of normalcy. At the same time, discourses recognizing the limitations of existing institutions and calling for multi-layered policy reforms were also evident. These results suggest the need for a policy shift away from viewing women with disabilities merely as objects of protection or support, toward recognizing them as rights-bearing subjects with reproductive rights and full citizenship. By empirically identifying the structure of social discourse surrounding this policy target group through text mining, this study provides evidence to inform future rights-based welfare policies and public awareness strategies.
이 연구는 대학생을 대상으로 장애 여성의 임신과 출산에 대한 사회적 인식을 분석하기 위해 인식조사와 텍스트마이닝 분석을 결합한 혼합 연구를 수행하였다. 2025년 5월 수도권 소재 K대학교 재학생 62명을 대상으로 수집한 개방형 주관식 응답에 대해 단어 빈도 분석과 워드 클라우드 분석, 2-그램 분석 등 다양한 텍스트마이닝 기법을 적용하였다. 분석 결과, 장애와 장애 여성에 대한 사회적 인식은 전반적으로 제약, 차별, 우려, 지원 필요성, 권리 보장과 같은 키워드를 중심으로 구성되어 있었으며, 장애 여성은 장애와 젠더가 교차된 다중적 소수자로 인식되는 경향이 뚜렷하게 나타났다. 특히 장애 여성의 임신과 출산은 여전히 능력과 정상성의 기준에 따라 평가되는 경향이 강했으나, 동시에 기존 제도에 대한 한계를 인식하고 다층적 정책 개선을 요구하는 담론도 함께 확인되었다. 이러한 결과는 장애 여성을 단순한 보호나 지원의 대상으로 접근하는 정책 관점을 넘어, 재생산권과 시민권의 주체로 재위치시키는 정책적 전환의 필요성을 시사한다. 이 연구는 텍스트마이닝 분석을 통해 다중적 정책대상집단에 대한 사회 담론의 구조를 실증적으로 제시함으로써, 향후 인권 기반의 복지정책 및 인식 개선 전략 수립을 위한 근거를 제공하고자 한다.
This study aimed to analyze how adverse experiences before and after adulthood predict social isolation among young adults using decision tree analysis. The data used for the analysis are from the 2022 Seoul Survey on Socially Isolated and Reclusive Youth, conducted by the Seoul Metropolitan Government and comprising 5,513 young people aged 19 to 39 residing in Seoul. The CHAID algorithm, a decision tree analysis method, was employed. To evaluate the validity and stability of the decision tree model, splitting criteria, overfitting control strategies, and cross-validation analyses were applied. The results showed that when experiences before and after adulthood interact, the key factors influencing social isolation are: (1) experiences of being bullied or ostracized at school or in the neighborhood before adulthood, (2) experiences of being pressured about employment or having a career path forced by close individuals after adulthood, and (3) experiences of being deceived or betrayed by someone they trusted. Based on these findings, this study proposes policy measures to address young adults’ social isolation, including strengthening school violence prevention and intervention systems, protecting youths’ autonomy in career decision-making and providing family-level support, offering preventive and psychological support for experiences of interpersonal trust violation in adulthood, and establishing an integrated life-course-based support system.
본 연구는 의사결정나무분석을 활용하여 성인기 전후 부정적 경험이 청년의 사회적 고립을 어떻게 예측하는지를 분석하였다. 분석 자료는 서울특별시(2022)의 서울시 고립·은둔 청년 실태조사이며, 연구대상은 서울에 거주하는 만 19~39세 청년 5,513명이다. 분석 방법으로 의사결정나무분석 알고리즘인 CHAID를 활용하였으며, 의사결정나무 모형의 타당성과 안정성을 평가하기 위해 분할 기준, 과적합 통제 전략, 교차검증 분석을 수행하였다. 분석 결과, 성인기 이전과 이후의 경험들이 복합적으로 작용했을 때 사회적 고립에 영향을 미치는 중요한 요인은 성인기 이전 학교나 동네에서 괴롭힘이나 따돌림을 당한 경험, 성인기 이후 가까운 사람이 취업문제로 압박하거나 진로를 강요했던 경험, 믿었던 사람이 사기를 치거나 배신했던 경험 순으로 나타났다. 본 연구는 이러한 결과를 바탕으로 학교폭력 예방 및 개입 체계 강화, 청년의 자율적 진로결정권 보호 및 가족 관계 차원의 지원, 성인기 이후 대인관계에서 발생하는 신뢰 손상 경험에 대한 예방 및 심리적 지원, 생애과정 기반의 통합적 지원체계 구축과 같은 청년의 사회적 고립 대응 방안을 제안하였다.
In South Korea, while concerns over violence against women are high, attention to intimate partner violence (IPV) remains insufficient, with gaps in response, data, and statistics. Therefore, this study examined IPV in South Korea and explored its risk factors through a systematic review. After a rigorous selection and evaluation process, 43 papers were included. The risk factors for IPV were reclassified into individual, relationship, community, and societal levels based on the socioecological model. South Korea’s unique cultural and societal factors, including lingering patriarchal culture, gender inequality, and discrimination, continue to contribute to IPV risk, despite some weakening of these influences over time. IPV should be recognized as a public health crisis requiring an integrated healthcare response. This reclassification, aligned with the CDC’s approach, provides a theoretical foundation for developing targeted policies, interventions, and effective prevention strategies at each level of IPV risk.
한국 사회에서는 여성에 대한 폭력 전반에 대한 사회적 관심은 증가하고 있으나, 친밀한 파트너 폭력(intimate partner violence, IPV)에 대해서는 여전히 대응 체계, 자료 축적, 통계 생산 측면에서 충분한 주목을 받지 못하고 있다. 이에 본 연구는 한국에서 발생하는 친밀한 파트너 폭력의 현황을 체계적으로 검토하고, IPV에 영향을 미치는 위험요인을 종합적으로 규명하고자 체계적 문헌고찰을 수행하였다. 엄격한 선정 기준과 질 평가 과정을 거쳐 총 43편의 연구가 최종 분석에 포함되었다. 분석 결과, IPV의 위험요인은 사회생태학적 모형에 근거하여 개인 수준, 관계 수준, 지역사회 수준, 사회·구조적 수준으로 재분류되었다. 특히 가부장적 문화의 잔존, 성별 권력 불균형, 성차별적 사회 구조 등 한국 사회의 문화적·사회적 맥락은 시간이 흐르며 일부 약화되는 양상을 보이면서도 여전히 IPV 위험을 지속적으로 강화하는 요인으로 작용하고 있는 것으로 나타났다. 나아가 IPV는 단순한 사적 영역의 문제를 넘어 심각한 신체적·정신적 외상을 초래하는 공중보건 위기로 인식되어야 하며, 보건의료 체계 내에서의 통합적인 대응이 필수적이다. 본 연구는 위험요인을 사회생태학적 관점에서 재구성하고 미국 질병통제예방센터(CDC)의 개념적 틀과 정합적으로 정리함으로써, 친밀한 파트너 폭력 예방을 위한 수준별 정책 개입과 맞춤형 예방 전략 수립에 이론적 근거를 제공한다는 점에서 의의를 지닌다.