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The Effects of Digital Competency on the Use of Artificial Intelligence Services Among Older Adults: Comparing Self-Reliant, Help-Seeking, and Digitally-Excluded Users
Kim, Hyoju(Cheongju University) ; Hong, Seokho(Cheongju University) ; Jang, Eunha(Cheongju University) 보건사회연구 , Vol.46, No.1, pp.602-621 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.1.602
Abstract
This study analyzed how the association between digital literacy and the utilization of AI services among older adults varies across different user groups defined by whether they sought others for technological assistance. Using data from the 2023 Digital Information Divide Survey, K-means cluster analysis was conducted on 1,239 Internet users aged 65 and older. Three distinct types were identified: “self-reliant users,” “digitally-excluded users,” and “active help-seeking users.” The analysis revealed that “self-reliant” and “active help-seeking” users were more educated, while “digitally-excluded” users were older, less educated, and more likely to be women. In the “self-reliant” group, higher digital proficiency and competency levels were significantly associated with AI service use. In the “active help-seeking” group, higher digital proficiency levels showed a significant relationship with AI service use. Conversely, in the “digitally excluded” group, no aspect of digital literacy was significantly associated with AI service utilization. These findings highlight the need for tailored intervention measures and policies that promote the effective use of digital helpers based on group characteristics.
초록
본 연구는 노인의 디지털 정보화 수준과 인공지능 서비스 활용도 간의 연관성이 디지털 조력자 유형에 따라 차이가 있는지를 분석하였다. 「2023 디지털정보격차 실태조사」의 만 65세 이상 인터넷 이용자 1,239명을 대상으로 K-평균 군집분석을 실시한 결과, ‘스스로 해결형’, ‘디지털 소외형’, ‘조력자 고활용형’의 세 유형이 도출되었다. 분석 결과, ‘스스로 해결형’과 ‘조력자 고활용형’은 고학력 비율이 높았으며, ‘디지털 소외형’은 고령·저학력·여성 비율이 높았다. ‘스스로 해결형’에서는 디지털 역량과 활용 수준이 높을수록, ‘조력자 고활용형’에서는 활용 수준이 높을수록 인공지능 서비스 활용도와 유의미한 정적(+) 관계를 보였다. 반면, ‘디지털 소외형’에서는 어떠한 디지털 정보화 수준도 인공지능 서비스 활용도와 통계적으로 유의미한 연관성을 보이지 않았다. 이러한 결과는 유형 특성에 기반한 맞춤형 개입 방안과 디지털 조력자 활용을 촉진하는 정책 마련의 필요성을 시사한다.
Determinants of Volunteering Among Middle-Aged and Older Adults: An Integrated Analysis of Participation and Engagement
Kang, Da Eun(Yonsei University) ; Choi, Shubin(Yonsei University) 보건사회연구 , Vol.46, No.1, pp.338-367 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.1.338
Abstract
This study analyzes both participation in and engagement with volunteering among middle-aged and older adults in Korea using the 2022 Korean Longitudinal Study of Aging (KLoSA) and a left-censored Tobit model. Human, social, and psychological capital are examined by age group to identify life-course-specific mechanisms of resource access and conversion. Religion and social networks consistently increase both the likelihood and hours volunteered across age groups, indicating that volunteering is shaped primarily by institutional embeddedness and relational exposure. However, determinants diverge sharply by life stage. Among middle-aged adults, life satisfaction is the only significant predictor, reflecting a competitive choice structure in which volunteering competes with paid work, family responsibilities, and leisure, and thus functions as an integrative indicator of contemporaneous resource availability and conversion capacity. Among older adults, life satisfaction is unrelated to volunteering, as participation more often reflects the continuation of established social roles and institutional ties under structurally constrained choice sets. Instead, education, gender, and residential location are significant, indicating that later-life volunteering is governed by structurally accumulated resources over the life course, including organizational experience, the ability to navigate and utilize institutional resources, and community-based relational embeddedness. Overall, while volunteering constitutes the same behavioral category across age groups, participation among middle-aged adults is differentiated by short-term resource constraints within competitive life-course contexts, whereas participation among older adults is structured by accumulated capacities and embedded social positioning. These findings underscore the need for age-differentiated volunteering policies and institutional designs.
초록
본 연구는 한국의 장년층과 노년층을 대상으로 자원봉사 참여 여부와 참여 시간을 동시에 설명하기 위해 2022년 고령화연구패널(KLoSA) 자료에 좌측 검열을 고려한 Tobit 모형을 적용하였다. 자원봉사 참여를 개인의 태도보다는 봉사 활동에 접근 가능한 구조적 위치의 문제로 재개념화하고, 인적·사회적·심리적 자본을 독립변수로 설정하여 전체 표본과 연령집단별로 비교 분석하였다. 분석 결과, 종교와 사회적 네트워크는 모든 연령집단에서 참여 가능성과 참여 시간을 유의하게 증가시켰다. 그러나 결정요인은 연령집단별로 상이하였다. 장년층에서는 삶의 만족도만이 유의하였으며, 이는 경쟁적 선택 구조 속에서 개인의 자원 가용성이 참여를 구분함을 시사한다. 반면 노년층에서는 삶의 만족도가 유의하지 않았고, 교육 수준·성별·거주 지역이 참여를 설명하였다. 이는 노년기 자원봉사가 생애 동안 축적된 구조적 자원과 지역사회 기반 관계에 의해 규정됨을 보여준다. 결과적으로 연령집단 간 차이는 심리적 요인보다 생애주기별 자원 접근 경로와 제약 구조의 차이에서 비롯되며, 이에 근거한 차별화된 정책 설계가 요구된다.