검색 결과
A Critical Discourse Analysis of the Establishment and Abolition of the Seoul Social Service Agency: Focusing on the Clash of Welfare State and Neoliberal Publicness Ideologies
Jeong, Hye-ji(Sogang University) ; Im, sol(Incheon Metropolitan City Public Agency for Social Service) 보건사회연구 , Vol.46, No.1, pp.146-171 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.1.146
Abstract
This study critically analyzes the discursive conflict and recontextualization of 'publicness' during the establishment and abolition of the Seoul Social Service Agency. Fifteen documents—including establishment and abolition ordinances, contribution approval proposals, review reports, examination reports, and minutes from standing committees and plenary sessions—were analyzed across three dimensions of Fairclough's Critical Discourse Analysis (CDA): text, discursive practice, and social practice. The analysis reveals that two competing discourses strategically mobilized 'publicness' based on contrasting ideological foundations. The establishment discourse, grounded in welfare state ideology, constructed publicness as 'improving worker conditions and enhancing service quality,' emphasizing the need to expand public responsibility to address the imitations created by marketization. In contrast, the abolition discourse, rooted in neoliberal ideology, recontextualized publicness as 'fiscal soundness and operational efficiency,' thereby justifying the dissolution of an institution framed as having failed to achieve its founding objectives. The outcome of this discursive struggle was shaped by regime change, the institutional alignment of political power between central and local governments, and the consequent control of discursive authority. In conclusion, this study demonstrates that 'publicness' in South Korea's social service policy possesses structural vulnerability to being overturned and repositioned by dominant political power. Based on these findings, policy implications are proposed, including diversifying discourse actors to incorporate citizen stakeholders, developing publicness evaluation indicators, and establishing independent citizen-led governance for oversight.
초록
본 연구는 서울시사회서비스원의 설립과 폐지 과정에서 '공공성' 개념을 둘러싸고 발생한 담론의 충돌 양상과 재맥락화 과정을 비판적으로 분석하는 것에 목적이 있다. 이를 위하여 설립 및 폐지 조례안, 출연동의안, 검토보고서, 심사보고서, 상임위·본회의 회의록 등 15건의 문서를 Fairclough의 비판적 담론 분석(CDA) 모델에 따라 텍스트, 담론적 실천, 사회적 실천의 세 차원에서 분석하였다. 분석 결과, 두 담론은 '공공성'을 상반된 이념적 기반에 근거하여 전략적으로 활용하였다. 설립 담론은 복지국가 이데올로기를 기반으로 공공성을 '종사자 처우개선 및 서비스 질 제고'로 의미를 구성하고, 시장화의 한계를 극복하기 위한 공공 책임 확대를 강조했다. 반면 폐지 담론은 신자유주의 이데올로기에 입각해 공공성을 '재정 건전성 및 운영 효율'로 재맥락화하고, '설립 목적 미달성 기관 해체'를 정당화했다. 담론적 투쟁의 승패는 정권 변화에 따른 정치 권력의 동조성과 그에 따른 발화 권력의 장악에 영향을 받은 것으로 보인다. 결론적으로 본 연구는 한국 사회서비스 정책에서 '공공성'의 의미가 정치적 권력 우위에 의해 전복되고 재배치될 수 있는 구조적 취약성을 가지고 있음을 확인하였다. 이를 토대로 시민 당사자를 포함한 공공성 담론 주체의 다원화, 공공성 평가지표 개발, 독립적 시민 감시 거버넌스 구축 등의 정책적 함의를 제시하였다.
The Effect of Having a Usual Source of Care on Health-Related Quality of Life
Kim, Ji Hyun(Korea University) ; Lee, Yo Han(Korea University) 보건사회연구 , Vol.46, No.1, pp.53-78 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.1.53
Abstract
In modern society, the growing burden of chronic diseases and mental health problems highlights the importance of prevention and continuous care. A usual source of care (USOC) is increasingly recognized as a key component in delivering primary care services. Using data from the 2019–2021 Korea Health Panel Survey, this study longitudinally analyzed the impact of having a USOC on health-related quality of life (HRQoL). The analysis focused on adults aged 19 or older whose USOC status remained consistent over three years, applying a random effects panel regression model. The results showed no statistically significant association between USOC and HRQoL. This finding may reflect that, because HRQoL as a comprehensive outcome measure is inherently less sensitive to short-term changes or single factors, a three-year observation period may not have been sufficient to capture meaningful changes. This result may also be partly explained by unobserved factors, such as health conditions and health care utilization patterns, as well as by institutional or structural contexts. Therefore, the results suggest that the effect of USOC may not be readily detectable in HRQoL, a complex outcome measure, rather than indicating an absence of effect. Future efforts should focus on strengthening the qualitative functions of USOC, establishing the necessary institutional foundations, and providing tailored support for vulnerable populations such as older adults and persons with disabilities. To support this policy direction, long-term and in-depth research is needed to more precisely elucidate the relationship between USOC and HRQoL.
초록
현대 사회에서 만성질환과 정신건강 문제가 증가함에 따라 일차의료의 중요성이 강조되고 있다. 상용치료원은 이러한 일차의료 기능을 수행하는 주요 수단으로 주목받고 있다. 본 연구는 2019–2021년 한국의료패널 조사 자료를 활용하여 3년간 상용치료원 보유 여부가 일관된 만 19세 이상 성인을 대상으로 확률효과모형에 기반한 패널회귀분석을 통해 상용치료원 보유의 건강 관련 삶의 질에 대한 영향을 종단적으로 분석하였다. 분석 결과, 상용치료원 보유가 건강 관련 삶의 질에 미치는 영향은 통계적으로 유의하지 않았다. 이러한 결과는 건강 관련 삶의 질이라는 궁극적 결과 지표가 단기간 또는 단일 요인의 영향을 민감하게 반영하지 않는 지표라는 점에서 3년이라는 관찰 기간이 이러한 변화를 포착하기에 충분하지 않았을 가능성을 시사한다. 또한 조사에서 측정되지 않은 건강 상태나 의료 이용 성향 등의 비관측 요인과 제도적·구조적 환경이 복합적으로 작용했을 가능성도 있다. 따라서 본 연구 결과는 효과 부재를 의미한다기보다 상용치료원의 효과가 건강 관련 삶의 질이라는 복합적 지표에서 명확히 드러나기 어려운 상황을 보여준다. 향후 상용치료원의 질적 기능 강화와 이를 위한 제도적 기반 마련이 필요하며 고령자와 장애인 등 건강 취약계층에 대한 맞춤형 지원이 함께 이루어져야 한다. 이러한 정책적 방향을 뒷받침하기 위해 상용치료원과 건강 관련 삶의 질의 관계를 보다 정밀하게 규명하기 위한 장기적·심층적 연구가 요구된다.
Latent Profiles of Problematic Internet Use Among Elementary School Students and Their Associations with Emotional and Behavioral Problems
Yoon, Miyoung(Pusan National University) 보건사회연구 , Vol.46, No.1, pp.581-601 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.1.581
Abstract
This study employed latent profile analysis to identify profiles of problematic internet use among Korean elementary school students and to examine differences in emotional and behavioral problems across these profiles. Based on three indicators―disturbances in adaptive functioning, withdrawal, and tolerance―three latent profiles were identified: low-risk, moderate-risk, and high-risk. Withdrawal symptoms were especially elevated in the high-risk group. Significant differences in emotional and behavioral problems were observed across the profiles. Levels of depression and anxiety were significantly higher in the moderate- and high-risk groups than in the low-risk group. Attention problems and social withdrawal increased progressively across the low-, moderate-, and high-risk groups. These findings indicate that patterns of emotional and behavioral problems may vary according to the level of problematic internet use. This study emphasizes the need for tailored interventions based on risk profiles, suggesting preventive internet education for the low-risk group, emotional support for the moderate-risk group, and interventions aimed at alleviating withdrawal symptoms for the high-risk group.
초록
본 연구는 잠재프로파일분석(latent profile analysis)을 활용하여 초등학생의 인터넷 과의존 유형을 분류하고, 유형별 정서행동문제 수준의 차이를 분석하였다. 연구 대상은 한국복지패널 제19차 아동 부가조사에 참여한 초등학교 4~6학년 아동 316명이다. 인터넷 과의존은 일상생활장애, 금단, 내성의 하위 영역을 기준으로 분석한 결과, 저위험군, 중위험군, 고위험군의 세 가지 프로파일이 도출되었다. 이 중 고위험군은 다른 집단과 달리 금단 증상이 높게 나타나는 양상을 보였다. 정서행동문제에서는 우울 및 불안, 주의집중 문제, 위축 모두 유형 간 유의한 차이가 나타났다. 우울 및 불안은 저위험군에 비해 중위험군과 고위험군에서 유의하게 높았다. 또한 주의집중 문제와 위축은 저위험군이 가장 낮고, 중위험군, 고위험군으로 갈수록 더 높은 수준을 보였다. 본 연구는 인터넷 과의존 위험 수준에 따라 정서행동문제의 양상이 다르게 나타날 수 있음을 확인하였다. 또한 유형별 특성을 고려한 맞춤형 개입의 필요성을 제시하였다. 구체적으로 저위험군에는 예방 중심의 인터넷 교육, 중위험군에는 정서 안정 중심의 개입, 고위험군에는 금단 증상 완화를 위한 개입이 필요하다.
A Study on the Typology of Changes in Adolescents' Overall Happiness: Focusing on an Exploration of Influencing Factors Using Growth Mixture Modeling
Lee, Myung Hee(HannamUniversity) ; Kim, Jae Chul(HannamUniversity) 보건사회연구 , Vol.46, No.2, pp.32-52 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.2.32
Abstract
This study aimed to longitudinally categorize the changing patterns of adolescents' general happiness and explore the factors influencing each trajectory. Data from the 10th (2015; 471 students in grades 4-6), 13th (2018), and 16th (2021) waves of the Korean Welfare Panel Study (KOWEPS) Children's Supplementary Survey were analyzed using Growth Mixture Modeling (GMM) and the 3-step approach. The analysis revealed that while adolescents' happiness generally decreased over time, individual trajectories were classified into five distinct latent classes: the 'High-starting rapid-decline' class (15.4%), 'High-school-period rapid-decline' class (14.2%), 'Mid-high-starting gradual-decline' class (32.8%), 'High-starting gradual-increase' class (25.7%), and 'High-school-period recovery' class (11.9%). Using 'High-starting gradual-increase' class—the most adaptive developmental trajectory—as the reference group, the study explored influencing factors and found that low self-esteem, suicidal ideation, and experiences of school violence victimization in early childhood (elementary school period) were identified as key predictors for entering risk trajectories, whereas parental factors did not show a significant influence. These findings provide empirical evidence for the heterogeneous developmental trajectories of adolescent happiness and suggest the need for early identification of at-risk groups and the development of prevention-oriented, customized intervention systems.
초록
본 연구는 청소년의 전반적 행복감 변화 양상을 종단적으로 유형화하고, 각 궤적에 영향을 미치는 요인을 탐색하고자 하였다. 한국복지패널 아동부가조사 10차(2015년, 초등 4~6학년 471명), 13차(2018년), 16차(2021년) 자료를 활용하여 성장혼합모형(GMM)과 3단계 접근법을 적용하였다. 분석 결과, 청소년의 행복감은 전반적으로 감소하였으며 개인별 변화 궤적은 고수준 출발 급감형(15.4%), 고등기 급감형(14.2%), 중상 수준 출발 점진적 하락형(32.8%), 고수준 출발 점진적 상승형(25.7%), 고등기 회복형(11.9%)의 다섯 집단으로 분류되었다. 발달적으로 가장 적응적인 ‘고수준 출발 점진적 상승형’을 준거집단으로 설정하여 영향 요인을 탐색한 결과, 초기 아동기(초등 시기)의 낮은 자아존중감, 자살 생각, 학교폭력 피해 경험이 위험 궤적 진입을 예측하는 핵심 요인으로 확인되었으며 부모 요인은 유의한 영향을 미치지 않았다. 본 연구는 청소년의 행복감이 이질적인 궤적을 띰을 실증하고, 위험군 조기 선별과 예방 중심의 맞춤형 개입 체계 마련의 필요성을 시사한다.
Exploring Predictors of Happiness Trajectories in Early Adolescence: Using Latent Class Growth Analysis and Machine Learning
Song, So Yeon(Inha University) ; Bang, Yoon Seock(Inha University) ; Choi, Ji Young(Inha University) 보건사회연구 , Vol.46, No.2, pp.329-349 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.2.329
Abstract
This study aimed to identify latent subtypes of happiness trajectories during early adolescence and to explore key predictors of trajectory membership using machine learning approaches. Data were drawn from Waves 12 to 15 of the Panel Study on Korean Children (PSKC), corresponding to grades 5 through 8. Latent Class Growth Analysis (LCGA) was conducted to identify distinct trajectories of happiness over time. Baseline individual, family, peer, environmental, and future-oriented variables were then used to develop machine learning models predicting trajectory membership. Multiple models were compared, and SHAP (SHapley Additive exPlanations) analysis was applied to the best-performing model to examine the relative importance of predictors. Three distinct happiness trajectories were identified: a high-level slow-decline group, a mid-level average-decline group, and a low-level rapid-decline group. Among the machine learning models, the Random Forest demonstrated the most stable predictive performance. SHAP analysis indicated that multidimensional factors contributed to classifying different happiness trajectories. The findings suggest that changes in overall happiness during early adolescence can be characterized by distinct latent trajectories with different initial levels and rates of decline. Furthermore, the use of machine learning models allowed for a more flexible prediction of happiness trajectories by accounting for the combined influence of individual, family, peer, environmental, and expectations and perceptions about the future.
초록
본 연구는 초기 청소년의 전반적 행복감 변화 궤적의 하위 유형을 규명하고, 머신러닝을 활용하여 행복감 궤적 유형을 예측하는 주요 변인을 탐색하는 것을 목적으로 하였다. 한국아동패널조사(KCPS) 12-15차 자료(초5-중2)를 활용하여 잠재계층성장분석을 실시하여 행복감 변화 궤적 유형을 도출하였다. 기저선 시점의 개인, 가족, 또래, 환경 및 미래인식 관련 변인을 투입하여 행복감 궤적 집단을 예측하는 머신러닝 모델들을 구축·비교하였으며, 최적 모델에 대해서 SHAP 분석을 실시하였다. 초기 청소년기의 행복감 변화 궤적은 고수준-완만감소형, 중간수준-평균감소형, 저수준-빠른감소형의 세집단으로 분류되었다. 머신러닝 모델 중에서는 랜덤포레스트가 가장 안정적인 예측성능을 보였으며, 상대적 중요도 분석 결과, 다차원적 요인이 행복감 궤적 분류에 기여하는 것으로 나타났다. 본 연구는 초기 청소년기의 전반적 행복감 변화가 서로 다른 수준과 감소속도를 지닌 잠재집단으로 구분됨을 확인하였으며, 머신러닝 모델을 통해 개인, 가족, 또래, 환경 및 미래 관련 변인이 복합적으로 작용하는 행복감 변화 궤적을 유연하게 예측할 수 있음을 보여주었다.