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Acculturation Types of Marriage Migrant Women: A Latent Class Analysis
Chu, Yoosun(Keimyung University) ; DAO, VAN SANG(Keimyung University) 보건사회연구 , Vol.46, No.3, pp.243-262 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.3.243
Abstract
This study aims to analyze acculturation types of marriage migrant women in Korea based on Berry’s (1997) acculturation theory. Using data from the 2024 Multicultural Families Survey (N = 12,862), this study conducted latent class analysis (LCA) and BCH three step multinomial logistic regression to identify factors associated with latent groups. The study identified Berry’s four acculturation types―integration, assimilation, separation, and marginalization―in the Korean context. Acculturation types among marriage migrant women varied significantly not only by individual characteristics (e.g., age and length of residence) but also by relational and structural factors, including spousal and parent–child relationship satisfaction, parenting efficacy, legal status, and experiences of discrimination. The findings offer several policy related implications.
초록
본 연구는 Berry(1997)의 문화적응 이론에 근거하여 결혼이주여성의 문화적응 잠재집단 유형을 실증적으로 분석하였다. 2024년 전국다문화가족실태조사의 12,862명을 대상으로 잠재집단분석을 실시하였고, 문화적응유형과 관련된 특성을 파악하기 위해 BCH 3단계 다항로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 분석 결과 네 개의 잠재집단이 도출되었으며, 이를 모국문화유지와 주류문화수용의 두 축에 따라 통합형, 동화형, 분리형, 주변화형으로 명명하였다. 또한 결혼이주여성의 문화적응유형은 연령과 해외 총 교육연수, 거주기간과 같은 개인적 특성뿐 아니라 출신 지역, 취업상태, 자녀 및 배우자와의 가족관계 만족도, 양육효능감, 체류자격, 차별경험과 같은 사회적 요인에 따라 유의한 차이를 보였다. 가족관계 만족도와 양육효능감이 낮을수록 통합형에 비해 분리형에 속할 가능성이 높았으며, 차별경험이 있는 경우 분리형과 주변화형에 속할 가능성이 높았다. 또한 한국국적취득자에 비해 체류자격이 결혼이민으로 불안정한 경우 분리형에 속할 가능성이 가장 높은 것으로 나타났다. 본 연구는 결혼이주여성의 문화적응을 단순한 개인의 선택이 아닌 사회적 관계망과 제도적 지위, 차별과 같은 구조적 요인과 밀접하게 연결되어 있음을 실증적으로 제시하였다는 데 의의가 있다.
A Longitudinal Comparison Between Post-Retirement Workers and Full Retirees in Health and Healthcare Utilization
Choi, Yeon-woo(Korea University) ; Yoon, Seok-Jun(Korea University) 보건사회연구 , Vol.46, No.3, pp.419-441 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.3.419
Abstract
This study aimed to examine the longitudinal association between post-retirement economic activity and health status and healthcare utilization among middle-aged and older adults in South Korea, conceptualizing retirement as a gradual transition process rather than a complete exit from the labor market. Using data from the 1st to 9th waves (2006–2022) of the Korean Longitudinal Study of Aging (KLoSA), we analyzed 3,065 retirees aged 50–80, comprising 12,715 observations. Participants were classified as fully retired (n=2,435) or partially retired (n=630). The study compared health status and healthcare utilization between the two retirement groups and additionally examined the association between time-varying employment status and health outcomes among partially retired individuals. Mixed Models for Repeated Measures (MMRM) and Generalized Estimating Equations (GEE) were employed to account for repeated measurements and longitudinal changes. Partially retired individuals had significantly lower odds of being diagnosed with a psychiatric disorder than fully retired individuals (OR=0.53, p=0.008). Among partially retired individuals, being employed was associated with significantly lower inpatient out-of-pocket expenditure (β=−0.12, p=0.006), lower inpatient cost per hospitalization (β=−0.06, p=0.010), and fewer outpatient visits (IRR=0.86, p=0.007) than being non-employed. These findings suggest that remaining economically active after retirement may be associated with better mental health and lower inpatient healthcare utilization among older adults. Beyond labor force participation itself, the results imply that sustaining social roles and flexible economic participation after retirement may have important implications for healthy aging and health policy in aging societies.
초록
본 연구는 한국의 고령화 추세 속에서 은퇴를 단순한 노동시장 이탈이 아닌 점진적 전환 과정으로 정의하고, 은퇴 후 재근로 여부가 중·고령층의 건강 상태 및 의료 이용에 미치는 영향을 종단적으로 분석하였다. 고령화 연구 패널조사(KLoSA) 1~9차(2006~2022년) 자료를 활용하여 만 50~80세 은퇴자 3,065명을 분석하였으며, 완전 은퇴자(2,435명)와 부분 은퇴자(630명)의 의료 이용을 비교하는 집단 간 분석과, 부분 은퇴자 내에서 시점별 경제활동 상태가 의료 이용에 미치는 영향을 추정하는 개인 내 분석을 반복 측정 혼합모형(MMRM)과 일반화 추정 방정식(GEE)으로 수행하였다. 분석 결과, 집단 간 분석에서 완전 은퇴자 대비 부분 은퇴자의 정신과적 질환 진단 오즈가 유의하게 낮았다(오즈비=0.53, p=0.008). 개인 내 분석에서는 경제활동 상태 유지 시 비경제활동 상태 대비 입원 본인부담 비용(β=−0.12, p=0.006), 입원 1회당 비용(β=−0.06, p=0.010)이 유의하게 낮았으며, 외래진료 횟수 발생률비(IRR=0.86, p=0.007)도 유의하게 낮았다. 본 연구는 은퇴 후 경제활동 상태의 지속이 고령자의 일부 의료이용 및 정신건강 지표와 관련될 가능성이 있음을 시사하며, 이러한 결과는 고령층의 경제활동 참여를 독려하는 정책이 단순히 노동력 확보를 넘어 노년기 건강 불평등 완화와 건강한 노화를 위한 보건 정책적 근거가 될 수 있음을 보여준다.
Development and Validation of the Climate Crisis Mental Health Scale (CCMHS)
Bae, Jungeun(Korea Institute for Health and Social Affairs) ; Lee, Haewoo(Dongguk University Ilsan Hospital) ; Choi, Jihee(Korea Institute for Health and Social Affairs) ; Chae, Sumi(Korea Institute for Health and Social Affairs) 보건사회연구 , Vol.46, No.3, pp.349-373 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.3.349
Abstract
Climate-related disasters are increasing in frequency and severity, with impacts extending beyond physical health to include mental health. This study aimed to develop and validate a measurement tool specific to the Korean context, the Climate Crisis Mental Health Scale (CCMHS), to systematically assess mental health risks associated with the climate crisis. The conceptual framework was established based on climate risk determinants as outlined in the IPCC Sixth Assessment Report. Five preliminary domains and their corresponding items were developed through a literature review and an expert survey. An online survey using the preliminary scale was conducted with 2,019 adults aged 19–64. Through factor analyses and subsequent reliability and validity testing of the three domains measuring mental health risk—dysfunction, emotion, and worry—the CCMHS was finalized as a 17-item standard version and an 11-item short-form version, within a broader five-domain framework including sociodemographic characteristics and climate crisis-related experiences. The CCMHS enables a multidimensional assessment of climate-related mental health risks by integrating emotional and functional dimensions and provides an empirical foundation for climate adaptation policies that incorporate mental health considerations in South Korea.
초록
기후변화로 인한 재난·재해의 빈도와 강도가 증가함에 따라 그 영향은 신체적 건강 피해뿐만 아니라 정신건강 문제까지 확장되었다. 이 연구의 목적은 기후위기로 인한 정신건강 위험을 체계적으로 평가할 수 있는 한국형 측정 도구를 개발하고, 도구의 타당성을 검증하는 데 있다. 평가 영역은 2022년 IPCC 6차 평가보고서에서 제시한 기후위험의 결정 요인을 고려하여 구성하였으며, 선행연구 고찰과 전문가 의견 조사를 바탕으로 5개의 예비 영역과 문항을 도출하였다. 이후 만 19-64세 성인 2,019명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하고, 수집된 자료에 대한 요인분석과 타당도, 신뢰도 검증을 수행하였다. 최종적으로 인구·사회학적 특성, 기후위기 관련 경험, 기능장애, 감정, 걱정의 5개 영역을 구성하였으며, 이 중 정신건강 위험을 측정하는 기능장애, 감정, 걱정의 3개 영역에 대해 표준형 17문항과 단축형 11문항을 확정하여 기후위기 정신건강 위험 척도(Climate Crisis Mental Health Scale, CCMHS)를 개발하였다. 이 척도는 다양한 정서적 반응과 기능적 영향을 통합적으로 반영함으로써 기후위기로 인한 정신건강 위험을 다차원적으로 평가할 수 있다는 특징이 있다. 이는 국내 기후위기로 인한 정신건강 위험을 실증적으로 파악하기 위한 기초 자료를 제공하며, 정신건강을 고려한 기후위기 적응 정책의 근거 기반 강화에 기여할 수 있다.
Online Social Contact and Health among Gamers Experiencing Social Isolation: The Mediating Role of Game-Based Social Connectedness
Yu, Sangmin(University of Seoul) ; Lee, Yun-Suk(University of Seoul) 보건사회연구 , Vol.46, No.3, pp.503-523 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.3.503
Abstract
This study examined the relationship between online contact and changes in subjective health among adult game users who had experienced social isolation. It focused on the mediating role of perceptions of game-based social relationships. Previous research has primarily focused on the quantity of online activity. Less attention has been paid to the relationship between online social contact, perceived social relationships, and health. Using data from the Game User Panel Survey (2020–2024) conducted by the Korea Creative Content Agency, we analyzed 1,230 observations from 552 adult game users. All participants had experienced social isolation at least once during the study period. We conducted a bootstrap-based mediation analysis. The results showed a positive indirect effect of online contact on changes in subjective health through game-based social relationship perception. However, online contact also had a negative direct effect that was not explained by this mediator. Exploratory analyses by age group showed a significant positive indirect effect among middle-aged adults aged 45–55. No significant indirect effect was found among younger adults. These findings suggest that policies for socially isolated individuals should consider both the potential benefits and adverse aspects of online interaction. Online and offline support programs should also reflect differences in how online social relationships are connected to health across age groups.
초록
본 연구는 사회적 고립을 경험한 성인 게임 이용자를 대상으로 온라인 접촉과 건강상태 변화의 관계를 분석하고, 게임 이용을 통해 형성되는 사회적 관계인식의 매개역할을 검토하였다. 기존 연구는 온라인 활동의 양적 효과에 주목해왔으나, 온라인 환경에서의 사회적 접촉과 관계인식이 건강과 갖는 관련성은 충분히 검토되지 않았다. 한국콘텐츠진흥원의 게임이용자 패널연구(2020–2024) 데이터를 활용하여 사회적 고립을 한 차례 이상 경험한 성인 게임 이용자 552명의 고립 상태 관측치 1,230개를 대상으로 부트스트랩 기반 매개효과를 분석하였다. 분석 결과, 온라인 접촉은 게임 기반 사회적 관계인식을 높이고 이를 통해 건강상태 변화와 긍정적으로 관련되는 간접효과와, 관계인식으로 설명되지 않는 부정적 직접효과가 동시에 나타났다. 연령집단별 탐색적 분석에서는 중장년층(45–55세)에서 긍정적 간접효과가 유의한 반면, 청년층에서는 유의한 간접효과가 관찰되지 않았다. 이러한 결과는 고립·은둔 정책에서 온라인 관계 형성의 긍정적 기능을 활용하는 한편, 온라인 상호작용이 건강에 미칠 수 있는 부정적 측면도 고려할 필요가 있음을 시사한다. 특히 연령에 따라 온라인 관계 형성이 건강과 연결되는 양상이 다를 수 있다는 점을 고려하여 대상자의 특성과 필요에 맞는 온·오프라인 지원 방안을 마련할 필요가 있다.
Factors Associated with Happiness among Korean Ninth-Grade Students: A Comparative Machine Learning Analysis
Lee, Sangmi(Dongyang University) 보건사회연구 , Vol.46, No.3, pp.546-567 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.3.546
Abstract
This study aimed to identify factors related to happiness among Korean ninth-grade students using machine learning. Data were drawn from the 16th wave (2023) of the Panel Study on Korean Children (PSKC), conducted by the Korea Institute of Child Care and Education, and the final sample included 1,154 ninth-grade students. Happiness was used as the outcome variable, while sociodemographic, psychological, academic, relational, and lifestyle characteristics were included as predictors. Multiple linear regression, Elastic Net, Random Forest, and XGBoost models were compared. Feature importance, SHapley Additive exPlanations (SHAP), and Random Forest partial dependence plots (PDPs) were used to examine predictor importance, direction of predictive contribution, and nonlinear prediction patterns. Model performance rankings differed between cross-validation and final validation, with the models demonstrating broadly comparable predictive performance. In the tree-based machine learning models—Random Forest and XGBoost—self-esteem was the most important predictor, followed by depression, peer attachment, ego-resilience, academic stress, paternal and maternal attachment, self-regulated learning, smartphone overdependence, and subjective socioeconomic status. SHAP analyses showed broadly consistent directions of predictive contribution across the two models, while the Random Forest PDPs indicated nonlinear prediction patterns for several major variables. These findings demonstrate that happiness among Korean ninth-grade students is associated with diverse psychological, relational, and academic factors and provide foundational evidence for understanding adolescent happiness.
초록
본 연구는 중학교 3학년 청소년의 행복감 관련 요인을 머신러닝을 활용하여 파악하기 위해 육아정책연구소의 2023년 제16차 한국아동패널 Ⅱ 자료를 이용하였으며, 분석대상은 중학교 3학년 학생 1,154명이었다. 행복감을 결과변수로 하고, 청소년의 인구사회학적·심리적·학업적·관계적 및 생활습관 특성을 예측변수로 구성하였다. 분석에서는 평균예측모형을 기준으로 다중선형회귀, 엘라스틱넷, 랜덤포레스트 및 XGBoost의 예측 성능을 비교하였다. 또한 변수 중요도와 SHAP 분석을 통해 주요 변수의 상대적 중요도와 예측 기여 방향을 확인하고, 랜덤포레스트의 부분의존도 분석을 통해 비선형적 예측 양상을 탐색하였다. 분석 결과, 교차검증과 최종 검증에서 모형 간 성능 순위는 일관되지 않았으며 전반적으로 유사한 수준을 보였다. 트리 기반 머신러닝 모형(랜덤포레스트 및 XGBoost)에서 자아존중감이 가장 중요한 변수로 나타났으며, 우울, 또래애착, 자아탄력성, 학업스트레스, 부모애착, 자기조절학습, 스마트폰 과의존 및 주관적 사회경제적 지위도 주요 관련 요인으로 확인되었다. SHAP 분석에서 주요 변수의 기여 방향은 두 모형 간 대체로 일관되었으며, 부분의존도 분석에서는 일부 주요 변수와 행복감 간의 비선형적 관계 양상이 나타났다. 이러한 결과는 중학교 3학년 청소년의 행복감이 다양한 심리적·관계적·학업적 요인과 관련되어 있음을 보여주며, 청소년 행복감 이해를 위한 기초자료를 제공한다.