This study examined the factors influencing metabolic syndrome indicators among overweight and obese children and adolescents. Using data from 4,159 students classified as overweight or obese in the 2022 Student Health Examination conducted by the Korean Ministry of Education, multiple linear regression analyses were performed with SPSS 28.0. Dependent variables included waist-to-height ratio (WHtR), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), log-transformed triglycerides (TG), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), log-transformed fasting blood glucose (FBG), and systolic and diastolic blood pressure. Independent variables comprised sociodemographic characteristics, dietary habits, lifestyle behaviors, body mass index (BMI), and weight-control behaviors. BMI showed significant associations with all metabolic indicators, confirming it as the most influential risk factor. Regular breakfast consumption was associated with lower LDL-C levels, while frequent intake of fast food and sugar-sweetened beverages was linked to elevated TG. Regular physical activity reduced WHtR and fasting glucose, whereas dairy intake increased both LDL-C and HDL-C. Weight-control behaviors were associated with decreased TG and FBG levels. These findings underscore the need for comprehensive intervention strategies for overweight and obese adolescents that go beyond weight reduction to promote healthy eating patterns and active lifestyles for optimal metabolic health.
본 연구는 과체중 및 비만 청소년의 대사증후군 위험 지표에 영향을 미치는 요인을 규명하기 위해 수행되었다. 교육부의 2022년 학생건강검사 자료 중 과체중 및 비만으로 분류된 4,159명의 자료를 활용하였으며, SPSS 28.0을 이용해 선형회귀분석을 실시하였다. 종속변수는 허리-키 비율, 고밀도지단백 콜레스테롤, 로그 변환 중성지방, 저밀도지단백 콜레스테롤, 로그 변환 공복혈당, 수축기 및 이완기 혈압이었고, 독립변수는 인구학적 요인, 식습관, 신체활동, 수면, 체질량지수, 체중조절 행동으로 구성하였다. 분석 결과, 체질량지수는 모든 대사증후군 지표와 유의한 관련을 보여 핵심적인 위험 요인으로 확인되었다. 아침식사 빈도는 저밀도지단백 콜레스테롤을 낮추는 보호 요인으로 나타났으며, 패스트푸드·음료 섭취는 중성지방 상승과 관련되었다. 규칙적인 운동은 허리-키 비율과 공복혈당을 감소시켰고, 우유·유제품 섭취는 저밀도지단백 콜레스테롤과 고밀도지단백 콜레스테롤을 모두 상승시켰다. 체중조절 행동은 중성지방과 공복혈당을 낮추는 요인이었다. 이러한 결과는 청소년 대사증후군 관리에서 단순한 체중 감량을 넘어 식습관 개선과 신체활동 증진을 통합적으로 고려해야 함을 시사한다.
The purpose of this study is to identify community environmental characteristics that affect youth suicide. To this end, we conducted a gamma regression analysis with the youth suicide rate as a dependent variable and various residential and commercial characteristics as explanatory variables at the city, county, and district level. The results show that among residential environmental characteristics, housing prices, the proportion of small housing units, and residential floor area per capita are negatively associated with the youth suicide rate. Among commercial area characteristics, the diversity of facilities and the density of private educational institutes and game rooms also show negative relationships with the youth suicide rate, while only karaoke room density is positively related. These results suggest that residential environments, including housing prices and residential space, which are closely linked to housing poverty and residential stability, may have a greater impact on youth suicide. In addition, the availability of amenities that provide immediate stress relief and the creation of supportive environments may help mitigate youth suicide risk. Therefore, it is necessary for housing policies to pay attention to families with adolescent children as well as those with younger children, and to maintain stable housing prices, create good neighborhoods, and provide various youth-friendly amenities. In particular, urban policies that incorporate housing considerations—along with education, health, and medical services—are needed as a foundation for addressing youth suicide.
본 연구에서는 청소년 자살에 영향을 미치는 지역의 물리적 환경 파악을 위해, 시ㆍ군ㆍ구 단위의 청소년 자살률을 종속변수로, 다양한 주거환경 및 상업지역 특성을 설명변수로 하여 감마 회귀분석을 진행하였다. 분석 결과, 주거환경 특성 중 주택가격과 소형주택비율, 주거면적이, 상업지역 특성 중 상업시설 다양성과 학원 및 게임방 밀도가 청소년 자살률과 부(-)의 관계를 보였으며, 노래방 밀도만이 정(+)의 관계에 있는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 주거빈곤이나 주거안정성 등과 관련이 있는 주택가격 및 주택면적을 포함한 지역의 주거환경이 청소년 자살과 더욱 밀접한 관련이 있으며, 즉각적인 스트레스 해소를 위한 다양한 편의시설 공급과 양호한 환경 조성이 청소년 자살 대응에 도움이 된다고 해석할 수 있다. 따라서 저학년 자녀뿐만 아니라 청소년 자녀가 있는 가족에 대한 주택정책에서의 관심과 함께 안정적인 주택가격 유지, 양호한 근린환경 조성, 청소년 친화적 다양한 편의시설 공급에 대한 정책적 대응이 필요하다. 특히 교육이나 보건, 의료와 함께 주택을 포함한 도시정책을 통하여 청소년 자살 대응을 위한 기반 마련이 요구된다.
This study aimed to longitudinally categorize the changing patterns of adolescents' general happiness and explore the factors influencing each trajectory. Data from the 10th (2015; 471 students in grades 4-6), 13th (2018), and 16th (2021) waves of the Korean Welfare Panel Study (KOWEPS) Children's Supplementary Survey were analyzed using Growth Mixture Modeling (GMM) and the 3-step approach. The analysis revealed that while adolescents' happiness generally decreased over time, individual trajectories were classified into five distinct latent classes: the 'High-starting rapid-decline' class (15.4%), 'High-school-period rapid-decline' class (14.2%), 'Mid-high-starting gradual-decline' class (32.8%), 'High-starting gradual-increase' class (25.7%), and 'High-school-period recovery' class (11.9%). Using 'High-starting gradual-increase' class—the most adaptive developmental trajectory—as the reference group, the study explored influencing factors and found that low self-esteem, suicidal ideation, and experiences of school violence victimization in early childhood (elementary school period) were identified as key predictors for entering risk trajectories, whereas parental factors did not show a significant influence. These findings provide empirical evidence for the heterogeneous developmental trajectories of adolescent happiness and suggest the need for early identification of at-risk groups and the development of prevention-oriented, customized intervention systems.
본 연구는 청소년의 전반적 행복감 변화 양상을 종단적으로 유형화하고, 각 궤적에 영향을 미치는 요인을 탐색하고자 하였다. 한국복지패널 아동부가조사 10차(2015년, 초등 4~6학년 471명), 13차(2018년), 16차(2021년) 자료를 활용하여 성장혼합모형(GMM)과 3단계 접근법을 적용하였다. 분석 결과, 청소년의 행복감은 전반적으로 감소하였으며 개인별 변화 궤적은 고수준 출발 급감형(15.4%), 고등기 급감형(14.2%), 중상 수준 출발 점진적 하락형(32.8%), 고수준 출발 점진적 상승형(25.7%), 고등기 회복형(11.9%)의 다섯 집단으로 분류되었다. 발달적으로 가장 적응적인 ‘고수준 출발 점진적 상승형’을 준거집단으로 설정하여 영향 요인을 탐색한 결과, 초기 아동기(초등 시기)의 낮은 자아존중감, 자살 생각, 학교폭력 피해 경험이 위험 궤적 진입을 예측하는 핵심 요인으로 확인되었으며 부모 요인은 유의한 영향을 미치지 않았다. 본 연구는 청소년의 행복감이 이질적인 궤적을 띰을 실증하고, 위험군 조기 선별과 예방 중심의 맞춤형 개입 체계 마련의 필요성을 시사한다.
This study presents the necessity and specific implementation measures for the introduction of a Sugar-Sweetened Beverage (SSB) tax as a policy response to the worsening problem of childhood and adolescent obesity in South Korea. The introduction of a Sugar-Sweetened Beverage(SSB) tax in Korea primarily aims to reduce childhood and adolescent obesity. The introduction of the SSB tax intends to promote the development of low-sugar products by the beverage industry, reduce obesity-related medical costs, and create a virtuous cycle by reinvesting the collected tax revenue into public health promotion projects. The proposed tax model is a three-tiered volumetric tax based on sugar content. Annual tax revenue from this policy is estimated at around 200 billion KRW. Concerns about the tax burden on low-income groups may arise during the introduction process; however, because health improvements are greater in low-income populations, the overall health benefits are progressive. The revenues can be directed toward supporting low-income groups to alleviate the issue. This study concludes that the SSB tax is an effective and scientifically grounded policy to tackle childhood and adolescent obesity, encouraging both consumption reduction and voluntary ingredient improvements by the industry, while promoting public health through the reinvestment of tax revenues.
이 연구는 한국에서 악화되고 있는 소아·청소년 비만 문제에 대응하기 위한 정책 대안으로서 가당음료(Sugar-Sweetened Beverage, SSB) 설탕부담금 도입의 필요성과 구체적인 실행 방안을 제시한다. 한국에서 가당음료 설탕부담금 도입의 1차적 목표는 소아·청소년 비만 감소이다. 가당음료 설탕부담금은 음료 산업의 저당 제품 개발을 유도하고, 비만 관련 의료비 부담을 완화하며, 징수된 세수를 공중보건 증진사업에 재투자함으로써 선순환 구조를 형성하는 것을 목적으로 한다. 이 연구는 음료의 당 함량에 기반한 3단계 종량세 모델을 제안한다. 구체적으로, 100ml당 당 함량이 5g 미만인 제품은 면세하고, 5g 이상 8g 미만은 리터당 225원, 8g 이상은 리터당 300원을 부과하는 방식이다. 이를 통해 확보되는 세수는 연간 약 2,000억 원 규모로 예상된다. 도입 과정에서는 저소득층에 대한 조세 부담 우려가 제기될 수 있다. 그러나 저소득층에서 건강 개선 효과가 상대적으로 크게 나타날 가능성이 있어 건강 편익 측면에서 정책 효과는 누진적일 수 있다. 또한 확보된 재원을 저소득층 지원에 우선 배분함으로써 부담 문제를 완화할 수 있다. 결론적으로, 가당음료 설탕부담금은 소아·청소년 비만 문제에 대응하기 위한 효과적이며 과학적 근거에 기반한 정책 수단으로, 소비 감소와 산업의 자발적 성분 개선을 동시에 촉진할 수 있다. 또한 세수의 재투자를 통해 공중보건 증진을 강화하는 정책적 파급효과가 기대된다.
This study aimed to identify factors related to happiness among Korean ninth-grade students using machine learning. Data were drawn from the 16th wave (2023) of the Panel Study on Korean Children (PSKC), conducted by the Korea Institute of Child Care and Education, and the final sample included 1,154 ninth-grade students. Happiness was used as the outcome variable, while sociodemographic, psychological, academic, relational, and lifestyle characteristics were included as predictors. Multiple linear regression, Elastic Net, Random Forest, and XGBoost models were compared. Feature importance, SHapley Additive exPlanations (SHAP), and Random Forest partial dependence plots (PDPs) were used to examine predictor importance, direction of predictive contribution, and nonlinear prediction patterns. Model performance rankings differed between cross-validation and final validation, with the models demonstrating broadly comparable predictive performance. In the tree-based machine learning models—Random Forest and XGBoost—self-esteem was the most important predictor, followed by depression, peer attachment, ego-resilience, academic stress, paternal and maternal attachment, self-regulated learning, smartphone overdependence, and subjective socioeconomic status. SHAP analyses showed broadly consistent directions of predictive contribution across the two models, while the Random Forest PDPs indicated nonlinear prediction patterns for several major variables. These findings demonstrate that happiness among Korean ninth-grade students is associated with diverse psychological, relational, and academic factors and provide foundational evidence for understanding adolescent happiness.
본 연구는 중학교 3학년 청소년의 행복감 관련 요인을 머신러닝을 활용하여 파악하기 위해 육아정책연구소의 2023년 제16차 한국아동패널 Ⅱ 자료를 이용하였으며, 분석대상은 중학교 3학년 학생 1,154명이었다. 행복감을 결과변수로 하고, 청소년의 인구사회학적·심리적·학업적·관계적 및 생활습관 특성을 예측변수로 구성하였다. 분석에서는 평균예측모형을 기준으로 다중선형회귀, 엘라스틱넷, 랜덤포레스트 및 XGBoost의 예측 성능을 비교하였다. 또한 변수 중요도와 SHAP 분석을 통해 주요 변수의 상대적 중요도와 예측 기여 방향을 확인하고, 랜덤포레스트의 부분의존도 분석을 통해 비선형적 예측 양상을 탐색하였다. 분석 결과, 교차검증과 최종 검증에서 모형 간 성능 순위는 일관되지 않았으며 전반적으로 유사한 수준을 보였다. 트리 기반 머신러닝 모형(랜덤포레스트 및 XGBoost)에서 자아존중감이 가장 중요한 변수로 나타났으며, 우울, 또래애착, 자아탄력성, 학업스트레스, 부모애착, 자기조절학습, 스마트폰 과의존 및 주관적 사회경제적 지위도 주요 관련 요인으로 확인되었다. SHAP 분석에서 주요 변수의 기여 방향은 두 모형 간 대체로 일관되었으며, 부분의존도 분석에서는 일부 주요 변수와 행복감 간의 비선형적 관계 양상이 나타났다. 이러한 결과는 중학교 3학년 청소년의 행복감이 다양한 심리적·관계적·학업적 요인과 관련되어 있음을 보여주며, 청소년 행복감 이해를 위한 기초자료를 제공한다.
This study aims to empirically examine the factors influencing the application of the price elasticity system to the child and adolescent psychological support service introduced as a pilot program in 2024. Using survey data collected from 300 users of the service across 11 metropolitan cities and provinces, a logistic regression analysis was conducted to assess the effects of need-related factors, choice-related factors, quality-preference factors, and institutional factors on the application of the price elasticity system. The results show that the odds of adopting the price elasticity system increase significantly when the child is younger, the duration of service use is shorter, and the user’s income level is higher. In contrast, quality-preference factors and institutional factors do not have a statistically significant effect on the application of the price elasticity system. Based on these findings, this study discusses the need to create an environment that promotes user choice through competition in service quality, institutional improvements to mitigate user stratification, and the potential for expanding the application of the system to other services.
이 연구는 2024년 시범사업으로 도입된 아동·청소년 심리지원 서비스 이용자의 가격탄력제 적용에 영향을 미치는 요인을 실증적으로 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 가격탄력제를 도입한 11개 시·도의 아동·청소년 심리지원 서비스 이용자 300명의 실태조사 자료를 활용하여, 욕구 요인, 선택 가능 요인, 품질 선호 요인, 제도 요인이 가격탄력제 적용에 미치는 영향을 로지스틱 회귀분석을 통해 검증하였다. 분석 결과, 아동의 연령이 낮을수록, 서비스 이용기간이 짧을수록, 이용자 등급이 높을수록 가격탄력제 적용의 승산비가 유의하게 증가하는 것으로 나타났다. 반면, 품질 선호 요인과 제도 요인은 가격탄력제 적용에 통계적으로 유의미한 영향을 미치지 않았다. 이러한 분석 결과를 토대로 서비스 품질 경쟁에 따른 이용자 선택을 활성화할 수 있는 환경 조성 필요성, 이용자 계층화 현상을 완화하기 위한 제도적 개선 방안, 그리고 타 서비스로의 확대 적용 가능성을 논의하였다.
This study aimed to identify latent subtypes of happiness trajectories during early adolescence and to explore key predictors of trajectory membership using machine learning approaches. Data were drawn from Waves 12 to 15 of the Panel Study on Korean Children (PSKC), corresponding to grades 5 through 8. Latent Class Growth Analysis (LCGA) was conducted to identify distinct trajectories of happiness over time. Baseline individual, family, peer, environmental, and future-oriented variables were then used to develop machine learning models predicting trajectory membership. Multiple models were compared, and SHAP (SHapley Additive exPlanations) analysis was applied to the best-performing model to examine the relative importance of predictors. Three distinct happiness trajectories were identified: a high-level slow-decline group, a mid-level average-decline group, and a low-level rapid-decline group. Among the machine learning models, the Random Forest demonstrated the most stable predictive performance. SHAP analysis indicated that multidimensional factors contributed to classifying different happiness trajectories. The findings suggest that changes in overall happiness during early adolescence can be characterized by distinct latent trajectories with different initial levels and rates of decline. Furthermore, the use of machine learning models allowed for a more flexible prediction of happiness trajectories by accounting for the combined influence of individual, family, peer, environmental, and expectations and perceptions about the future.
본 연구는 초기 청소년의 전반적 행복감 변화 궤적의 하위 유형을 규명하고, 머신러닝을 활용하여 행복감 궤적 유형을 예측하는 주요 변인을 탐색하는 것을 목적으로 하였다. 한국아동패널조사(KCPS) 12-15차 자료(초5-중2)를 활용하여 잠재계층성장분석을 실시하여 행복감 변화 궤적 유형을 도출하였다. 기저선 시점의 개인, 가족, 또래, 환경 및 미래인식 관련 변인을 투입하여 행복감 궤적 집단을 예측하는 머신러닝 모델들을 구축·비교하였으며, 최적 모델에 대해서 SHAP 분석을 실시하였다. 초기 청소년기의 행복감 변화 궤적은 고수준-완만감소형, 중간수준-평균감소형, 저수준-빠른감소형의 세집단으로 분류되었다. 머신러닝 모델 중에서는 랜덤포레스트가 가장 안정적인 예측성능을 보였으며, 상대적 중요도 분석 결과, 다차원적 요인이 행복감 궤적 분류에 기여하는 것으로 나타났다. 본 연구는 초기 청소년기의 전반적 행복감 변화가 서로 다른 수준과 감소속도를 지닌 잠재집단으로 구분됨을 확인하였으며, 머신러닝 모델을 통해 개인, 가족, 또래, 환경 및 미래 관련 변인이 복합적으로 작용하는 행복감 변화 궤적을 유연하게 예측할 수 있음을 보여주었다.
This study aimed to analyze the effects of household background and career education programs received by vocational high school adolescents on stable employment and job adaptation, which are early-career labor market outcomes. For this purpose, we used the Korean Education and Employment Panel Survey to analyze how household background and career education programs received at age 17 by students in two cohorts influenced labor market outcomes during early adulthood (ages 20-25) by using a latent growth model. The main results are summarized as follows. First, only experience with career-related assessments showed a significant positive effect on stable employment and job adaptation in the 1st cohort, whereas in the 2nd cohort, more diverse career education programs—including information provision, work experience and practical workplace connections, job fairs, and graduate mentoring—positively influenced both stable employment and job adaptation. Second, household income and paternal education level had significant effects on stable employment in the 1st cohort, whereas in the 2nd cohort, household income, paternal education level, and private tutoring expenses all showed significant positive effects on both stable employment and job adaptation. These findings suggest the need for enhanced job experience programs with practical work connections, improved future career exploration strategies, and policies addressing socioeconomic inequality during adolescence.
본 연구는 직업계고 청소년의 가구배경과 진로교육이 청년 초기 노동시장 성과에 미치는 영향을 분석하고자 하였다. 이를 위해 한국교육고용패널조사의 1차 웨이브(2009~2014년) 중학교 3학년 코호트와 2차 웨이브(2019~2024년) 고등학교 2학년 코호트를 활용하였다. 각 코호트의 가구배경과 진로교육 경험이 청년 초기의 안정적 일자리 취업과 직업적응에 미치는 영향을 잠재성장모형으로 분석하고, 두 코호트의 결과를 비교하였다. 분석 결과, 첫째, 1차 코호트는 진로 관련 검사 경험만이 안정적 일자리 취업과 직업적응에 유의미한 정적 영향을 미친 반면, 2차 코호트에서는 정보제공 및 안내, 직업체험 및 실무연결, 취업박람회 및 졸업생 멘토링 등 다양한 진로교육이 안정적 일자리 취업과 직업적응에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 1차 코호트는 가구소득과 부의 학력만이 안정적 일자리 취업에 유의미한 영향을 미쳤으나, 2차 코호트에서는 가구소득, 부의 학력, 사교육비 지출이 안정적 일자리 취업과 직업적응 모두에 유의미한 정적 영향을 미쳤다. 이를 바탕으로 직업체험과 실무연결의 강화, 진로 탐색 기회 확대, 청소년기 사회경제적 불평등 해소 등 정책·실천적 제언을 하였다.
This study examines the impact of perceived parental neglect on depression among adolescents from international marriage families, specifically focusing on the mediating role of social withdrawal and the moderated mediation effect of a prosocial school environment. Data were analyzed from the Multicultural Adolescents Panel Study(MAPS), involving 1,283 participants. PROCESS macro (Models 4 and 14) and bootstrapping were employed for hypothesis testing. The key findings are as follows: First, parental neglect exerted a significant direct effect on adolescent depression. Second, social withdrawal partially mediated the relationship between parental neglect and depression, indicating that neglect exacerbates depression both directly and indirectly. Third, a prosocial school environment significantly moderated the link between social withdrawal and depression, effectively attenuating the negative impact of withdrawal. Consequently, the moderated mediation effect was confirmed. Based on these results, this study suggests multilayered intervention strategies, including parent education to reduce neglect, school-based early screening systems, and the cultivation of prosocial school environments to prevent depression among children from international marriage families.
본 연구는 국제결혼가정 자녀가 인지한 부모방임이 우울에 미치는 영향을 검증하고, 그 과정에서 사회적 위축의 매개효과와 친사회적 학교환경의 조절된 매개효과를 통합적으로 분석하는 데 목적이 있다. 이를 위해 한국청소년정책연구원의 다문화청소년패널조사(MAPS) 자료를 활용하였으며, 국제결혼가정 자녀 1,283명을 분석 대상으로 하였다. 분석 방법으로는 PROCESS macro의 Model 4, 14를 적용하여 조절된 매개효과를 검증하였고, 부트스트래핑(bootstrapping) 방법을 통해 간접효과의 유의성을 확인하였다. 주요 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 국제결혼가정 자녀가 인지한 부모방임은 우울에 유의한 직접적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 부모방임이 우울에 미치는 영향에서 사회적 위축의 부분매개효과가 유의하게 확인되었다. 셋째, 친사회적 학교환경은 사회적 위축과 우울 간의 관계를 유의하게 조절하는 것으로 나타났으며, 친사회적 학교환경 수준이 높을수록 사회적 위축이 우울에 미치는 부정적 영향이 완화되었다. 이를 통해 본 연구는 국제결혼가정 자녀의 우울 예방을 위해 부모 교육을 통한 ‘부모방임’ 인식 개선, 학교 기반의 조기 선별 체계 구축, 친사회적 학교환경의 강화가 유기적으로 결합된 다층적·통합적 개입 전략이 필요함을 제언하였다.