검색 결과
Structural Heterogeneity in Young Adults’ Perceptions of Social Conflict: A Comparative Analysis of Seoul and Gyeongsangnam-do
Yoon, JungYoon(Inje University) 보건사회연구 , Vol.46, No.2, pp.350-375 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.2.350
Abstract
This study used the 2024 Youth Life Survey to compare determinants of social conflict perception between youth in Seoul (N=1,927) and Gyeongsangnam-do (N=936), and to examine structural heterogeneity in how the same explanatory variables operate differently across regional contexts. Social conflict perception was measured as a composite index averaging five items on generational, class, regional, gender, and native-immigrant conflicts (Cronbach's α=0.842). We estimated region-specific regression models, conducted coefficient equality tests, and fitted region-by-key-variable interaction models, reporting average marginal effects (AME) and adjusted predictions. Results showed that political interest, perceived income inequality, and future risks of inequality and low fertility and population aging commonly increased perceived social conflict in both regions, while social trust served as a protective factor. However, significant regional differences emerged in the effects of political interest, social trust, household income, and perceived climate change risk. Political interest had a stronger amplifying effect in Seoul, while social trust had a stronger buffering effect in Gyeongsangnam-do. Notably, perceived climate change risk showed reversed directional effects: decreasing perceived social conflict in Seoul (-) but increasing it in Gyeongsangnam-do (+), confirming effect reversal based on regional context. These findings suggest that youth and social integration policies require differentiated approaches that consider regional contexts.
초록
본 연구는 2024년 「청년 삶 실태조사」를 활용하여 서울(1,927명)과 경상남도(936명) 청년의 사회갈등 인식의 결정요인을 비교하고, 동일한 설명변수가 지역 맥락에 따라 다르게 작동하는 구조적 이질성을 검증하였다. 사회갈등 인식은 세대·계층·지역·성별·내외국인 갈등 5개 문항의 평균 지수로 측정하였다(Cronbach’s α=0.842). 분석은 지역별 분리 회귀분석, 회귀계수 동일성 검정, 지역×핵심 변수 상호작용 모형과 지역별 평균한계효과(AME) 및 조정예측값 제시로 수행하였다. 분석 결과, 정치관심, 소득불평등 인식, 미래 불평등 및 저출생·고령화 위험 인식은 두 지역에서 공통적으로 사회갈등 인식을 유의하게 증가시켰고, 사회신뢰는 완화 요인으로 확인되었다. 그러나 정치관심, 사회신뢰, 가구소득, 기후변화 위험 인식은 지역 간 효과 차이가 유의했으며, 서울은 정치관심 효과가 더 크고 경남은 사회신뢰의 완화효과가 더 크게 나타났다. 특히 기후변화 위험 인식은 서울에서 사회갈등 인식을 낮추는 방향(-)으로, 경남에서는 높이는 방향(+)으로 나타나 지역 맥락에 따른 효과의 반전이 확인되었다. 이는 청년·사회통합 정책에서 지역 맥락을 고려한 차별화가 필요함을 시사한다.
Factors Associated with Happiness among Korean Ninth-Grade Students: A Comparative Machine Learning Analysis
Lee, Sangmi(Dongyang University) 보건사회연구 , Vol.46, No.3, pp.546-567 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.3.546
Abstract
This study aimed to identify factors related to happiness among Korean ninth-grade students using machine learning. Data were drawn from the 16th wave (2023) of the Panel Study on Korean Children (PSKC), conducted by the Korea Institute of Child Care and Education, and the final sample included 1,154 ninth-grade students. Happiness was used as the outcome variable, while sociodemographic, psychological, academic, relational, and lifestyle characteristics were included as predictors. Multiple linear regression, Elastic Net, Random Forest, and XGBoost models were compared. Feature importance, SHapley Additive exPlanations (SHAP), and Random Forest partial dependence plots (PDPs) were used to examine predictor importance, direction of predictive contribution, and nonlinear prediction patterns. Model performance rankings differed between cross-validation and final validation, with the models demonstrating broadly comparable predictive performance. In the tree-based machine learning models—Random Forest and XGBoost—self-esteem was the most important predictor, followed by depression, peer attachment, ego-resilience, academic stress, paternal and maternal attachment, self-regulated learning, smartphone overdependence, and subjective socioeconomic status. SHAP analyses showed broadly consistent directions of predictive contribution across the two models, while the Random Forest PDPs indicated nonlinear prediction patterns for several major variables. These findings demonstrate that happiness among Korean ninth-grade students is associated with diverse psychological, relational, and academic factors and provide foundational evidence for understanding adolescent happiness.
초록
본 연구는 중학교 3학년 청소년의 행복감 관련 요인을 머신러닝을 활용하여 파악하기 위해 육아정책연구소의 2023년 제16차 한국아동패널 Ⅱ 자료를 이용하였으며, 분석대상은 중학교 3학년 학생 1,154명이었다. 행복감을 결과변수로 하고, 청소년의 인구사회학적·심리적·학업적·관계적 및 생활습관 특성을 예측변수로 구성하였다. 분석에서는 평균예측모형을 기준으로 다중선형회귀, 엘라스틱넷, 랜덤포레스트 및 XGBoost의 예측 성능을 비교하였다. 또한 변수 중요도와 SHAP 분석을 통해 주요 변수의 상대적 중요도와 예측 기여 방향을 확인하고, 랜덤포레스트의 부분의존도 분석을 통해 비선형적 예측 양상을 탐색하였다. 분석 결과, 교차검증과 최종 검증에서 모형 간 성능 순위는 일관되지 않았으며 전반적으로 유사한 수준을 보였다. 트리 기반 머신러닝 모형(랜덤포레스트 및 XGBoost)에서 자아존중감이 가장 중요한 변수로 나타났으며, 우울, 또래애착, 자아탄력성, 학업스트레스, 부모애착, 자기조절학습, 스마트폰 과의존 및 주관적 사회경제적 지위도 주요 관련 요인으로 확인되었다. SHAP 분석에서 주요 변수의 기여 방향은 두 모형 간 대체로 일관되었으며, 부분의존도 분석에서는 일부 주요 변수와 행복감 간의 비선형적 관계 양상이 나타났다. 이러한 결과는 중학교 3학년 청소년의 행복감이 다양한 심리적·관계적·학업적 요인과 관련되어 있음을 보여주며, 청소년 행복감 이해를 위한 기초자료를 제공한다.
The Effects of Household Background and Career Education Programs of Vocational High School Adolescents on Early-Career Labor Market Outcomes: A Cohort Comparison and Analysis
Hyeon, Ockju(Korea Institute for Health and Social Affairs) ; Kim, Jimin(Yonsei University) 보건사회연구 , Vol.46, No.3, pp.4-27 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.3.4
Abstract
This study aimed to analyze the effects of household background and career education programs received by vocational high school adolescents on stable employment and job adaptation, which are early-career labor market outcomes. For this purpose, we used the Korean Education and Employment Panel Survey to analyze how household background and career education programs received at age 17 by students in two cohorts influenced labor market outcomes during early adulthood (ages 20-25) by using a latent growth model. The main results are summarized as follows. First, only experience with career-related assessments showed a significant positive effect on stable employment and job adaptation in the 1st cohort, whereas in the 2nd cohort, more diverse career education programs—including information provision, work experience and practical workplace connections, job fairs, and graduate mentoring—positively influenced both stable employment and job adaptation. Second, household income and paternal education level had significant effects on stable employment in the 1st cohort, whereas in the 2nd cohort, household income, paternal education level, and private tutoring expenses all showed significant positive effects on both stable employment and job adaptation. These findings suggest the need for enhanced job experience programs with practical work connections, improved future career exploration strategies, and policies addressing socioeconomic inequality during adolescence.
초록
본 연구는 직업계고 청소년의 가구배경과 진로교육이 청년 초기 노동시장 성과에 미치는 영향을 분석하고자 하였다. 이를 위해 한국교육고용패널조사의 1차 웨이브(2009~2014년) 중학교 3학년 코호트와 2차 웨이브(2019~2024년) 고등학교 2학년 코호트를 활용하였다. 각 코호트의 가구배경과 진로교육 경험이 청년 초기의 안정적 일자리 취업과 직업적응에 미치는 영향을 잠재성장모형으로 분석하고, 두 코호트의 결과를 비교하였다. 분석 결과, 첫째, 1차 코호트는 진로 관련 검사 경험만이 안정적 일자리 취업과 직업적응에 유의미한 정적 영향을 미친 반면, 2차 코호트에서는 정보제공 및 안내, 직업체험 및 실무연결, 취업박람회 및 졸업생 멘토링 등 다양한 진로교육이 안정적 일자리 취업과 직업적응에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 1차 코호트는 가구소득과 부의 학력만이 안정적 일자리 취업에 유의미한 영향을 미쳤으나, 2차 코호트에서는 가구소득, 부의 학력, 사교육비 지출이 안정적 일자리 취업과 직업적응 모두에 유의미한 정적 영향을 미쳤다. 이를 바탕으로 직업체험과 실무연결의 강화, 진로 탐색 기회 확대, 청소년기 사회경제적 불평등 해소 등 정책·실천적 제언을 하였다.
Latent Profile Classification of Body Profile Participants Based on Social Media Social Comparison Patterns
Lim, Yooha(Inha University) ; Lim, Hajin(Korea University) 보건사회연구 , Vol.46, No.3, pp.524-545 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.3.524
Abstract
This study employed latent profile analysis (LPA) to classify body profile participants based on their patterns of social comparison on social media and to examine the psychological and behavioral characteristics of each profile. Data were collected from 221 individuals in their 20s and 30s with prior experience in body profile photoshoots, measuring social comparison, objectified body consciousness, exercise addiction, and life satisfaction. The analysis identified three distinct latent groups: (1) the 'Social Comparison Minimization' group, characterized by low levels of social comparison, body surveillance, and body shame; (2) the 'Social Comparison Immersion' group, showing high levels across all dimensions of social comparison; and (3) the 'Enhanced Upward Assimilation' group, exhibiting high levels of both upward identification and downward contrast. Analyses examining latent profile membership as a moderator revealed that for both the "minimization" and "immersion" groups, higher levels of body surveillance were associated with lower levels of exercise addiction. In contrast, body shame significantly increased exercise addiction in the "minimization" and "upward assimilation" groups, while no significant association was found in the "immersion" group. These findings suggest that understanding and supporting body profile participants requires an approach that comprehensively considers individual differences in social comparison patterns on social media.
초록
본 연구는 바디프로필 참여자들의 소셜미디어 사회비교 양상에 따라 잠재프로파일 분석을 통해 유형을 분류하고 심리·행동적 특성을 분석하고자 20-30대 촬영 경험자 221명을 대상으로 사회비교, 객체화 신체의식, 운동중독, 삶의 만족도를 측정했다. 분석 결과, 사회비교 점수가 낮고 신체 감시성과 신체 수치심이 낮은 ‘사회비교 최소화’, 모든 사회비교 유형에서 높은 점수를 보인 ‘사회비교 몰입’, 상향 동일시 점수가 높고 하향 대조 점수도 높은 ‘상향동조 강화’의 세 유형으로 분류되었다. 잠재프로파일의 조절 효과 검증 결과, 사회비교 최소화 및 몰입 집단은 신체감시가 높을수록 오히려 운동중독이 낮아지는 경향을 보였다. 반면 신체 수치심은 사회비교 최소화 및 상향동조 강화 집단에서 운동중독을 유의하게 높였으나 몰입 집단에서는 영향이 없었다. 본 연구 결과는 바디프로필 참여자를 이해하고 개입할 때, 개인의 소셜미디어 사회비교 양상을 다각적으로 고려한 접근이 필요함을 시사한다.
Identifying the Effectiveness of the Rights-Based Case Management Capacity Building Program for Social Workers at Senior Welfare Centers
Lee, Minhong(Dong-Eui University) 보건사회연구 , Vol.46, No.3, pp.467-482 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.3.467
Abstract
This study aims to analyze the effectiveness of a rights-based case management capacity-building program for social workers who provide case management services at senior welfare centers. A nine-session online program was provided to 38 social workers from two senior welfare centers in the Busan region. Using a historical control group design, chi-square and mean-difference tests confirmed that there were no statistically significant differences between the baseline measures for the intervention group and the historical comparison group in terms of socio-demographic characteristics and the extent of rights-based case management implementation. Compared with the baseline assessment, the intervention group demonstrated a statistically significant increase in the mean extent of rights-based case management implementation at the post-intervention assessment (p < .001). The effect size, measured by Cohen’s d, was moderate (d = .66), demonstrating the effectiveness of the rights-based case management capacity-building program for social workers at senior welfare centers. Based on these findings, this study discusses strategies for enabling social workers to implement rights-based case management in the field of senior welfare practice. Finally, the study identifies limitations that could potentially compromise the internal validity of the program's effectiveness and suggests directions for future research.
초록
본 연구는 노인복지관에서 사례관리를 수행하는 사회복지사를 참여자로 노인 권리기반 사례관리 역량강화 프로그램을 제공해서 효과성을 분석하는 것을 목적으로 한다. 부산지역 2개 노인복지관의 사회복지사 38명에게 9회기 온라인 프로그램을 제공했다. 역사적 대조군 연구설계로 실험군의 사전조사와 비교군의 인구사회학적 특성과 권리기반 사례관리 실행 정도가 교차분석과 평균차이검증을 통해서 통계적으로 차이가 없음을 확인하였다. 실험군은 사전조사와 비교해서 사후조사에 권리기반 사례관리 실행 정도 평균이 통계적으로 유의하게 향상되었다(p<.001). 효과크기는 Cohen’s d 값이 중간 수준(.66)으로 노인복지관 사회복지사의 노인 권리기반 사례관리 역량강화 프로그램의 효과성을 보여준다. 연구 결과를 토대로 노인복지실천 현장에서 사회복지사가 노인의 권리에 기반해서 사례관리를 실행하는 방안에 대해 논의하였다. 끝으로 프로그램 효과성의 내적 타당도를 저해할 수 있는 연구 한계점과 향후 연구 방향을 제시하였다.
Determinants of Volunteering Among Middle-Aged and Older Adults: An Integrated Analysis of Participation and Engagement
Kang, Da Eun(Yonsei University) ; Choi, Shubin(Yonsei University) 보건사회연구 , Vol.46, No.1, pp.338-367 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.1.338
Abstract
This study analyzes both participation in and engagement with volunteering among middle-aged and older adults in Korea using the 2022 Korean Longitudinal Study of Aging (KLoSA) and a left-censored Tobit model. Human, social, and psychological capital are examined by age group to identify life-course-specific mechanisms of resource access and conversion. Religion and social networks consistently increase both the likelihood and hours volunteered across age groups, indicating that volunteering is shaped primarily by institutional embeddedness and relational exposure. However, determinants diverge sharply by life stage. Among middle-aged adults, life satisfaction is the only significant predictor, reflecting a competitive choice structure in which volunteering competes with paid work, family responsibilities, and leisure, and thus functions as an integrative indicator of contemporaneous resource availability and conversion capacity. Among older adults, life satisfaction is unrelated to volunteering, as participation more often reflects the continuation of established social roles and institutional ties under structurally constrained choice sets. Instead, education, gender, and residential location are significant, indicating that later-life volunteering is governed by structurally accumulated resources over the life course, including organizational experience, the ability to navigate and utilize institutional resources, and community-based relational embeddedness. Overall, while volunteering constitutes the same behavioral category across age groups, participation among middle-aged adults is differentiated by short-term resource constraints within competitive life-course contexts, whereas participation among older adults is structured by accumulated capacities and embedded social positioning. These findings underscore the need for age-differentiated volunteering policies and institutional designs.
초록
본 연구는 한국의 장년층과 노년층을 대상으로 자원봉사 참여 여부와 참여 시간을 동시에 설명하기 위해 2022년 고령화연구패널(KLoSA) 자료에 좌측 검열을 고려한 Tobit 모형을 적용하였다. 자원봉사 참여를 개인의 태도보다는 봉사 활동에 접근 가능한 구조적 위치의 문제로 재개념화하고, 인적·사회적·심리적 자본을 독립변수로 설정하여 전체 표본과 연령집단별로 비교 분석하였다. 분석 결과, 종교와 사회적 네트워크는 모든 연령집단에서 참여 가능성과 참여 시간을 유의하게 증가시켰다. 그러나 결정요인은 연령집단별로 상이하였다. 장년층에서는 삶의 만족도만이 유의하였으며, 이는 경쟁적 선택 구조 속에서 개인의 자원 가용성이 참여를 구분함을 시사한다. 반면 노년층에서는 삶의 만족도가 유의하지 않았고, 교육 수준·성별·거주 지역이 참여를 설명하였다. 이는 노년기 자원봉사가 생애 동안 축적된 구조적 자원과 지역사회 기반 관계에 의해 규정됨을 보여준다. 결과적으로 연령집단 간 차이는 심리적 요인보다 생애주기별 자원 접근 경로와 제약 구조의 차이에서 비롯되며, 이에 근거한 차별화된 정책 설계가 요구된다.
A Longitudinal Comparison Between Post-Retirement Workers and Full Retirees in Health and Healthcare Utilization
Choi, Yeon-woo(Korea University) ; Yoon, Seok-Jun(Korea University) 보건사회연구 , Vol.46, No.3, pp.419-441 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.3.419
Abstract
This study aimed to examine the longitudinal association between post-retirement economic activity and health status and healthcare utilization among middle-aged and older adults in South Korea, conceptualizing retirement as a gradual transition process rather than a complete exit from the labor market. Using data from the 1st to 9th waves (2006–2022) of the Korean Longitudinal Study of Aging (KLoSA), we analyzed 3,065 retirees aged 50–80, comprising 12,715 observations. Participants were classified as fully retired (n=2,435) or partially retired (n=630). The study compared health status and healthcare utilization between the two retirement groups and additionally examined the association between time-varying employment status and health outcomes among partially retired individuals. Mixed Models for Repeated Measures (MMRM) and Generalized Estimating Equations (GEE) were employed to account for repeated measurements and longitudinal changes. Partially retired individuals had significantly lower odds of being diagnosed with a psychiatric disorder than fully retired individuals (OR=0.53, p=0.008). Among partially retired individuals, being employed was associated with significantly lower inpatient out-of-pocket expenditure (β=−0.12, p=0.006), lower inpatient cost per hospitalization (β=−0.06, p=0.010), and fewer outpatient visits (IRR=0.86, p=0.007) than being non-employed. These findings suggest that remaining economically active after retirement may be associated with better mental health and lower inpatient healthcare utilization among older adults. Beyond labor force participation itself, the results imply that sustaining social roles and flexible economic participation after retirement may have important implications for healthy aging and health policy in aging societies.
초록
본 연구는 한국의 고령화 추세 속에서 은퇴를 단순한 노동시장 이탈이 아닌 점진적 전환 과정으로 정의하고, 은퇴 후 재근로 여부가 중·고령층의 건강 상태 및 의료 이용에 미치는 영향을 종단적으로 분석하였다. 고령화 연구 패널조사(KLoSA) 1~9차(2006~2022년) 자료를 활용하여 만 50~80세 은퇴자 3,065명을 분석하였으며, 완전 은퇴자(2,435명)와 부분 은퇴자(630명)의 의료 이용을 비교하는 집단 간 분석과, 부분 은퇴자 내에서 시점별 경제활동 상태가 의료 이용에 미치는 영향을 추정하는 개인 내 분석을 반복 측정 혼합모형(MMRM)과 일반화 추정 방정식(GEE)으로 수행하였다. 분석 결과, 집단 간 분석에서 완전 은퇴자 대비 부분 은퇴자의 정신과적 질환 진단 오즈가 유의하게 낮았다(오즈비=0.53, p=0.008). 개인 내 분석에서는 경제활동 상태 유지 시 비경제활동 상태 대비 입원 본인부담 비용(β=−0.12, p=0.006), 입원 1회당 비용(β=−0.06, p=0.010)이 유의하게 낮았으며, 외래진료 횟수 발생률비(IRR=0.86, p=0.007)도 유의하게 낮았다. 본 연구는 은퇴 후 경제활동 상태의 지속이 고령자의 일부 의료이용 및 정신건강 지표와 관련될 가능성이 있음을 시사하며, 이러한 결과는 고령층의 경제활동 참여를 독려하는 정책이 단순히 노동력 확보를 넘어 노년기 건강 불평등 완화와 건강한 노화를 위한 보건 정책적 근거가 될 수 있음을 보여준다.
Leisure Companion Types and Longitudinal Trajectories of Leisure Satisfaction in Families of People with Disabilities
Yu, Sangmin(University of Seoul) ; Min, Hajin(University of Seoul) 보건사회연구 , Vol.46, No.1, pp.79-100 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.1.79
Abstract
This study longitudinally examines the leisure life satisfaction trajectories of individuals with disabilities and their household members in South Korea. Using six waves of data (2018-2023) from the Disability and Life Dynamics Panel, we employed multilevel growth curve models on an analytical sample of 3,477 individuals with disabilities and 5,443 household members. We compared the effects of 'family leisure' and 'social leisure' (with others) to 'individual leisure' (alone) and investigated whether care burden moderates the relationship between leisure companion type and satisfaction. Results revealed three key findings. First, individuals with disabilities reported higher leisure satisfaction than their household members at the outset, but this gap diminished over time. Second, both social leisure and family leisure were associated with higher satisfaction than individual leisure. Third, and most importantly, the positive effect of family leisure diminished significantly under high levels of care burden, whereas the benefits of social leisure persisted. Based on these findings, we argue that policy for disabled households should move beyond individualized, segregated support and instead focus on fostering an inclusive community ecosystem that actively supports diverse forms of social leisure.
초록
본 연구는 장애인 가구 내에서 장애 당사자와 가구원의 여가생활만족도 변화 궤적을 비교하고, 여가동반자 유형이 여가생활만족도에 미치는 영향을 분석하였다. 주로 혼자 여가활동을 수행하는 ‘개별여가’, 누군가와 함께 여가활동을 하는 ‘가족동반여가,’ ‘사회적여가’와 여가생활만족도 간 관계, 그리고 기존 연구에서 강조되었던 돌봄부담이 여가동반자 유형과 만족도 사이 관계를 조절하는지를 확인하였다. 2018년부터 2023년까지의 「장애인삶패널조사」 6차년도 데이터를 통해 다층 성장곡선모형(Multilevel Growth Curve Model)으로 분석하였다. 최종 분석대상에는 3,477명의 장애 당사자와 5,443명의 가구원을 포함하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 장애 당사자의 여가만족도가 가구원보다 높았으나 시간 경과에 따라 격차가 축소되었다. 둘째, 여가동반자 유형별로는 사회적여가와 가족동반여가가 개별여가보다 높은 만족도를 보였다. 그러나 돌봄부담이 높은 상황에서는 가족동반여가의 긍정적 효과가 감소하는 반면, 사회적여가의 효과는 유지되었다. 이는 돌봄 맥락에서 가족동반여가가 추가적인 부담으로 작용할 수 있음을 시사한다. 본 연구는 장애인 가구의 여가경험을 가구 단위에서 종단적으로 분석하여 여가활동의 효과가 가족 내 돌봄 조건에 따라 상이할 수 있음을 실증적으로 확인하였다. 연구 결과를 바탕으로 장애인 대상 여가정책이 분리형 접근을 넘어 포용적 지역사회 생태계 구축을 통한 통합적 접근으로 전환되어야 함을 제언하였다.
Design Elements and Applicability of Maternal Health Voucher Programs: A Logic Model-Based Review
Goo, Ga-yeon(Seoul Public Health Research Institute, Seoul Medical Center) ; Park, So-hyeon(Seoul Public Health Research Institute, Seoul Medical Center) 보건사회연구 , Vol.46, No.2, pp.249-269 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.2.249
Abstract
This study analyzes the structural linkages between policy design elements and outcomes of international maternal voucher programs using a logic model-based systematic review and derives implications for their applicability and strategic use in Korea. Following PRISMA guidelines, 12 LMIC maternal health voucher studies were selected and analyzed using a PICOTS-SD logic model framework (inputs-activities-outputs-short/long-term outcomes), with generative AI as an auxiliary tool (inter-rater agreement ≥90%). Key design elements identified include OBA performance-based reimbursement, PPP public-private partnerships, targeted support for vulnerable groups, transportation and accommodation vouchers, e-voucher operations, and community-based targeting. A qualitative effect size comparison revealed that OBA elements yielded the highest impacts on facility delivery/PNC utilization and maternal/neonatal mortality reduction. Korea possesses e-voucher infrastructure (National Happy Card) but faces limitations in fixed payments, static service bundles, data underutilization, and a lack of provider competition, which suggests the need for refined program design and a transition toward performance-based financing. This study proposes OBA incentives, PPP expansion, and AI-driven performance monitoring for precision universalism in digital public health policy.
초록
본 연구는 로직모델에 기반한 체계적 문헌고찰을 통해 국제 임신출산바우처 프로그램의 정책설계 요소와 성과 간의 구조적 연계를 분석하고, 한국 사회에서의 적용 가능성과 전략적 시사점을 도출하는 데 목적이 있다. 이를 위해 PRISMA 지침을 따른 체계적 문헌고찰을 바탕으로 LMIC 모자보건 바우처 프로그램 효과성에 관한 12개 문헌을 선정하였고 PICOTS-SD 기준에 따라 로직 모델 프레임워크(투입-활동-산출-결과(장단기))로 구조화하여 공통 설계요소를 추출한 뒤 인과경로를 분석하였다. 이 과정에서 생성형 AI를 보조 분석도구로 활용하되, 연구자 2명이 독립적으로 수동 검증을 실시하였다. 분석 결과, 성과연동보상(OBA), 공공–민간 연계운영(PPP), 취약계층 맞춤형 지원, 교통 숙박비 지원, 전자기반운영, 커뮤니티 기반 맞춤형 지원 등이 공통설계요소로 관찰되었다. 문헌별 효과크기 정성적 비교 결과, 성과연동보상(OBA)의 설계요소에서 시설분만, PNC 이용률과 모성, 신생아 사망에 미치는 효과 크기가 높게 나타났다. 한국은 이미 전자바우처 인프라(국민행복카드)를 보유하고 있으나, 정액 지급, 고정된 서비스 조합, 데이터 미활용, 공급자 간 경쟁유도 미흡 등의 한계를 갖고 있어 설계구조의 정밀화와 성과 기반 전환에 대한 논의가 필요한 시점이다. 본 연구는 국제 연구의 로직모델 구조화와 인과경로 도출을 통해 성과연동보상 제도 도입, 공공-민간협력 확대, AI 기반 성과 모니터링 체계 구축 등으로의 전환 가능성을 제시한다.
Exploring Predictors of Happiness Trajectories in Early Adolescence: Using Latent Class Growth Analysis and Machine Learning
Song, So Yeon(Inha University) ; Bang, Yoon Seock(Inha University) ; Choi, Ji Young(Inha University) 보건사회연구 , Vol.46, No.2, pp.329-349 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.2.329
Abstract
This study aimed to identify latent subtypes of happiness trajectories during early adolescence and to explore key predictors of trajectory membership using machine learning approaches. Data were drawn from Waves 12 to 15 of the Panel Study on Korean Children (PSKC), corresponding to grades 5 through 8. Latent Class Growth Analysis (LCGA) was conducted to identify distinct trajectories of happiness over time. Baseline individual, family, peer, environmental, and future-oriented variables were then used to develop machine learning models predicting trajectory membership. Multiple models were compared, and SHAP (SHapley Additive exPlanations) analysis was applied to the best-performing model to examine the relative importance of predictors. Three distinct happiness trajectories were identified: a high-level slow-decline group, a mid-level average-decline group, and a low-level rapid-decline group. Among the machine learning models, the Random Forest demonstrated the most stable predictive performance. SHAP analysis indicated that multidimensional factors contributed to classifying different happiness trajectories. The findings suggest that changes in overall happiness during early adolescence can be characterized by distinct latent trajectories with different initial levels and rates of decline. Furthermore, the use of machine learning models allowed for a more flexible prediction of happiness trajectories by accounting for the combined influence of individual, family, peer, environmental, and expectations and perceptions about the future.
초록
본 연구는 초기 청소년의 전반적 행복감 변화 궤적의 하위 유형을 규명하고, 머신러닝을 활용하여 행복감 궤적 유형을 예측하는 주요 변인을 탐색하는 것을 목적으로 하였다. 한국아동패널조사(KCPS) 12-15차 자료(초5-중2)를 활용하여 잠재계층성장분석을 실시하여 행복감 변화 궤적 유형을 도출하였다. 기저선 시점의 개인, 가족, 또래, 환경 및 미래인식 관련 변인을 투입하여 행복감 궤적 집단을 예측하는 머신러닝 모델들을 구축·비교하였으며, 최적 모델에 대해서 SHAP 분석을 실시하였다. 초기 청소년기의 행복감 변화 궤적은 고수준-완만감소형, 중간수준-평균감소형, 저수준-빠른감소형의 세집단으로 분류되었다. 머신러닝 모델 중에서는 랜덤포레스트가 가장 안정적인 예측성능을 보였으며, 상대적 중요도 분석 결과, 다차원적 요인이 행복감 궤적 분류에 기여하는 것으로 나타났다. 본 연구는 초기 청소년기의 전반적 행복감 변화가 서로 다른 수준과 감소속도를 지닌 잠재집단으로 구분됨을 확인하였으며, 머신러닝 모델을 통해 개인, 가족, 또래, 환경 및 미래 관련 변인이 복합적으로 작용하는 행복감 변화 궤적을 유연하게 예측할 수 있음을 보여주었다.