This study used the 2024 Youth Life Survey to compare determinants of social conflict perception between youth in Seoul (N=1,927) and Gyeongsangnam-do (N=936), and to examine structural heterogeneity in how the same explanatory variables operate differently across regional contexts. Social conflict perception was measured as a composite index averaging five items on generational, class, regional, gender, and native-immigrant conflicts (Cronbach's α=0.842). We estimated region-specific regression models, conducted coefficient equality tests, and fitted region-by-key-variable interaction models, reporting average marginal effects (AME) and adjusted predictions. Results showed that political interest, perceived income inequality, and future risks of inequality and low fertility and population aging commonly increased perceived social conflict in both regions, while social trust served as a protective factor. However, significant regional differences emerged in the effects of political interest, social trust, household income, and perceived climate change risk. Political interest had a stronger amplifying effect in Seoul, while social trust had a stronger buffering effect in Gyeongsangnam-do. Notably, perceived climate change risk showed reversed directional effects: decreasing perceived social conflict in Seoul (-) but increasing it in Gyeongsangnam-do (+), confirming effect reversal based on regional context. These findings suggest that youth and social integration policies require differentiated approaches that consider regional contexts.
본 연구는 2024년 「청년 삶 실태조사」를 활용하여 서울(1,927명)과 경상남도(936명) 청년의 사회갈등 인식의 결정요인을 비교하고, 동일한 설명변수가 지역 맥락에 따라 다르게 작동하는 구조적 이질성을 검증하였다. 사회갈등 인식은 세대·계층·지역·성별·내외국인 갈등 5개 문항의 평균 지수로 측정하였다(Cronbach’s α=0.842). 분석은 지역별 분리 회귀분석, 회귀계수 동일성 검정, 지역×핵심 변수 상호작용 모형과 지역별 평균한계효과(AME) 및 조정예측값 제시로 수행하였다. 분석 결과, 정치관심, 소득불평등 인식, 미래 불평등 및 저출생·고령화 위험 인식은 두 지역에서 공통적으로 사회갈등 인식을 유의하게 증가시켰고, 사회신뢰는 완화 요인으로 확인되었다. 그러나 정치관심, 사회신뢰, 가구소득, 기후변화 위험 인식은 지역 간 효과 차이가 유의했으며, 서울은 정치관심 효과가 더 크고 경남은 사회신뢰의 완화효과가 더 크게 나타났다. 특히 기후변화 위험 인식은 서울에서 사회갈등 인식을 낮추는 방향(-)으로, 경남에서는 높이는 방향(+)으로 나타나 지역 맥락에 따른 효과의 반전이 확인되었다. 이는 청년·사회통합 정책에서 지역 맥락을 고려한 차별화가 필요함을 시사한다.
This study analyzes both participation in and engagement with volunteering among middle-aged and older adults in Korea using the 2022 Korean Longitudinal Study of Aging (KLoSA) and a left-censored Tobit model. Human, social, and psychological capital are examined by age group to identify life-course-specific mechanisms of resource access and conversion. Religion and social networks consistently increase both the likelihood and hours volunteered across age groups, indicating that volunteering is shaped primarily by institutional embeddedness and relational exposure. However, determinants diverge sharply by life stage. Among middle-aged adults, life satisfaction is the only significant predictor, reflecting a competitive choice structure in which volunteering competes with paid work, family responsibilities, and leisure, and thus functions as an integrative indicator of contemporaneous resource availability and conversion capacity. Among older adults, life satisfaction is unrelated to volunteering, as participation more often reflects the continuation of established social roles and institutional ties under structurally constrained choice sets. Instead, education, gender, and residential location are significant, indicating that later-life volunteering is governed by structurally accumulated resources over the life course, including organizational experience, the ability to navigate and utilize institutional resources, and community-based relational embeddedness. Overall, while volunteering constitutes the same behavioral category across age groups, participation among middle-aged adults is differentiated by short-term resource constraints within competitive life-course contexts, whereas participation among older adults is structured by accumulated capacities and embedded social positioning. These findings underscore the need for age-differentiated volunteering policies and institutional designs.
본 연구는 한국의 장년층과 노년층을 대상으로 자원봉사 참여 여부와 참여 시간을 동시에 설명하기 위해 2022년 고령화연구패널(KLoSA) 자료에 좌측 검열을 고려한 Tobit 모형을 적용하였다. 자원봉사 참여를 개인의 태도보다는 봉사 활동에 접근 가능한 구조적 위치의 문제로 재개념화하고, 인적·사회적·심리적 자본을 독립변수로 설정하여 전체 표본과 연령집단별로 비교 분석하였다. 분석 결과, 종교와 사회적 네트워크는 모든 연령집단에서 참여 가능성과 참여 시간을 유의하게 증가시켰다. 그러나 결정요인은 연령집단별로 상이하였다. 장년층에서는 삶의 만족도만이 유의하였으며, 이는 경쟁적 선택 구조 속에서 개인의 자원 가용성이 참여를 구분함을 시사한다. 반면 노년층에서는 삶의 만족도가 유의하지 않았고, 교육 수준·성별·거주 지역이 참여를 설명하였다. 이는 노년기 자원봉사가 생애 동안 축적된 구조적 자원과 지역사회 기반 관계에 의해 규정됨을 보여준다. 결과적으로 연령집단 간 차이는 심리적 요인보다 생애주기별 자원 접근 경로와 제약 구조의 차이에서 비롯되며, 이에 근거한 차별화된 정책 설계가 요구된다.
This study longitudinally examines the leisure life satisfaction trajectories of individuals with disabilities and their household members in South Korea. Using six waves of data (2018-2023) from the Disability and Life Dynamics Panel, we employed multilevel growth curve models on an analytical sample of 3,477 individuals with disabilities and 5,443 household members. We compared the effects of 'family leisure' and 'social leisure' (with others) to 'individual leisure' (alone) and investigated whether care burden moderates the relationship between leisure companion type and satisfaction. Results revealed three key findings. First, individuals with disabilities reported higher leisure satisfaction than their household members at the outset, but this gap diminished over time. Second, both social leisure and family leisure were associated with higher satisfaction than individual leisure. Third, and most importantly, the positive effect of family leisure diminished significantly under high levels of care burden, whereas the benefits of social leisure persisted. Based on these findings, we argue that policy for disabled households should move beyond individualized, segregated support and instead focus on fostering an inclusive community ecosystem that actively supports diverse forms of social leisure.
본 연구는 장애인 가구 내에서 장애 당사자와 가구원의 여가생활만족도 변화 궤적을 비교하고, 여가동반자 유형이 여가생활만족도에 미치는 영향을 분석하였다. 주로 혼자 여가활동을 수행하는 ‘개별여가’, 누군가와 함께 여가활동을 하는 ‘가족동반여가,’ ‘사회적여가’와 여가생활만족도 간 관계, 그리고 기존 연구에서 강조되었던 돌봄부담이 여가동반자 유형과 만족도 사이 관계를 조절하는지를 확인하였다. 2018년부터 2023년까지의 「장애인삶패널조사」 6차년도 데이터를 통해 다층 성장곡선모형(Multilevel Growth Curve Model)으로 분석하였다. 최종 분석대상에는 3,477명의 장애 당사자와 5,443명의 가구원을 포함하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 장애 당사자의 여가만족도가 가구원보다 높았으나 시간 경과에 따라 격차가 축소되었다. 둘째, 여가동반자 유형별로는 사회적여가와 가족동반여가가 개별여가보다 높은 만족도를 보였다. 그러나 돌봄부담이 높은 상황에서는 가족동반여가의 긍정적 효과가 감소하는 반면, 사회적여가의 효과는 유지되었다. 이는 돌봄 맥락에서 가족동반여가가 추가적인 부담으로 작용할 수 있음을 시사한다. 본 연구는 장애인 가구의 여가경험을 가구 단위에서 종단적으로 분석하여 여가활동의 효과가 가족 내 돌봄 조건에 따라 상이할 수 있음을 실증적으로 확인하였다. 연구 결과를 바탕으로 장애인 대상 여가정책이 분리형 접근을 넘어 포용적 지역사회 생태계 구축을 통한 통합적 접근으로 전환되어야 함을 제언하였다.
This study analyzes the structural linkages between policy design elements and outcomes of international maternal voucher programs using a logic model-based systematic review and derives implications for their applicability and strategic use in Korea. Following PRISMA guidelines, 12 LMIC maternal health voucher studies were selected and analyzed using a PICOTS-SD logic model framework (inputs-activities-outputs-short/long-term outcomes), with generative AI as an auxiliary tool (inter-rater agreement ≥90%). Key design elements identified include OBA performance-based reimbursement, PPP public-private partnerships, targeted support for vulnerable groups, transportation and accommodation vouchers, e-voucher operations, and community-based targeting. A qualitative effect size comparison revealed that OBA elements yielded the highest impacts on facility delivery/PNC utilization and maternal/neonatal mortality reduction. Korea possesses e-voucher infrastructure (National Happy Card) but faces limitations in fixed payments, static service bundles, data underutilization, and a lack of provider competition, which suggests the need for refined program design and a transition toward performance-based financing. This study proposes OBA incentives, PPP expansion, and AI-driven performance monitoring for precision universalism in digital public health policy.
본 연구는 로직모델에 기반한 체계적 문헌고찰을 통해 국제 임신출산바우처 프로그램의 정책설계 요소와 성과 간의 구조적 연계를 분석하고, 한국 사회에서의 적용 가능성과 전략적 시사점을 도출하는 데 목적이 있다. 이를 위해 PRISMA 지침을 따른 체계적 문헌고찰을 바탕으로 LMIC 모자보건 바우처 프로그램 효과성에 관한 12개 문헌을 선정하였고 PICOTS-SD 기준에 따라 로직 모델 프레임워크(투입-활동-산출-결과(장단기))로 구조화하여 공통 설계요소를 추출한 뒤 인과경로를 분석하였다. 이 과정에서 생성형 AI를 보조 분석도구로 활용하되, 연구자 2명이 독립적으로 수동 검증을 실시하였다. 분석 결과, 성과연동보상(OBA), 공공–민간 연계운영(PPP), 취약계층 맞춤형 지원, 교통 숙박비 지원, 전자기반운영, 커뮤니티 기반 맞춤형 지원 등이 공통설계요소로 관찰되었다. 문헌별 효과크기 정성적 비교 결과, 성과연동보상(OBA)의 설계요소에서 시설분만, PNC 이용률과 모성, 신생아 사망에 미치는 효과 크기가 높게 나타났다. 한국은 이미 전자바우처 인프라(국민행복카드)를 보유하고 있으나, 정액 지급, 고정된 서비스 조합, 데이터 미활용, 공급자 간 경쟁유도 미흡 등의 한계를 갖고 있어 설계구조의 정밀화와 성과 기반 전환에 대한 논의가 필요한 시점이다. 본 연구는 국제 연구의 로직모델 구조화와 인과경로 도출을 통해 성과연동보상 제도 도입, 공공-민간협력 확대, AI 기반 성과 모니터링 체계 구축 등으로의 전환 가능성을 제시한다.
This study aimed to identify latent subtypes of happiness trajectories during early adolescence and to explore key predictors of trajectory membership using machine learning approaches. Data were drawn from Waves 12 to 15 of the Panel Study on Korean Children (PSKC), corresponding to grades 5 through 8. Latent Class Growth Analysis (LCGA) was conducted to identify distinct trajectories of happiness over time. Baseline individual, family, peer, environmental, and future-oriented variables were then used to develop machine learning models predicting trajectory membership. Multiple models were compared, and SHAP (SHapley Additive exPlanations) analysis was applied to the best-performing model to examine the relative importance of predictors. Three distinct happiness trajectories were identified: a high-level slow-decline group, a mid-level average-decline group, and a low-level rapid-decline group. Among the machine learning models, the Random Forest demonstrated the most stable predictive performance. SHAP analysis indicated that multidimensional factors contributed to classifying different happiness trajectories. The findings suggest that changes in overall happiness during early adolescence can be characterized by distinct latent trajectories with different initial levels and rates of decline. Furthermore, the use of machine learning models allowed for a more flexible prediction of happiness trajectories by accounting for the combined influence of individual, family, peer, environmental, and expectations and perceptions about the future.
본 연구는 초기 청소년의 전반적 행복감 변화 궤적의 하위 유형을 규명하고, 머신러닝을 활용하여 행복감 궤적 유형을 예측하는 주요 변인을 탐색하는 것을 목적으로 하였다. 한국아동패널조사(KCPS) 12-15차 자료(초5-중2)를 활용하여 잠재계층성장분석을 실시하여 행복감 변화 궤적 유형을 도출하였다. 기저선 시점의 개인, 가족, 또래, 환경 및 미래인식 관련 변인을 투입하여 행복감 궤적 집단을 예측하는 머신러닝 모델들을 구축·비교하였으며, 최적 모델에 대해서 SHAP 분석을 실시하였다. 초기 청소년기의 행복감 변화 궤적은 고수준-완만감소형, 중간수준-평균감소형, 저수준-빠른감소형의 세집단으로 분류되었다. 머신러닝 모델 중에서는 랜덤포레스트가 가장 안정적인 예측성능을 보였으며, 상대적 중요도 분석 결과, 다차원적 요인이 행복감 궤적 분류에 기여하는 것으로 나타났다. 본 연구는 초기 청소년기의 전반적 행복감 변화가 서로 다른 수준과 감소속도를 지닌 잠재집단으로 구분됨을 확인하였으며, 머신러닝 모델을 통해 개인, 가족, 또래, 환경 및 미래 관련 변인이 복합적으로 작용하는 행복감 변화 궤적을 유연하게 예측할 수 있음을 보여주었다.
Korea’s national health insurance payment system is simultaneously confronting multiple pressures: the structural limitations of the fee-for-service (FFS) model, increased service volume driven by population aging and the rise of chronic disease, mounting fiscal strain, and persistent variation in the quality of care. Following the government’s 2024 announcement of a shift toward “performance- and value-based compensation,” the development of a concrete, context-specific Korean model has become an urgent policy task. This study conducts a structured, focused comparison of value-based payment (VBP) models in the United States, the United Kingdom, Australia, and Korea. Using an analytical framework consisting of five key elements—payment model type, performance domain, performance measurement criteria, the nature of incentives, and implementation conditions including success and failure factors—we propose three policy directions. First, limited risk-sharing mechanisms should be gradually embedded into the formal reimbursement structure from a long-term perspective. Second, data infrastructure should be defined as a prerequisite for participation, and the reporting of indicators—such as chronic disease management and patient experience—should be made an explicit condition for incentive eligibility. Third, responsibility for performance should be assigned to multidisciplinary networks at the regional level.
한국의 건강보험 지불제도는 행위별 수가제(FFS)의 구조적 한계와 고령화·만성질환 증가로 인한 진료량 확대, 재정 압력, 서비스 질 편차 문제에 동시에 직면해 있다. 정부가 2024년 ‘성과 및 가치 기반 보상’ 계획을 발표한 이후, 한국형 모델의 구체적 설계 방향을 제시하는 작업은 시급한 과제가 되었다. 본 연구는 미국·영국·호주·한국의 가치기반 지불제도(VBP) 운영 경험을 구조화·초점 비교로 분석하였다. 지불모델 유형, 성과 영역, 성과 평가 기준, 보상의 성격, 도입 조건 및 성공·실패 요인의 다섯 가지의 요소를 포함하는 연구 질문을 기반으로 분석한 결과, 세 가지 정책 방향을 제안한다. 첫째, 장기적 관점에서 제한적 리스크 분담 기제를 공식 지불체계에 단계적으로 내재화한다. 둘째, 데이터 인프라를 참여의 필수 자격으로 설정하고 만성질환 관리·환자 경험 등의 지표 보고를 인센티브 지급의 선행 요건으로 명시한다. 셋째, 지역 단위 다학제 팀 네트워크를 책임 주체로 규정하는 구조를 도입해야 한다.
South Korean society is undergoing a demographic crisis marked by the world’s lowest birth rate and a transition toward a super-aged society. At the same time, rising unemployment and income inequality have intensified socio-economic instability and social conflicts, making the sustainability of welfare financing and public consensus on taxation increasingly critical policy challenges. This study investigates generational differences in social capital and welfare tax increase acceptance between young and middle-aged adults and examines the mediating roles of government trust and social tolerance. Drawing on survey data from 13,018 young adults and 16,306 middle-aged adults, the analysis employed independent samples t-tests and bootstrapping procedures using SPSS PROCESS Macro 4.2. The results show that young adults exhibit lower levels of acceptance of welfare tax increases, interpersonal trust, and generalized reciprocity than middle-aged adults, while showing a distinct pattern in social networks characterized by lower bonding ties and higher bridging ties. Furthermore, interpersonal trust and generalized reciprocity have significant indirect effects on the acceptance of welfare tax increases through government trust and social tolerance. These findings suggest that lower acceptance of welfare tax increases among young adults is shaped by heightened loss aversion in competitive and uncertain environments, and that this relationship is mediated by trust in institutions and tolerance toward others. The study highlights the need for policy approaches that combine institutional reform with social integration by strengthening trust and the qualitative foundations of social capital.
저출산·고령화, 실업률 악화, 소득 양극화로 사회경제적 불안과 갈등이 심화되면서 복지재정의 지속가능성과 증세에 대한 사회적 합의가 시급한 정책 과제로 부상하고 있다. 본 연구는 대한민국 청년세대 13,018명과 중장년세대 16,306명을 대상으로 사회자본 및 복지증세 수용태도의 세대 간 차이를 독립표본 t-검정을 통해 비교하고, 청년세대의 사회자본이 복지증세 수용태도에 미치는 영향에서 정부신뢰와 사회적 관용의 매개효과를 SPSS PROCESS Macro 4.2 프로그램을 활용한 부트스트래핑 방법으로 분석하였다. 분석 결과, 청년세대는 중장년세대에 비해 복지증세 수용태도와 대인신뢰, 일반화된 호혜성이 낮은 반면, 사회적 네트워크에서는 결속형은 낮고 교량형은 높은 상이한 양상을 보였다. 또한 청년세대의 사회자본 구성요인 중 대인신뢰와 일반화된 호혜성은 각각 복지증세 수용태도와의 관계에서 정부신뢰와 사회적 관용을 매개로 유의미한 간접효과를 보이는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 경쟁과 불확실성이 높은 환경 속에서 형성된 청년세대의 자원 손실 회피 성향이 제도 및 타인에 대한 신뢰를 매개로 복지증세 수용태도에 영향을 미침을 보여주며, 제도적 개선과 사회적 통합을 병행하는 구조적 정책 접근의 필요성을 시사한다.