본 연구의 목적은 중장년층의 미디어 기반 암 정보 획득 행위 특성을 파악하는 데 있다. 정보 획득의 방식을 능동적 방식인 정보 탐색(information seeking)과 수동적 방식인 정보 노출(information scanning) 두 가지로 구분해, 방식의 유형에 따른 정보 획득 원인(동기)과 결과의 차이를 확인했다. 암 정보 획득에 영향을 미치는 원인으로는 의제설정 이론의 정향욕구 8가지 유형이 활용됐으며, 정보 획득에 따른 인지적 결과로는 암 지식 수준과 암 이슈에 대한 인지적 중요성을 분석했다. 본 연구의 참여자는 40대, 50대, 60대 중장년층으로, 정부의 암 예방 정책의 주요 대상이다. 738명의 응답 중 불성실한 응답을 제외한 723명의 자료가 최종 분석에 사용되었으며, 분석에는 다중 회귀분석법과 위계적 회귀분석법이 활용되었다. 그 결과, 암 정보 탐색은 주로 ‘평소 암 주제에 관심을 가지고 있어 암 정보를 얻으려는 동기(화제적 동기)’, ‘배경지식 형성을 위해 고품질의 암 정보를 얻으려는 동기(지적 동기)’, ‘현재 자신이 처한 상황에 의해 암 정보를 얻으려는 동기(상황적 동기)’에 의해 행해졌다. 반면 암 정보 노출은 주로 ‘사회적 감시 및 공익적 모니터링을 위해 암 정보를 얻으려는 동기(사회감시적 동기)’와 관련이 깊은 것으로 나타났다. 또한 검색 엔진을 통한 정보 탐색은 암 지식 형성에, 소셜미디어를 통한 정보 노출은 암 이슈에 대한 인지적 중요성 형성에 긍정적인 영향을 미쳤다. 이러한 결과는 중장년층의 암 인식 제고 및 암 예방 행위 실천을 위한 미디어 활용 전략을 마련하는 데 중요한 기초 자료가 될 것이다.
In order to understand middle-aged Koreans’ characteristics of acquiring cancer information, this study explored which of eight types of motivations significantly influenced different methods of cancer information acquisition—specifically seeking and scanning. The study also examined how these motivations and acquisition methods affected cognitive outcomes, including cancer knowledge and perceived importance of cancer issues. Participants were adults in their 40s, 50s, and 60s—the primary targets of government cancer-prevention programs. Responses were collected from 738 participants, among whom 723 were included in the analysis. Multiple linear and hierarchical regression analysis was conducted to assess the relationship between motivations and outcomes of seeking and scanning. Seeking was primarily driven by topical interest (’topical’), the desire for high-quality background knowledge (‘intellectual’), and situation-related informational needs (‘situational’). Scanning was primarily motivated by the desire to monitor information for the betterment of society (‘surveillant’). Seeking via search engines was positively associated with cancer knowledge for both men and women, while scanning via social media was positively related to perceived importance of cancer issues. Overall, these findings suggest media strategies for cancer prevention that foster cognitive engagement with cancer issues and promote adequate levels of cancer knowledge.
In Korea, the demand for medical care for high-risk pregnant women and newborns is rapidly increasing due to the declining birth rate, rising maternal age, and increase in infertility treatments. However, there is an absolute shortage of obstetrics and neonatology specialists to handle this demand. In addition, the workload and attrition of medical personnel are worsening due to the increase in critically ill patients, physicians’ avoidance of certain specialties, excessive on-call duties, and fear of medical liability. As a result, the capacity of local obstetrics and gynecology institutions is declining, with fewer deliveries and an increasing number of closures. Some institutions have even ceased delivering babies, undermining the sustainability of the local maternal and child health infrastructure. Japan, facing similar challenges of low birth rates and a shortage of perinatal personnel, has established a sustainable perinatal healthcare system through the training of midwives and specialized nurses, the establishment of multi-professional cooperative systems, stronger linkages among perinatal medical centers, and the introduction of full-time coordinator roles. This Japanese case serves as a model for overcoming the structural limitations in the medical workforce through institutional design, and provides important implications for reforming Korea's maternal and child health care system. This study analyzes Japan's policy experience and suggests policy improvements, including the training of midwives and specialized nurses, shifting the focus of support programs in areas with limited availability of obstetrical providers toward service linkage, and incorporating capable universities and specialized hospitals into the system. This approach can be utilized as a practical policy basis for complementing short-term limitations in human resource supply and demand and establishing a sustainable maternal and child health system in the mid- to long-term.
우리나라는 저출생 심화와 함께 산모 고령화, 난임시술 증가 등으로 고위험 산모 및 신생아의 의료수요가 급증하고 있으나, 중증 환자 증가, 전공의 기피, 과중한 당직, 의료사고 부담 등으로 대학병원 및 상급종합병원의 의료인력 업무 과중과 이탈이 심화되고 있다. 지역 분만의료기관은 분만 건수 감소와 폐업 증가로 기능이 축소되고, 일부 기관은 분만을 중단하는 등 지역 모자의료 인프라 붕괴가 야기되고 있다. 일본 역시 우리나라와 비슷한 환경에 처해있으나, 지역의사제, 조산사·전문간호사 양성, 다직종 협력체계 구축, 고위험산모 및 신생아 이송체계 구축, 세미오픈시스템 등을 통해 지속가능한 주산기 의료체계를 구축하였다. 이러한 일본 사례는 의료 인력 부족을 제도적으로 극복한 모델로, 우리나라 모자의료체계 개편에 중요한 시사점을 제공한다. 본 연구는 일본의 정책 경험을 분석하여 조산사·전문간호사 등 의료지원인력 양성, 분만취약지 지원사업의 서비스 연계 중심 전환, 역량 있는 대학·전문병원의 체계 편입 등 정책적 개선 방향을 제시함으로써, 단기적 인력 수급의 한계를 보완하고 중장기적으로 지속가능한 모자의료체계를 구축하기 위한 정책 근거로 활용될 수 있을 것이다.
This study aimed to explore in depth the parenting experiences of women who gave birth to multiples and to derive policy implications relevant to households with multiple births. To this end, in-depth interviews were conducted with 24 mothers of multiples. The collected data were analyzed using constructivist grounded theory. The analysis identified several core themes, including: ‘The mother who cannot be a mother’; caring for ‘different’ children who are both premature and multiples; ‘Everything is my fault’; ‘A sinner to everyone’; ‘A vanished body and mind’; ‘Mechanized caregiving and a home transformed into workplace‘; ‘The economic burden of “extra” care due to multiples’; 'A “disconnected” outside world'; An ‘uncomfortable’ social gaze; ‘Mothers’ teetering on the edge; and moments of struggle for survival and recovery, expressed as ‘Yes, I was a mother.’ Based on these findings, policy implications were proposed, including the adjustment and redesign of maternal and newborn health management programs and early childhood health management programs to reflect the specific and complex needs of families with multiples; the establishment of a continuous monitoring system; and the development of empirical data through comprehensive surveys of multiple-birth households.
이 연구는 다태아를 출산한 여성의 양육 경험을 심층적으로 탐색하고, 다태아 출산 가구에 필요한 정책적 시사점을 도출하는 데 목적을 두었다. 이를 위해 의료보조생식술(MAR)을 통해 다태아를 출산한 여성 24명을 대상으로 심층면접을 실시하여 수집한 자료를 토대로 구성주의적 근거이론을 활용하여 이들의 양육 경험을 분석하였다. ▲‘엄마’이면서 ‘엄마일 수 없는’ 나 ▲‘미숙아’이면서 발달과 기질이 서로 ‘다른’ ‘다태아’의 돌봄 ▲ 모든 게 ‘내 탓’, 모두에게 ‘죄인’ ▲ 사라진 몸과 마음 ▲ 기계화된 돌봄과 직장이 된 가정 ▲ 다태아라 ‘추가’되는 돌봄의 경제적 부담 ▲‘단절’된 바깥세상 ▲ ‘불편’한 사회적 시선 ▲ ‘가까운 듯, 멀게만 느껴지는’ 정책들 ▲ 벼랑 끝에서 아슬아슬한 ‘엄마’ ▲ 살아남기 위한 몸부림과 회복의 순간들 ‘그래, 내가 엄마였지’의 11개의 대범주를 도출하였다. 이를 토대로 다태아 양육의 특수성과 복합성을 반영한 통합 안내서 제작, 정보 및 정책 접근성 향상, 현행 정책의 조정과 재설계, 심리정서적 지원을 위한 지속적 모니터링 체계 구축, 다태아 가구 대상 종합실태조사를 통한 실증 데이터 구축과 정책연구 수행, 사회적 인식 개선 등을 정책적 시사점으로 제시하였다.
This study analyzed how the association between digital literacy and the utilization of AI services among older adults varies across different user groups defined by whether they sought others for technological assistance. Using data from the 2023 Digital Information Divide Survey, K-means cluster analysis was conducted on 1,239 Internet users aged 65 and older. Three distinct types were identified: “self-reliant users,” “digitally-excluded users,” and “active help-seeking users.” The analysis revealed that “self-reliant” and “active help-seeking” users were more educated, while “digitally-excluded” users were older, less educated, and more likely to be women. In the “self-reliant” group, higher digital proficiency and competency levels were significantly associated with AI service use. In the “active help-seeking” group, higher digital proficiency levels showed a significant relationship with AI service use. Conversely, in the “digitally excluded” group, no aspect of digital literacy was significantly associated with AI service utilization. These findings highlight the need for tailored intervention measures and policies that promote the effective use of digital helpers based on group characteristics.
본 연구는 노인의 디지털 정보화 수준과 인공지능 서비스 활용도 간의 연관성이 디지털 조력자 유형에 따라 차이가 있는지를 분석하였다. 「2023 디지털정보격차 실태조사」의 만 65세 이상 인터넷 이용자 1,239명을 대상으로 K-평균 군집분석을 실시한 결과, ‘스스로 해결형’, ‘디지털 소외형’, ‘조력자 고활용형’의 세 유형이 도출되었다. 분석 결과, ‘스스로 해결형’과 ‘조력자 고활용형’은 고학력 비율이 높았으며, ‘디지털 소외형’은 고령·저학력·여성 비율이 높았다. ‘스스로 해결형’에서는 디지털 역량과 활용 수준이 높을수록, ‘조력자 고활용형’에서는 활용 수준이 높을수록 인공지능 서비스 활용도와 유의미한 정적(+) 관계를 보였다. 반면, ‘디지털 소외형’에서는 어떠한 디지털 정보화 수준도 인공지능 서비스 활용도와 통계적으로 유의미한 연관성을 보이지 않았다. 이러한 결과는 유형 특성에 기반한 맞춤형 개입 방안과 디지털 조력자 활용을 촉진하는 정책 마련의 필요성을 시사한다.