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Child Protective Service Workers’ Perspectives and Experiences with Child Maltreatment Recurrence
Kang, Ji Young(Sookmyung Women’s University) ; Jung, Sun Wook(Duksung Women’s University) ; Lee, Sang Gyun(Catholic University of Korea) ; Lee, Se Won(Kangwon National University) ; Kim, Jeong Hyeon(Institute of Social Sciences, Seoul National University) 보건사회연구 , Vol.46, No.2, pp.402-428 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.2.402
Abstract
This study explored the perspectives and experiences of Korean child protection system (CPS) workers regarding the recurrence of child maltreatment, particularly in light of its recent upward trend. A total of 11 participants, including child protective services public officials and counselors from child protection agencies, took part in focus group interviews (FGIs). From their perspectives, the study explored the characteristics of recurrent child maltreatment and reasons for its increase, how current case management and responses to recurrence are being carried out, and what improvement measures are needed to prevent recurrence. The qualitative data collected were analyzed using thematic analysis. The results showed that practitioners differed in how they understood and responded to recurrent maltreatment, and that they viewed its meaning in a multifaceted way beyond simple numerical indicators. Rather than viewing recurrence solely as a negative outcome, participants interpreted it as an effect of reporting and monitoring systems and as an indication that case management was ongoing. They suggested that recurrence stems not only from risk factors inherent in individual cases but also from insufficient responses at various stages of child protection intervention, including investigation, case management, and case closure, highlighting its multilayered nature. In addition, participants proposed a range of measures that should be implemented within the current child abuse response system to prevent recurrence. Based on these findings, this study discusses the meaning of recurrent child maltreatment and presents implications for improving child protection systems to enhance responses to and prevention of recurrence.
초록
본 연구는 최근 우리나라 아동학대 재학대 발생률이 증가하는 상황에서 재학대 발생에 대한 아동학대전담공무원, 아동보호전문기관 상담원의 인식과 경험을 탐색하여 재학대 발생의 원인을 이해하고 대응방안을 모색하고자 하였다. 연구참여자는 총 11명의 아동학대전담공무원, 아동보호전문기관 상담원으로 초점집단면접(FGI)을 통해 이들의 관점으로 아동학대 재학대의 특성과 발생 이유가 무엇인지, 현재의 사례관리 및 재학대 사례에 대한 대응이 어떻게 이루어지고 있는지, 재학대 예방을 위한 개선방안이 무엇인지에 대해 살펴보았다. 주제분석(thematic analysis) 방법을 활용하여 수집된 질적자료를 분석한 결과, 실무자들이 재학대를 이해하고 대응하는 방식은 개인별로 달랐으며 단순한 수치 너머에 존재하는 의미를 다면적으로 인식하고 있었다. 즉, 재학대를 부정적으로만 보기보다는 신고 및 모니터링의 효과이자 사례관리가 작동 중임을 나타낸다는 의미로 받아들이는 시각도 존재했다. 참여자들은 재학대 발생이 사례 자체의 위험요인뿐만 아니라, 학대조사와 사례관리, 종결 등의 단계에서 아동학대 대응이 미흡하여 생기는 것으로 그 다층적인 맥락을 드러내 주었다. 또한 재학대를 막기 위해 현재의 아동학대 대응에서 달라져야 하는 부분에 대한 다양한 방안이 제시되었다. 연구결과를 바탕으로 우리나라 아동학대 대응체계 내 재학대 발생의 의미와 대응 및 예방을 위한 아동보호체계 개선방안을 논의하고 함의를 제시하였다.
The Effect of Family Strengths on Depression among Parents of Children with Disabilities: The Mediating Role of Self-Esteem
Jang, AYeong(Jeonbuk National University) ; Kim, Soongyu(Jeonbuk National University) ; Park, yeonhui(Jeonbuk National University) 보건사회연구 , Vol.46, No.2, pp.565-584 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.2.565
Abstract
This study examined the effect of family strengths on depression among parents of children with disabilities and empirically examined the mediating effect of self-esteem in this relationship. Through this, the study aimed to provide a basis for policy development and practical intervention strategies to strengthen psycho-emotional support for families of children with disabilities. The research questions proposed were as follows: First, how do family strengths affect self-esteem and depression among parents of children with disabilities? Second, does self-esteem mediate the relationship between family strengths and depression among parents of children with disabilities?The data used for analysis were drawn from the 4th wave of the Panel Survey on the Lives of Persons with Disabilities. The study population consisted of parents of adolescents with disabilities who identified themselves as either “father” or “mother” in relation to the panel respondent. A total of 347 participants were included in the final analysis. Descriptive statistics were generated using SPSS, and the mediation analysis was conducted using the SPSS PROCESS macro. The results indicated that higher levels of family strengths were significantly associated with higher self-esteem and lower levels of depression among parents of children with disabilities. Furthermore, self-esteem was found to partially mediate the relationship between family strengths and depression. This study presented policy and practical implications that consider both family strengths and self-esteem to reduce depression among parents of children with disabilities.
초록
본 연구는 장애아동 부모의 가족건강성이 우울에 미치는 영향을 분석하고, 이 관계에서 자아존중감의 매개효과를 실증적으로 검증하였다. 그리고 이를 통해 장애아동 가족의 심리정서적 지원 강화를 위한 정책 수립과 실천 현장에서의 개입 방향의 근거를 제시하고자 하였다. 이에 본 연구가 제시한 연구문제는 첫째, 가족건강성은 장애아동을 둔 부모의 자아존중감과 우울에 어떠한 영향을 미치는가? 둘째, 자아존중감은 장애아동 부모의 가족건강성과 우울 간의 관계를 매개하는가?이다. 분석 자료는 장애인 삶 패널조사 제4차 자료를 활용하였으며, 연구대상은 패널과의 관계에서 ‘아버지’ 또는 ‘어머니’로 응답한 10대 장애아동의 부모, 347명을 대상으로 하였다. 자료 분석은 SPSS를 이용한 기초분석 후, SPSS PROCESS 매크로를 적용하여 매개효과를 검증하였다. 가족건강성이 높을수록 장애아동 부모의 자아존중감은 유의하게 높고 우울 수준은 유의하게 낮은 것으로 나타났다. 또한 가족건강성과 우울 간의 관계에서 자아존중감은 부분 매개효과를 가지는 것으로 확인되었다. 본 연구는 장애아동 부모의 우울을 완화하기 위해 가족건강성과 자아존중감을 함께 고려한 정책적, 실천적 함의를 제시하였다.
Factors Affecting the Application of Price Elasticity for Users of Psychological Support Services for Children and Adolescents
Ahn, Suran(Korea Institute for Health and Social Affairs) ; Eo, Yugyeong(Korea Institute for Health and Social Affairs) 보건사회연구 , Vol.46, No.3, pp.28-49 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.3.28
Abstract
This study aims to empirically examine the factors influencing the application of the price elasticity system to the child and adolescent psychological support service introduced as a pilot program in 2024. Using survey data collected from 300 users of the service across 11 metropolitan cities and provinces, a logistic regression analysis was conducted to assess the effects of need-related factors, choice-related factors, quality-preference factors, and institutional factors on the application of the price elasticity system. The results show that the odds of adopting the price elasticity system increase significantly when the child is younger, the duration of service use is shorter, and the user’s income level is higher. In contrast, quality-preference factors and institutional factors do not have a statistically significant effect on the application of the price elasticity system. Based on these findings, this study discusses the need to create an environment that promotes user choice through competition in service quality, institutional improvements to mitigate user stratification, and the potential for expanding the application of the system to other services.
초록
이 연구는 2024년 시범사업으로 도입된 아동·청소년 심리지원 서비스 이용자의 가격탄력제 적용에 영향을 미치는 요인을 실증적으로 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 가격탄력제를 도입한 11개 시·도의 아동·청소년 심리지원 서비스 이용자 300명의 실태조사 자료를 활용하여, 욕구 요인, 선택 가능 요인, 품질 선호 요인, 제도 요인이 가격탄력제 적용에 미치는 영향을 로지스틱 회귀분석을 통해 검증하였다. 분석 결과, 아동의 연령이 낮을수록, 서비스 이용기간이 짧을수록, 이용자 등급이 높을수록 가격탄력제 적용의 승산비가 유의하게 증가하는 것으로 나타났다. 반면, 품질 선호 요인과 제도 요인은 가격탄력제 적용에 통계적으로 유의미한 영향을 미치지 않았다. 이러한 분석 결과를 토대로 서비스 품질 경쟁에 따른 이용자 선택을 활성화할 수 있는 환경 조성 필요성, 이용자 계층화 현상을 완화하기 위한 제도적 개선 방안, 그리고 타 서비스로의 확대 적용 가능성을 논의하였다.
Latent Profiles of Problematic Internet Use Among Elementary School Students and Their Associations with Emotional and Behavioral Problems
Yoon, Miyoung(Pusan National University) 보건사회연구 , Vol.46, No.1, pp.581-601 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.1.581
Abstract
This study employed latent profile analysis to identify profiles of problematic internet use among Korean elementary school students and to examine differences in emotional and behavioral problems across these profiles. Based on three indicators―disturbances in adaptive functioning, withdrawal, and tolerance―three latent profiles were identified: low-risk, moderate-risk, and high-risk. Withdrawal symptoms were especially elevated in the high-risk group. Significant differences in emotional and behavioral problems were observed across the profiles. Levels of depression and anxiety were significantly higher in the moderate- and high-risk groups than in the low-risk group. Attention problems and social withdrawal increased progressively across the low-, moderate-, and high-risk groups. These findings indicate that patterns of emotional and behavioral problems may vary according to the level of problematic internet use. This study emphasizes the need for tailored interventions based on risk profiles, suggesting preventive internet education for the low-risk group, emotional support for the moderate-risk group, and interventions aimed at alleviating withdrawal symptoms for the high-risk group.
초록
본 연구는 잠재프로파일분석(latent profile analysis)을 활용하여 초등학생의 인터넷 과의존 유형을 분류하고, 유형별 정서행동문제 수준의 차이를 분석하였다. 연구 대상은 한국복지패널 제19차 아동 부가조사에 참여한 초등학교 4~6학년 아동 316명이다. 인터넷 과의존은 일상생활장애, 금단, 내성의 하위 영역을 기준으로 분석한 결과, 저위험군, 중위험군, 고위험군의 세 가지 프로파일이 도출되었다. 이 중 고위험군은 다른 집단과 달리 금단 증상이 높게 나타나는 양상을 보였다. 정서행동문제에서는 우울 및 불안, 주의집중 문제, 위축 모두 유형 간 유의한 차이가 나타났다. 우울 및 불안은 저위험군에 비해 중위험군과 고위험군에서 유의하게 높았다. 또한 주의집중 문제와 위축은 저위험군이 가장 낮고, 중위험군, 고위험군으로 갈수록 더 높은 수준을 보였다. 본 연구는 인터넷 과의존 위험 수준에 따라 정서행동문제의 양상이 다르게 나타날 수 있음을 확인하였다. 또한 유형별 특성을 고려한 맞춤형 개입의 필요성을 제시하였다. 구체적으로 저위험군에는 예방 중심의 인터넷 교육, 중위험군에는 정서 안정 중심의 개입, 고위험군에는 금단 증상 완화를 위한 개입이 필요하다.
A Study on the Typology of Changes in Adolescents' Overall Happiness: Focusing on an Exploration of Influencing Factors Using Growth Mixture Modeling
Lee, Myung Hee(HannamUniversity) ; Kim, Jae Chul(HannamUniversity) 보건사회연구 , Vol.46, No.2, pp.32-52 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.2.32
Abstract
This study aimed to longitudinally categorize the changing patterns of adolescents' general happiness and explore the factors influencing each trajectory. Data from the 10th (2015; 471 students in grades 4-6), 13th (2018), and 16th (2021) waves of the Korean Welfare Panel Study (KOWEPS) Children's Supplementary Survey were analyzed using Growth Mixture Modeling (GMM) and the 3-step approach. The analysis revealed that while adolescents' happiness generally decreased over time, individual trajectories were classified into five distinct latent classes: the 'High-starting rapid-decline' class (15.4%), 'High-school-period rapid-decline' class (14.2%), 'Mid-high-starting gradual-decline' class (32.8%), 'High-starting gradual-increase' class (25.7%), and 'High-school-period recovery' class (11.9%). Using 'High-starting gradual-increase' class—the most adaptive developmental trajectory—as the reference group, the study explored influencing factors and found that low self-esteem, suicidal ideation, and experiences of school violence victimization in early childhood (elementary school period) were identified as key predictors for entering risk trajectories, whereas parental factors did not show a significant influence. These findings provide empirical evidence for the heterogeneous developmental trajectories of adolescent happiness and suggest the need for early identification of at-risk groups and the development of prevention-oriented, customized intervention systems.
초록
본 연구는 청소년의 전반적 행복감 변화 양상을 종단적으로 유형화하고, 각 궤적에 영향을 미치는 요인을 탐색하고자 하였다. 한국복지패널 아동부가조사 10차(2015년, 초등 4~6학년 471명), 13차(2018년), 16차(2021년) 자료를 활용하여 성장혼합모형(GMM)과 3단계 접근법을 적용하였다. 분석 결과, 청소년의 행복감은 전반적으로 감소하였으며 개인별 변화 궤적은 고수준 출발 급감형(15.4%), 고등기 급감형(14.2%), 중상 수준 출발 점진적 하락형(32.8%), 고수준 출발 점진적 상승형(25.7%), 고등기 회복형(11.9%)의 다섯 집단으로 분류되었다. 발달적으로 가장 적응적인 ‘고수준 출발 점진적 상승형’을 준거집단으로 설정하여 영향 요인을 탐색한 결과, 초기 아동기(초등 시기)의 낮은 자아존중감, 자살 생각, 학교폭력 피해 경험이 위험 궤적 진입을 예측하는 핵심 요인으로 확인되었으며 부모 요인은 유의한 영향을 미치지 않았다. 본 연구는 청소년의 행복감이 이질적인 궤적을 띰을 실증하고, 위험군 조기 선별과 예방 중심의 맞춤형 개입 체계 마련의 필요성을 시사한다.
Analysis of Public Acceptance of Social Security Policy: Focusing on Willingness to Pay (WTP)
Ko, Jayee(Korea Institute for Health and Social Affairs) ; Choi, Eun Chul(Korea Maritime & Ocean University) 보건사회연구 , Vol.46, No.1, pp.172-191 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.1.172
Abstract
This study evaluates public acceptance of social security policies in South Korea by estimating citizens’ willingness to pay (WTP). A nationwide survey was conducted with 3,073 respondents aged 19 and older, focusing on four key areas of social security: elderly support, child support, support for the unemployed and marginal workers, and support for persons with disabilities and for low-income groups. The results show that over 70% of respondents agreed on the necessity of expanding social security policies and expressed a willingness to bear additional costs, with particularly high WTP observed for elderly support and support for vulnerable populations. Experience with receiving social benefits emerged as a major factor positively influencing WTP, while demographic variables such as gender, income level, and employment type also showed significant effects. In particular, non-regular workers demonstrated higher WTP for policies targeting unemployed and marginal workers, suggesting that welfare attitudes are shaped not only by income level but also by current socioeconomic status. The total estimated annual WTP, when scaled to the taxpayer population, amounts to approximately KRW 17.4 trillion, or about 0.7% of GDP. By quantifying public preferences for specific social security programs, this study offers a useful empirical framework for designing equitable and financially sustainable welfare policies.
초록
본 연구는 사회보장정책에 대한 국민 수용성을 정량적으로 평가하기 위해 지불의사액(WTP)을 추정하였다. 전국 19세 이상 가구주 및 배우자 3,073명을 대상으로 설문조사를 실시하고, 노인·아동·실업자 및 한계근로자·장애인 및 저소득층 지원 등 4개 영역을 분석하였다. 그 결과 약 70% 이상이 정책 확대와 비용 부담에 동의하였으며, 특히 노인 및 취약계층 지원에서 높은 WTP가 나타났다. 또한 수혜 경험과 고용형태 등이 유의한 영향을 미쳤으며, 총 WTP는 연간 약 17.4조 원으로 추정되었다.
Exploring Predictors of Happiness Trajectories in Early Adolescence: Using Latent Class Growth Analysis and Machine Learning
Song, So Yeon(Inha University) ; Bang, Yoon Seock(Inha University) ; Choi, Ji Young(Inha University) 보건사회연구 , Vol.46, No.2, pp.329-349 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.2.329
Abstract
This study aimed to identify latent subtypes of happiness trajectories during early adolescence and to explore key predictors of trajectory membership using machine learning approaches. Data were drawn from Waves 12 to 15 of the Panel Study on Korean Children (PSKC), corresponding to grades 5 through 8. Latent Class Growth Analysis (LCGA) was conducted to identify distinct trajectories of happiness over time. Baseline individual, family, peer, environmental, and future-oriented variables were then used to develop machine learning models predicting trajectory membership. Multiple models were compared, and SHAP (SHapley Additive exPlanations) analysis was applied to the best-performing model to examine the relative importance of predictors. Three distinct happiness trajectories were identified: a high-level slow-decline group, a mid-level average-decline group, and a low-level rapid-decline group. Among the machine learning models, the Random Forest demonstrated the most stable predictive performance. SHAP analysis indicated that multidimensional factors contributed to classifying different happiness trajectories. The findings suggest that changes in overall happiness during early adolescence can be characterized by distinct latent trajectories with different initial levels and rates of decline. Furthermore, the use of machine learning models allowed for a more flexible prediction of happiness trajectories by accounting for the combined influence of individual, family, peer, environmental, and expectations and perceptions about the future.
초록
본 연구는 초기 청소년의 전반적 행복감 변화 궤적의 하위 유형을 규명하고, 머신러닝을 활용하여 행복감 궤적 유형을 예측하는 주요 변인을 탐색하는 것을 목적으로 하였다. 한국아동패널조사(KCPS) 12-15차 자료(초5-중2)를 활용하여 잠재계층성장분석을 실시하여 행복감 변화 궤적 유형을 도출하였다. 기저선 시점의 개인, 가족, 또래, 환경 및 미래인식 관련 변인을 투입하여 행복감 궤적 집단을 예측하는 머신러닝 모델들을 구축·비교하였으며, 최적 모델에 대해서 SHAP 분석을 실시하였다. 초기 청소년기의 행복감 변화 궤적은 고수준-완만감소형, 중간수준-평균감소형, 저수준-빠른감소형의 세집단으로 분류되었다. 머신러닝 모델 중에서는 랜덤포레스트가 가장 안정적인 예측성능을 보였으며, 상대적 중요도 분석 결과, 다차원적 요인이 행복감 궤적 분류에 기여하는 것으로 나타났다. 본 연구는 초기 청소년기의 전반적 행복감 변화가 서로 다른 수준과 감소속도를 지닌 잠재집단으로 구분됨을 확인하였으며, 머신러닝 모델을 통해 개인, 가족, 또래, 환경 및 미래 관련 변인이 복합적으로 작용하는 행복감 변화 궤적을 유연하게 예측할 수 있음을 보여주었다.
Factors Associated with Happiness among Korean Ninth-Grade Students: A Comparative Machine Learning Analysis
Lee, Sangmi(Dongyang University) 보건사회연구 , Vol.46, No.3, pp.546-567 https://dx.doi.org/10.15709/hswr.2026.46.3.546
Abstract
This study aimed to identify factors related to happiness among Korean ninth-grade students using machine learning. Data were drawn from the 16th wave (2023) of the Panel Study on Korean Children (PSKC), conducted by the Korea Institute of Child Care and Education, and the final sample included 1,154 ninth-grade students. Happiness was used as the outcome variable, while sociodemographic, psychological, academic, relational, and lifestyle characteristics were included as predictors. Multiple linear regression, Elastic Net, Random Forest, and XGBoost models were compared. Feature importance, SHapley Additive exPlanations (SHAP), and Random Forest partial dependence plots (PDPs) were used to examine predictor importance, direction of predictive contribution, and nonlinear prediction patterns. Model performance rankings differed between cross-validation and final validation, with the models demonstrating broadly comparable predictive performance. In the tree-based machine learning models—Random Forest and XGBoost—self-esteem was the most important predictor, followed by depression, peer attachment, ego-resilience, academic stress, paternal and maternal attachment, self-regulated learning, smartphone overdependence, and subjective socioeconomic status. SHAP analyses showed broadly consistent directions of predictive contribution across the two models, while the Random Forest PDPs indicated nonlinear prediction patterns for several major variables. These findings demonstrate that happiness among Korean ninth-grade students is associated with diverse psychological, relational, and academic factors and provide foundational evidence for understanding adolescent happiness.
초록
본 연구는 중학교 3학년 청소년의 행복감 관련 요인을 머신러닝을 활용하여 파악하기 위해 육아정책연구소의 2023년 제16차 한국아동패널 Ⅱ 자료를 이용하였으며, 분석대상은 중학교 3학년 학생 1,154명이었다. 행복감을 결과변수로 하고, 청소년의 인구사회학적·심리적·학업적·관계적 및 생활습관 특성을 예측변수로 구성하였다. 분석에서는 평균예측모형을 기준으로 다중선형회귀, 엘라스틱넷, 랜덤포레스트 및 XGBoost의 예측 성능을 비교하였다. 또한 변수 중요도와 SHAP 분석을 통해 주요 변수의 상대적 중요도와 예측 기여 방향을 확인하고, 랜덤포레스트의 부분의존도 분석을 통해 비선형적 예측 양상을 탐색하였다. 분석 결과, 교차검증과 최종 검증에서 모형 간 성능 순위는 일관되지 않았으며 전반적으로 유사한 수준을 보였다. 트리 기반 머신러닝 모형(랜덤포레스트 및 XGBoost)에서 자아존중감이 가장 중요한 변수로 나타났으며, 우울, 또래애착, 자아탄력성, 학업스트레스, 부모애착, 자기조절학습, 스마트폰 과의존 및 주관적 사회경제적 지위도 주요 관련 요인으로 확인되었다. SHAP 분석에서 주요 변수의 기여 방향은 두 모형 간 대체로 일관되었으며, 부분의존도 분석에서는 일부 주요 변수와 행복감 간의 비선형적 관계 양상이 나타났다. 이러한 결과는 중학교 3학년 청소년의 행복감이 다양한 심리적·관계적·학업적 요인과 관련되어 있음을 보여주며, 청소년 행복감 이해를 위한 기초자료를 제공한다.